CentOs安装JDK

本文介绍了在Linux系统安装JDK的步骤。先从官网下载指定的JDK压缩文件,用服务器传输工具上传至服务器;接着解压文件夹,配置JDK环境path,在文件末尾插入存放路径、classpath和path并保存;运行配置文件使其生效,最后查看是否安装成功,出现Java版本即安装完成。
  1. 去官网下载jdk下载linux系统指定的jdk压缩文件利用服务器传输工具如(Transmit)上传至服务器。我是之前有一个jdk8的压缩包就直接上传了一个。
    在这里插入图片描述
  2. 解压文件夹
    tar -xvf jdk1.8.0_25.tar
    
  3. 配置jdk环境path
    vim /etc/profile
    
    切换至插入模式,在文件末尾插入jdk存放路径以及classpath和path,保存。在这里插入图片描述
  4. 运行配置文件生效
    source /etc/profile
    
  5. 查看是否安装成功
    java -version
    
    出现java版本即安装成功,如下图
    在这里插入图片描述
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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