java.util.ResourceBundle 和java.util.properties 读取配置文件区别

本文对比了Java中ResourceBundle和Properties两个类的功能和用途。ResourceBundle适用于实现国际化,能够自动匹配不同地区的语言文件,而Properties类则侧重于读写配置文件,并支持映射表形式的数据存储。


java.util.ResourceBundle 和java.util.properties 读取配置文件区别

 

这两个类都是读取properties格式的文件的,而Properties同时还能用来写文件。  
   
  Properties的处理方式是将其作为一个映射表,而且这个类表示了一个持久的属性集,他是继承HashTable这个类。ResourceBundle本质上也是一个映射,但是它提供了国际化的功能。  
   
  假设电脑设置的地区是中国大陆,语言是中文  
   
  那么你向ResourceBundle(资源约束名称为base)获取abc变量的值的时候,ResourceBundle会先后搜索  
  base_zh_CN_abc.properties  
  base_zh_CN.properties  
  base_zh.properties  
  base.properties  
  文件,直到找到abc为止  
   
  相应的,在英国就会去找base_en_GB_abc.properties等。  
   
  因此,你只需要提供不同语言的资源文件,而无需改变代码,就达到了国际化的目的。  
   
  另外,在.properties里面,不能直接使用中文之类文字,而是要通过native2ascii转乘\uxxxx这种形式 

   附: 

   1.编码问题:

无论系统的默认编码是什么,ResourceBundle在读取properties文件时统一使用iso8859-1编码。因此,如果在默认编码为 GBK的系统中编写了包含中文的properties文件,经由ResourceBundle读入时,必须转换为GBK格式的编码,否则不能正确识别。

   2.用法:

ResourceBundle:

ResourceBundle conf= ResourceBundle.getBundle("config/fnconfig/fnlogin");

String value= conf.getString("key");

 

Properties:

Properties prop = new Properties();

try {InputStream is = getClass().getResourceAsStream("xmlPath.properties");

prop.load(is);

//或者直接prop.load(new FileInputStream("c:/xmlPath.properties"));

if (is != null) {is.close();

}} catch (Exception e) {System.out.println( "file " + "catalogPath.properties" + " not found!\n" + e);}String value= prop.getProperty("key").toString();


 


java: Error: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3664) at java.lang.String.<init>(String.java:207) at java.util.Properties.loadConvert(Properties.java:590) at java.util.Properties.load0(Properties.java:390) at java.util.Properties.load(Properties.java:317) at java.util.PropertyResourceBundle.<init>(PropertyResourceBundle.java:159) at com.intellij.AbstractBundle$MyResourceControl.newBundle(AbstractBundle.java:224) at java.util.ResourceBundle.loadBundle(ResourceBundle.java:1501) at java.util.ResourceBundle.findBundle(ResourceBundle.java:1465) at java.util.ResourceBundle.findBundle(ResourceBundle.java:1419) at java.util.ResourceBundle.findBundle(ResourceBundle.java:1419) at java.util.ResourceBundle.findBundle(ResourceBundle.java:1419) at java.util.ResourceBundle.findBundle(ResourceBundle.java:1419) at java.util.ResourceBundle.getBundleImpl(ResourceBundle.java:1361) at java.util.ResourceBundle.getBundle(ResourceBundle.java:1299) at com.intellij.AbstractBundle.findBundle(AbstractBundle.java:169) at org.jetbrains.jps.api.JpsDynamicBundle.findBundle(JpsDynamicBundle.java:60) at com.intellij.AbstractBundle.lambda$resolveResourceBundle$1(AbstractBundle.java:147) at com.intellij.AbstractBundle$$Lambda$90/212335565.get(Unknown Source) at com.intellij.AbstractBundle.resolveResourceBundleWithFallback(AbstractBundle.java:159) at com.intellij.AbstractBundle.resolveResourceBundle(AbstractBundle.java:146) at com.intellij.AbstractBundle.getResourceBundle(AbstractBundle.java:133) at com.intellij.AbstractBundle.getResourceBundle(AbstractBundle.java:125) at com.intellij.AbstractBundle.getMessage(AbstractBundle.java:60) at org.jetbrains.jps.builders.JpsBuildBundle.message(JpsBuildBundle.java:22) at org.jetbrains.jps.incremental.java.OutputFilesSink.save(OutputFilesSink.java:103) at org.jetbrains.jps.incremental.java.JavaBuilder$ClassProcessingConsumer.lambda$save$1(JavaBuilder.java:1448) at org.jetbrains.jps.incremental.java.JavaBuilder$ClassProcessingConsumer$$Lambda$191/433195720.run(Unknown Source) at org.jetbrains.jps.incremental.java.JavaBuilder.lambda$submitAsyncTask$4(JavaBuilder.java:779) at org.jetbrains.jps.incremental.java.JavaBuilder$$Lambda$192/1681565341.run(Unknown Source) at com.intellij.util.concurrency.BoundedTaskExecutor.doRun(BoundedTaskExecutor.java:241) at com.intellij.util.concurrency.BoundedTaskExecutor.access$200(BoundedTaskExecutor.java:31)
08-08
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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