使用Pycharm本地spark读取table中的数据hive遇到问题?

部署运行你感兴趣的模型镜像

pycharm版本23.2

Python 3.8.12

PySpark 版本 3.1.2

hive 版本 3.1

源代码是

from pyspark.sql import SparkSession
if __name__ == '__main__':
    spark = SparkSession.builder.master("local[2]").appName("").config("spark.sql.warehouse.dir", 'hdfs://bigdata01:9820/user/hive/warehouse') \
        .config('hive.metastore.uris', 'thrift://bigdata01:9083') \
        .config(
        "spark.sql.shuffle.partitions", 2).enableHiveSupport().getOrCreate()
    spark.sql("""
       select * from mydb03.par3
    """).show()

    spark.sql("""show databases""").show()
    df=spark.read.table("mydb03.par3")
    df.createOrReplaceTempView("abc")
    spark.sql("""
       select * from abc
    """).show()
    spark.stop()

遇到这个问题,

接着在D盘中创建tmp文件夹随

随后遇到这个问题,但我在HDFS上修改权限之后依旧报错。

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