sqlalchemy使用进阶

最新推荐文章于 2024-10-30 16:40:38 发布

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#sqlalchemy #高级使用 #子查询 #subquery

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本文深入探讨了SQLAlchemy中子查询的使用技巧，通过具体案例展示如何利用subquery()方法从大量LDAP日志中筛选出特定月份每个账号的最大风险记录。文章详细解释了ORM与SQL的结合应用，为数据库操作提供了高效解决方案。

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sqlalchemy使用进阶

1.子查询使用，subquery()

场景：对于ldap日志，笔者进行账号风险分析，每天将存在账号共用现象的账号存入mysql，在月末对于所有账号筛选最大风险的记录作为该用户的本月风险。

表名ldap_share_record_by_day，包含字段如下

id：主键自增

account：ldap账号

maxShare：共用终端

auditMonth：审计月份

auditDate：审计日期

createTime：创建时间

想要将2018-10的所有用户maxShare最大值对应的记录取出，如果用sql语句查询mysql应该是：

select record_by_day.id, record_by_day.account, record_by_day.auditMonth, record_by_day.maxShare 
from record_by_day,
    (select id as tId, max(maxShare) as tMaxShare 
     from record_by_day
     where auditMonth="2018-10"
     group by account
     order by max(maxShare)
    )t
where id=t.tId;

那么，借用子查询subquery如下:

def read_record_one_month(t=record_by_day, month="2018-10"):
    session = db_session
    sbq = session.query(t.id.label("tId"), func.max(t.maxShare).label("tMaxShare"))\
        .filter_by(auditMonth=month).group_by(t.account)\
        .order_by(func.max(t.maxShare).desc()).subquery()
    query_set = session.query(t).filter(t.id == sbq.c.tId)
    for q in query_set:
        yield q.to_dict()  # to_dict() 方法会以字典方式返回记录，在orm类中自定义的方法

注意 sbq.c.tId 的 c 。