~~2015山东省省赛总结--by Merc.A

  说说今年省赛吧。

  从周六开始去山科大开始,(其实一开始我以为是去石油的,结果都跟那边同学说好了,又被人白白鄙视了一顿,题外话。吹了一路的海风导致晚上七点就昏昏欲睡,跟队长在房里睡到八点,然后我就找大脑袋跟鹤爷出去逛(这俩货出门买了点吃的转身就回去炉石了,真是。。),晚上刘老师还给我们说了一下明天的注意。以及白天的热身赛,不得不说,热身赛真是暴露问题了,基本把人品都掉光了,一道高精度的水题搞了一个小时,队长怒斥大脑袋:你都把我气糊涂 了。。。然后就过了两道,。完了发现我们还是太紧张了,而且还有点急,不,是非常急。。总之就是热身赛很惨,。晚上开完会我们在房间总结了一下,还是太年轻,没经验,太草率,水平也不够。

于是,我就一晚上醒了四五次,,也说不上是紧张,就是睡不着,做梦梦见第二天的正式赛跪的很惨尴尬

然而比赛开始的时候,感觉自己精神状态还可以,A题模拟水题,第一遍看漏一个条件wa了一次(肯定不是紧张的。。),然后就是光明发现跟昨天热身赛一道差不多的水题J,1a,接着我跟大脑袋看c,我就说大脑袋这几天状态不对,直接把答案推错了,导致wa,后来光明看了一眼说大于2的都是输吧,还真是,过了。我记得之后是看了b题,感觉是个挺水的数据结构,开始我跟大脑袋用优先队列,发现不会用,然后直接拿个vector模拟优先队列,中间那个二分的库函数真是rp爆发,我当时在ac之前那一发就说这题要能过绝对是rp爆发了,结果真过了,把我感动的,,当然在这中间光明把H题过了,还是FB!!据他说是道数论题,(我就只能膜拜一下了),然后他发现G也是数论,而且和H差不多,交了发现TLE了,想了一下他说可能卡一组大数据,然后打了个素数表优化一下居然就过去了。。。真是太神奇。中间遇到F这题,真是那啥了,,有人7min过,这个定理都没听过怎么写,,(赛后问对面的山大队伍怎么过的,然后他说出了那个叫塞瓦定理。。shenmegui)。I题没读懂,后来听说是字典树,(大脑袋表示已经哭瞎,赛前刚学的额),K题是道补兵题,一开始yy出了一个算法,后来发现看错题了,接着就放弃,看L题过了不少就去搞L,看了几分钟我发现是个模板题没,就是个强联通分量,再加一个搜索,于是大脑袋就去敲模板,(我就不吐槽他我检查了三遍发现了好几个错,你说你抄都能抄错,,),交了两发发现还是wa就想了一下,我突然发现初始点也可能在一个分量里。于是改了一下果断AC。大概是看过了7个应该比较稳了,有点松懈,最后我们三个搞那一道E结果失败了,导致后面差点吓出心脏病。

最后闭幕式,这混蛋揭榜一个一个揭,,我们就看着我们的队伍从金牌区掉到银牌,又蹦回金牌,那个心情就跟那啥了似的,幸亏下面那个哈工大威海的队伍没过L题,要不就是我们悲剧了,后来看了一下发现银牌区前二全都是哈工大威海的,也是醉了。。

总之就是没有白费生赛前一个月的努力,区域赛再战!哈哈
内容概要:本文深入研究了基于深度强化学习(DRL)的微网储能系统控制策略。首先介绍了微网系统的组成及其特性,重点探讨了光伏发电、储能系统和负荷系统的关键组件数学模型。接着详细描述了Simulink仿真设计实现,包括微网环境模拟类(MicrogridEnv)、双重深度Q网络(Double DQN)算法的实现以及训练过程。为了验证该方法的有效性,文章还进行了对比实验,分别测试了规则策略、传统优化方法和DDQN策略的表现。实验结果显示,DDQN策略在成本节约、SOC合规率等方面明显优于其他两种方法。最后,本文提出了创新点与贡献总结,包括仿真-学习一体化框架、改进的DRL算法以及多维度验证,并展望了后续研究方向如多时间尺度优化、多能源协同、不确定性处理等。 适用人群:从事电力系统、微网技术研究的专业人士,以及对深度强化学习应用于能源领域感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①掌握微网储能系统的基本构成与工作原理;②理解如何利用深度强化学习优化微网储能控制策略;③学习具体的算法实现细节,包括环境搭建、DDQN算法实现和训练流程;④对比不同控制策略的效果,评估DDQN策略的优势。 其他说明:本文不仅提供了理论分析和技术实现,还展示了详细的实验验证过程,通过具体的实验数据证明了所提方法的有效性。此外,文中提及的多种改进措施和技术细节对于实际工程项目具有重要的参考价值。阅读本文有助于读者全面了解微网储能控制领域的最新进展,为相关研究和技术开发提供有益的指导。
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