Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么处理？

最新推荐文章于 2025-11-04 23:42:01 发布
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【OC】orchestrator-MySQL主库切换
DBA之路的博客
09-12 271
对于哪些集群需要进行自动切换，哪些集群需要我们人工接入，集群拓扑完全变更后，怎么更新dbproxy等等，都可以在orchestrator里面进行相关的配置，具体配置方法，和部分比较重要的配置项，如下所示，对于MySQL本身需要特别开启的配置，请参考调研文档。orchestrator为外挂脚本提供了各种可以直接获取的变量，例如故障实例的身份，升级实例的身份，受影响的副本，故障类型，群集名称等。需要进行自动故障切换的集群需要在orchestrator进行配置，“*”代表全量集群。不想要把它提升为主库。
MySQL高频基本面试问题整理
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
一篇文章帮你解决Mysql 中主从库不同步的问题
linuxguitu的博客
01-07 2850
写这篇文章是因为之前有一次删库操作，需要进行批量删除数据，当时没有控制好删除速度，导致产生了主从延迟，出现了一点小事故。 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。 坐好了，准备发车！ 图注：思维导图 主从常见架构 随着日益增长的访问量，单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。 在生产环境中，常见的主从架构有很多种，在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式。 主...
java面试中mysql_面试官：Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
weixin_31093677的博客
01-27 220
作者|莱乌写这篇文章是因为之前有一次删库操作，需要进行批量删除数据，当时没有控制好删除速度，导致产生了主从延迟，出现了一点小事故。今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。坐好了，准备发车！- 思维导图-主从常见架构随着日益增长的访问量，单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。在生产环境中，常见的主从架...
Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
weixin_43844189的博客
07-06 257
随着日益增长的访问量，单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。 在生产环境中，常见的主从架构有很多种，在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式。 主从复制原理 了解了主从的基本架构及相关配置后，下面就要进入正题了。 对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。 但是问题就来了，读从库时的数据要.
mysql从库追主库日志_MySQL 中主库跑太快，从库追不上咋整？
weixin_39788256的博客
02-06 229
我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。基本原理MySQL主从复制实际上基于二进制日志，Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件：binlog(二进制日志文件)，relay log(中继日志文件)，基本原理看图片配置好了， 在主从同步过程中， 主服务器会把更新语句写入binlog...
面试官：Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
wubaohu1314的博客
10-25 276
作者|莱乌 写这篇文章是因为之前有一次删库操作，需要进行批量删除数据，当时没有控制好删除速度，导致产生了主从延迟，出现了一点小事故。 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。 坐好了，准备发车！ - 思维导图- 主从常见架构 随着日益增长的访问量，单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。 在生产环境中，常见的主从架构有很多种，在这里给大家介绍几种比较常见...
MySQL主从不一致问题相关处理
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
09-26 1万+
某业务采取mysql的主从架构，但因为存储的问题，导致备库一直无法存储，数据同步一致性问题一直也未恢复，某次安全检查要求完成主备倒换演练，必须限期恢复主备，但是在恢复过程中，同步显示正常一段时间后，便会出现sql线程异常，主备数据不一致导致的同步错误情况。主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大，当一个大的sql语句，能在主数据库上面执行完毕，从数据库上面设置过小，无法执行，导致的主从不一致。根据上面的NR行数，查看附近的行，定位数据不一致的地方，后续手动补全。
MySQL 监控告警实战：从 “主库 CPU 跑满才知道” 到 “提前 1 小时预警” 的躺平
最新发布
lamehsl的专栏
11-04 966
文章摘要：MySQL监控是预防数据库问题的关键，但许多团队往往在业务崩溃后才匆忙处理。本文指出无效监控的常见误区，强调应关注6个核心指标（如QPS、CPU、慢查询等），并提供异常判断标准和解决方案。通过Prometheus+Grafana搭建监控系统，配置合理告警规则并集成企业微信通知，实现从"事后救火"到"事前预防"的转变。文章还提供实战步骤和避坑指南，帮助读者建立有效的MySQL监控体系，提升运维效率，避免业务中断风险。
MySQL读写分离及主从同步延时解决方案
zhangming1013的专栏
12-01 514
1 面试题 有没有做过MySQL读写分离 如何实现MySQL的读写分离 主从复制原理 如何解决MySQL主从同步的延时问题 准备好面对这炮轰式面试了吗? 2 考点分析 高并发阶段,肯定需要做读写分离. 实际上大部分互联网公司/网站/APP,都是读多写少 针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 3 MySQL读写分离的实现 基于主从复制架构 搞一个主库,挂多个从库,然后就单单只是写主库,接着主库会自动将数据同步到从库 4 MySQ
mysql从库延时好高_MySQL 中主库跑太快，从库追不上咋整？
weixin_31309557的博客
02-02 281
咱们知道生产环境中常常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，因此自己上就可能存在延迟。sql基本原理MySQL主从复制实际上基于二进制日志，Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件：binlog(二进制日志文件)，relay log(中继日志文件)，基本原理看图片安全 配置好了， 在主从同步过程当中， 主服务器会把更新语句写...
《MySQL实战45讲》——学习笔记26 “备库怎么追上主库“
娜娜米的博客
02-07 570
本篇介绍主备延迟产生时，备库如何追上主库的策略和思路；内容包括：为什么单线程下备库难以"追上"主库？MySQL 5.5版本下的按表分发策略、MySQL 5.6版本的库并行复制策略、MariaDB基于组提交 (group commit) 优化的并行复制策略、MySQL 5.7 版本在MariaDB的策略基础上的优化；
Mysql8.0版本从库数据不同步问题处理
fhw925464207的博客
07-20 1643
从库在同步的过程中，主库有删除数据的操作。一、从库不同步主库的数据原因分析：数据同步报错导致。从库操作查看Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running如果都是NO，或一个是NO都会出现不同步的情况。Last_SQL_Error 通过此字段查看错误问题，进行处理二、解决办法(修复)处理掉一中的错误sql执行三、解决办法(全局)清除所有数据（从库），重新同步。
mysql从库刷数据慢，有延时的情况处理
龙哥(webnum)说的，每天进步一点点，总有一天会实现梦想！
12-19 613
在一次生产环境排查问题中，发现mysql的从库延时很大。后来通过如下操作解决。 先看下服务器的innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，如果值为非2，将参数innodb_flush_log_at_trx_commit值设置为2 mysql> show variables like '%innodb_flush_log_at_trx_commit%'; +----...
mysql数据库快同步_快速搭建MySQL主从同步
weixin_33250328的博客
01-18 473
快速搭建MySQL主从同步发布时间：2020-06-01 18:47:32来源：51CTO阅读：502作者：棒棒糖w快速搭建MySQL主从同步概述：在实际生产环境中，如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各方面都是完全不能满足时间需求的，因此一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能...
mysql 从库 速度太慢_MYSQL从库应用缓慢
weixin_36440941的博客
12-30 622
最近银行有个小项目的MYSQL从库应用非常慢从库状态SLAVE_SQL_RUNNINGE_STATE:Waiting for dependent transaction to commit;seconds_Behind_Master:12868Master_Retry_Count:86400Retrieved_Gtid_Set:XXXX-XXX-XXX:52673573-53071808Execu...
mysql 主从不同步
weixin_40342507的博客
07-29 390
MySQL 主从不同步问题解析与解决方案 在分布式数据库系统中，MySQL的主从复制是一种常见的数据同步方式。然而，在实际应用中，我们可能会遇到主从不同步的问题，导致数据不一致。本文将对MySQL主从不同步的原因进行分析，并提供相应的解决方案。 主从不同步的原因 网络问题：网络延迟或中断可能导致主从服务器之间的数据同步失...
数据库主从数据不一致解决方案
07-13 376
先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status; +-------------------+----------+--------------+-------------------------------+ ...
《MySQL——备库多线程复制策略。》
hanhan的博客
04-06 550
目录备库并行复制能力MySQL5.6版本 并行复制策略MariaDB 并行复制策略MySQL5.7版本 并行复制策略MySQL5.7.22版本 并行复制策略总结 备库并行复制能力 主要涉及两个方面的并行度： 1、客户端写入主库的能力 2、备库上sql_thread执行中转日志relay log 1的并行能力比2强。 主库上由于InnoDB支持行锁，对业务并行度的支持比较友好。 备库上如果用单线程，会导致备库应用日志不够快，造成主备延迟。 现在MySQL使用的是多线程复制 coordinator 就是原.
mysql中数据量太大，使用delete不生效
08-19
在 MySQL 中删除大量数据时，可能会遇到各种问题，包括性能瓶颈、锁等待超时、事务回滚等现象。以下是一些常见原因及其对应的解决方案： ### 1. **锁等待超时（Lock Wait Timeout）** 当执行 `DELETE` 操作时，如果涉及大量数据，数据库需要对这些数据加锁以确保事务一致性。在此期间，其他事务可能因无法获取锁而超时，导致插入或更新失败。 **解决方案：** - **分批次删除**：将一次性删除操作拆分为多个小批次，减少锁的持有时间。例如： ```sql DELETE FROM tableName WHERE create_time < 'timePoint' LIMIT 10000; ``` 通过循环执行此语句直到删除所有目标数据，可以有效降低锁竞争问题[^2]。 - **调整锁等待时间**：在事务中设置 `innodb_lock_wait_timeout` 参数，增加等待锁释放的时间限制，但此方法不能根本解决问题，仅适用于临时调整。 ### 2. **事务过大导致回滚** 大批量删除操作会生成大量事务日志，可能导致事务过大，进而引发回滚操作。 **解决方案：** - **使用自动提交模式**：确保每次删除操作后立即提交事务，避免累积过多未提交的事务。 - **分批次删除并提交**：在每次删除一定数量的数据后显式提交事务，减少事务日志的压力。 ### 3. **索引维护开销** 删除操作涉及索引的更新，如果表上有大量索引，删除性能将显著下降。 **解决方案：** - **临时删除索引**：在删除数据前，先删除非必要的索引，删除完成后重新创建索引。 - **选择性保留必要索引**：仅保留删除操作中需要用到的索引，减少不必要的索引维护开销。 ### 4. **I/O 和 CPU 资源争用** 大规模删除操作可能占用大量 I/O 和 CPU 资源，影响其他数据库操作。 **解决方案：** - **优化执行时间**：选择数据库负载较低的时段执行删除任务，避免高峰时段的资源竞争。 - **使用低优先级调度**：通过设置较低的执行优先级，减少对其他操作的影响。 ### 5. **日志文件过大** 大量删除操作会导致事务日志（如 Redo Log）和二进制日志（Binary Log）迅速增长，可能引发磁盘空间不足或日志文件切换频繁的问题。 **解决方案：** - **增大日志文件大小**：提前调整 Redo Log 文件大小，避免频繁的文件切换。 - **启用压缩日志**：使用压缩技术减少日志文件的存储占用。 - **定期清理二进制日志**：使用 `PURGE BINARY LOGS` 命令定期清理不再需要的二进制日志。 ### 6. **主从复制延迟** 在主从架构中，大批量删除操作可能引起主从延迟，影响数据一致性。 **解决方案：** - **控制删除速率**：通过分批次删除减少对主库的压力，从而降低从库的复制延迟。 - **优化从库性能**：提升从库的硬件性能或调整配置参数，以提高复制效率。 ### 7. **表碎片问题** 删除大量数据后，表中可能产生大量碎片，影响后续查询性能。 **解决方案：** - **重建表**：使用 `OPTIMIZE TABLE` 或 `ALTER TABLE` 语句重新组织表结构，回收碎片空间。 ```sql OPTIMIZE TABLE tableName; ``` ### 8. **使用分区表** 如果表支持分区，可以通过删除整个分区来快速清理数据，而不需要逐条删除。 **解决方案：** - **按时间分区**：将数据按时间进行分区，删除过期数据时直接删除整个分区，提高效率。 ```sql ALTER TABLE tableName DROP PARTITION partitionName; ``` ### 总结 删除大量数据时，应结合具体场景选择合适的策略，避免对数据库性能和事务一致性造成严重影响。分批次删除、索引优化、资源调度等方法可以有效缓解删除操作带来的问题。 ---
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