懒人精灵 一 获取淘宝北京时间接口

该博客介绍了由于原生getNetWorkTime()函数可能失效,作者封装了一个新的getTime()函数,通过调用淘宝API获取北京时间并转化为年月日。文章提供了详细的lua源码实现,并展示了获取时间、处理数据以及计算耗时的过程。虽然给出了效果图,但不保证接口长期有效,建议读者自行测试。

Time: 2022年4月16日 11:38:16 By: MemoryErHero

1 由于原生 getNetWorkTime() 有时候使用会失效.所以封装新的函数.

在这里插入图片描述

2 效果图如下,不保证接口长期有效.具体请自行测试.

在这里插入图片描述

3 懒人精灵 lua 源码

-- Time: 2022年4月16日 11:17:43
-- By :  MemoryErHero
function getTime()
	--函数: 获取淘宝北京时间接口 转化 年 月 日
	local web = "http://api.m.taobao.com/rest/api3.do?api=mtop.common.getTimestamp"
	local ret,code = httpGet(web)
	local retLen = string.len(ret)
	print("响应状态: ",code)
	print("数据原型: ",ret)
	print("数据长度: ",retLen)
	if code == 200 then
		if retLen > 10 then
			--print("获取成功")
			local time_t = utf8.inStr(1,  ret,"t\":\"")
			print("开始位置: ",time_t)
			if time_t > 1 then
				local str = utf8.mid(ret,time_t+4,10)
				--print(str)
				local year = math.tointeger(os.date("%Y",str))
				local month = math.tointeger(os.date("%m",str))
				local days = math.tointeger(os.date("%d",str))
				print("获取数据: ",year,month,days)
				return year,month,days
			end
		end
	end
end

local StartTime = systemTime()

getYear,getMonth,getDays = getTime()
print("获取返回: ",getYear,getMonth,getDays)

local StopTime = systemTime()
local Consume = (StopTime-StartTime)/1000
print("耗时: ",Consume," 秒")
### 阿里淘宝滑块验证的自动化工具或脚本 对于阿里淘宝滑块验证,存在多种方法和技术来实现自动化的处理。种有效的方法是利用特定的自动化框架,如Hamibot,在不需要Root权限的情况下操作Android设备并完成滑块验证过程[^1]。 另种常见的方案涉及使用Selenium WebDriver结合反识别技术绕过网站的安全机制。由于许多在线服务会对Selenium驱动的操作进行检测,因此需要采取措施隐藏这些特征以避免被识别为自动化行为。这可能涉及到修改WebDriver指纹、移除特定JavaScript变量以及其他混淆手段[^2]。 此外,还有具体的案例展示了如何通过编程逻辑判断登录状态,并进步确认是否成功完成了滑块验证流程。例如,在商城自动化测试中,可以通过XPath定位页面元素并读取其文本内容来进行这种验证[^3]。 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By options = webdriver.ChromeOptions() # 添加必要的选项以规避检测 options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled') driver = webdriver.Chrome(options=options) try: driver.get('https://login.taobao.com/') # 假设已经填写用户名密码并点击提交按钮 # 处理滑块验证部分 slider = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'nc_iconfont.btn_slide') # 找到滑块元素 action = webdriver.ActionChains(driver) action.click_and_hold(slider).perform() # 按住滑块不放 action.move_by_offset(300, 0).release().perform() # 移动定距离后释放鼠标按键 finally: driver.quit() ``` 此代码片段展示了个简单的例子,说明了怎样模拟人工拖拽动作去解决网页上的图形验证码问题。请注意实际应用时还需要考虑更多细节,比如动态计算偏移量等复杂情况。
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