python学习笔记——迭代器

最新推荐文章于 2025-12-01 13:49:36 发布
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#python #廖雪峰 #迭代器

博客介绍了Python中Iterable和Iterator的区别。可作用于循环的对象是Iterable类型，可作用于函数的对象是Iterator类型，集合数据类型如列表等是Iterable但不是Iterator，可通过函数获得Iterator对象，还提到用函数判断数据类型。

Iterable V.S. Iterator

凡是可以作为for的数据对象的都是Iterable的，但只有generator是iterator，原因在于iterator生成的是数据流，无法提前预知数据的个数，直到StopIteration报错。

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

P.S. 学会用isinstance()函数来判断数据类型
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000

Python学习笔记——迭代器
OneKey
07-22 369
1、可迭代对象就是可以用for循环取值的对象。 代码如下： str类型、list类型、tuple类型、dict类型与set类型都是可迭代对象另外还有生成器也是可迭代对象：那我们看看int类型是不是呢？看来int类型并不是可迭代对象。这里有个iterable我们刚才判断一个对象是不是可迭代对象，用的是for循环检测他是否报错，如果报错，那就不是可迭代对象，如果未报错，那它就是可迭代对象。其实py君
python学习笔记——迭代模块
vhgcs的博客
06-07 268
#可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象： （iterable),可以用isinstance()去判断一个对象是否是iterable对象 ##首先需要引用库文件 from collections import Iterable from collections import Iterator 可以直接作用于for的数据类型一般分为两种： 1.集合数据类型：如list，tuple,dict,set,string 2.是generator,包括生成器和yield的generator func
<31>python学习笔记——迭代器
xiexiecm的博客
03-09 371
可直接作用于fof循环的数据类型有： 一类是集合数据类型：list ,tuple,dict,set,str 一类generator,  包括生成器 和 带yield的generator function 这些可以直接作用与for循环的对象统称为可迭代对象： Iterable 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的
python学习笔记——迭代器及与生成器、生成式(推导式)的区别
小橙子的博客
01-20 354
1.生成式(推导式) https://it-chengzi.blog.youkuaiyun.com/article/details/112797506 2.生成器 https://it-chengzi.blog.youkuaiyun.com/article/details/112854977 3.迭代 过for循环遍历对象的每一个元素的过程。 4.迭代器 Python的迭代器表示的是一个元素流，可以被next()函数调用并不断返回下一个元素，直到没有元素时抛出StopIteration错误。 可以把这个元素流看做.
Python学习笔记——迭代(for、range)
Insomnia_X的博客
10-20 1057
选代处理一个对象序列 for 循环迭代变量 in 序列: for循环将序列中各个数据依次赋给一个循环选代变量，并执行相应操作。 for循环无需指定循环次数，它能自动迭代序列中的所有对象，且保证无遗漏 注意，Python中不仅可以迭代列表，还可以迭代各种序列（序列是一个有序的对象集合） Python解释器可以迭代处理Python中的所有序列：列表、range()函数、字符串等 例1 对简单列表的迭代 >>> for i in [1,2,3]: print(i) 1 2 3 例2 指
python 学习笔记——基本知识点总结
weixin_66327871的博客
06-20 1782
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Python3学习笔记——迭代器与生成器的区别
读万卷书，行万里路，实践出真知
06-29 333
一、迭代器 区分iterable,iterator与itertion itertion: 迭代,一个接一个(one after another),是一个通用的概念，比如一个循环遍历某个数组。 iterable: 可迭代对象,能够逐一返回其成员项的对象。属于python的名词，范围也很广，可重复迭代，满足如下其中之一的都是iterable: 可以for循环:for i in iterab...
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weixin_30622181的博客
09-26 111
1.RandSeq #coding:utf-8 #!/usr/bin/env python 'randSeq.py -- 迭代' #从random模块里仅仅导入choice方法 from random import choice class RandSeq(object): def __init__(self,seq): self.data = seq; ...
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CCH2024的专栏
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Python学习笔记（五）——–Python迭代器
01-20
一、迭代器相关 迭代器（iterator）有时又称游标（cursor）是程序设计的软件...三、Python中的迭代器 迭代器的两个基本方法：next()、iter() 1.获取String类型的迭代器，while遍历 a, i = Baldwin, 0 it = iter(a) whi
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BerenCamlost的博客
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本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
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资源摘要信息:"Python生成器与迭代器面试高频考点100+.pdf"是一份专为准备Python技术面试的开发者量身打造的系统性学习资料，全面覆盖了生成器与迭代器两大核心概念的理论基础、实现机制、应用场景及性能优化策略。...
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