排序算法(九)：归并排序

概念

递归将数组分为两个序列，有序合并这两个序列。归并排序的核心思想还是蛮简单的。如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。

归并排序使用的就是分治思想。

分治，顾名思义，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。小的子问题解决了，大问题也就解决了

图解

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wbA49T54-1573128870000)(http://note.youdao.com/yws/res/24118/673AC998E2904BB9A01E36536E6BCE2E)]

时间复杂度

最好：O(n * logn)

最坏：O(n * logn)

平均：O(n * logn)

代码

const mergeArr = (left, right) => {
    let temp = []
    let leftIndex = 0
    let rightIndex = 0
    // 判断2个数组中元素大小，依次插入数组
    while (left.length > leftIndex && right.length > rightIndex) {
        if (left[leftIndex] <= right[rightIndex]) {
            temp.push(left[leftIndex])
            leftIndex++
        } else {
            temp.push(right[rightIndex])
            rightIndex++
        }
    }
    // 合并 多余数组
    return temp.concat(left.slice(leftIndex)).concat(right.slice(rightIndex))
}

const mergeSort = (arr) => {
    // 当任意数组分解到只有一个时返回。
    if (arr.length <= 1) return arr
    const middle = Math.floor(arr.length / 2) // 找到中间值
    const left = arr.slice(0, middle) // 分割数组
    const right = arr.slice(middle)
    // 递归 分解 合并
    return mergeArr(mergeSort(left), mergeSort(right))
}

const testArr = []
let i = 0
while (i < 100) {
    testArr.push(Math.floor(Math.random() * 1000))
    i++
}

const res = mergeSort(testArr)
console.log(res)