Glide的使用

Glide的使用可以总结成一句话

Glide在(with)当前上下文中加载(load)一张图片到(into)imageview控件当中

|常见用法

1.加载资源图片

Glide.with(context).load.(R.drawable.ic).into(imageView);

2.加载资产目录图片

Glide.with(context).load.(“file:///android_asset/ic ”).into(imageView);

3.加载sd卡图片

Glide.with(context).placeholder(R.drawable.ic);该方法可以设置占位符

4.图片加载北京变绿,加载.jpg图片会出现BUG

解决方案:

Glide.with(context).load.(url).disCacheStrategy(DiskCacheStrategy.SOURCE).into(imageView);

5.用方法   .error(Drawable)方法设置加载失败后的图片显示

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
### 三级标题:Glide库的使用方法与工作原理 Glide 是一个功能强大的 Android 图片加载库,它简化了图片加载和缓存的过程。以下是 Glide 的基本使用方法和其内部工作原理的详细分析。 #### Glide的基本使用 在 Android 开发中,Glide 提供了一种简单的方式加载图片[^2]。以下是一个典型的 Glide 加载图片的代码示例: ```java Glide.with(context) .load(url) // 设置图片的 URL .placeholder(R.drawable.placeholder) // 设置加载成功前显示的占位图 .error(R.drawable.error) // 设置加载失败时显示的错误图 .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 设置磁盘缓存策略 .into(imageView); // 将图片加载到 ImageView 中 ``` 上述代码展示了如何通过链式调用设置图片加载的各个参数。`with()` 方法用于绑定上下文,`load()` 方法指定图片的 URL 或资源 ID,而 `placeholder()` 和 `error()` 方法分别用于设置加载中的占位图和加载失败时的错误图[^2]。 #### Glide的工作原理 Glide 的工作原理可以分为以下几个关键部分: 1. **请求队列管理** 当调用 `Glide.with().load()` 方法时,Glide 会将图片加载请求加入到一个请求队列中。这个队列负责管理和调度所有的图片加载任务[^4]。 2. **线程管理** Glide 使用独立的线程来处理网络请求和图片解码操作,从而避免阻塞主线程。完成图片加载后,Glide 会自动切换到主线程并将图片渲染到目标视图中。 3. **缓存机制** Glide 内部实现了高效的缓存机制,包括内存缓存和磁盘缓存。内存缓存基于 LRU(最近最少使用)算法实现,当图片不再被使用时,会从内存中移除并添加到磁盘缓存中[^4]。例如,在 `EngineResource` 类中,通过 `acquired` 变量记录图片的使用状态,当值为 0 时,表示图片未被使用,此时会将其从活动资源池中移除并添加到 LRU 缓存中。 4. **图片转换与压缩** Glide 支持自定义图片转换逻辑,开发者可以通过实现 `Transformation` 接口来自定义图片的压缩或裁剪策略[^5]。例如: ```java Glide.with(context) .load(url) .transform(new CustomTransformation()) // 应用自定义转换 .into(imageView); ``` 5. **生命周期绑定** Glide 自动与 Activity 或 Fragment 的生命周期绑定,确保在 Activity 销毁时停止图片加载任务,从而避免内存泄漏问题[^2]。 #### 总结 Glide 是一个高度优化的图片加载库,提供了简单易用的 API 和强大的功能支持。无论是基本的图片加载,还是复杂的缓存管理和生命周期绑定,Glide 都能很好地满足开发需求[^1]。
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