零代码｜基于扣子（Coze）使用 MemOS 插件

MemOS 已正式上线 扣子（coze）插件商店，现在大家可以基于扣子创建的智能体，一键启用 MemOS 的记忆能力，让你的智能体记得更好、更快、更准！

快速开始

Find Us

开发者仅需在扣子（coze）搜索 “MemOS”或“记忆”即可快速找到我们！🎉

扣子插件商店：https://www.coze.cn/store/plugin/7569918012912893995?from=plugin_card

MemOS 云平台：https://memos-dashboard.openmem.net/quick/start/?entrance=wechat

第一步：配置环境

1. 创建一个智能体，或在你已经创建好的智能体中添加插件

2. 在插件列表搜索 MemOS 或 记忆

3. 点击 MemOS 插件，并确保添加 add 和 search

4. 在智能体左侧添加一些 prompt，这样智能体就知道如何使用 MemOS，参考：

## 要求
1.每次用户说话后，请调用{}，将用户的话作为content记录，注意此时的role的值是user
2.在做出回答之前，请调用{}，搜索记忆，结合到答案中，search在一轮只能调用一次
3.每次用户说话后，请调用{}，将上一轮中助手的回答作为content记录起来，注意此时的role的值是assistant
4.如果用户表示想要知道某些新闻，请先使用{}去查找用户的偏好，再调用{}进行搜索

需要注意：

复制以上 prompt 后，需要手动在 prompt 对应位置删除预留好的 {}，并手动重新输入 { ，系统会自动跳出选择插件框，根据下图所示选择对应的组件即可。

5. 找到下方「记忆 - 变量」，点击「创建变量」

按照下图所示，新增 4 个用户变量，并填入下列值（示例）：

• userid，默认值：user177
• sessionid，默认值：session177
• appkey，默认值：Token {Your api key}（这里需要填入你的 MemOS API Key）
• url，默认值：https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1

如何获取你的 MemOS API Key？

Step 1: 登陆 MemOS 云平台：https://memos-dashboard.openmem.net/

Step 2: 点击接口密钥 - 新建 - 复制新建好的密钥

6. 找到刚刚添加成功的 MemOS 插件 - add_memory，并点击「编辑参数」

按照下图所示，选择刚才设置好的四个变量，并引用对应的值

保存后，继续编辑下方的 MemOS 插件 - search_memory，将变量添加/引用到对应位置：

到这一步，我们的智能体就已经具备 MemOS 的能力啦！
使用 MemOS 的记忆插件，会记录我们说过的每一句话。

举个例子：
当涉及到新闻热点 A 或者我们想要知道某个事件 A 时，智能体会先搜索我们的偏好，再根据推荐新闻 A 中与我们偏好相交的内容。

Aha Moment！

让我们一起来测试一下 ～ 这里我选择了资讯助手的场景，并设置了两个机器人，其中一个接入了 MemOS 记忆插件，其他参数保持一致。

确保每轮和 Agent 的对话都保持一致，核心关键词为 “我喜欢库里”，接着我们将和 Agent 的对话转到与篮球、库里毫不相关的内容上，在交流了许多无关的内容后，再次让智能体推荐一些 NBA 的新闻。

返回结果如下：

• 接入了 MemOS：
  

• 没有接入 MemOS：
  

现在，你的 AI 已经进化为“长期伙伴”！
我们还可以通过查看插件运行情况来分析一下为什么使用了 MemOS 插件后能拥有 “长期记忆”。
当我们输入了想看 NBA 新闻时，智能体会先进行记忆搜索（对 NBA 新闻的偏好）：

search 返回了用户对库里的喜好：

因此，在调用新闻推荐工作流时，会搜索 NBA 新闻与库里相关的内容：

没有接入 MemOS 插件时，则并不会出现与库里相关（用户偏好）的 input：

MemOS 提供的不再是临时的记忆片段，而是构建了一个结构化的、可演化的记忆资产。

• 零代码接入： 完美适配 Coze、Dify 等低代码平台。
• 极致速度：独有的 记忆调度（MemScheduler）技术确保检索速度，实测比同类竞品快一倍！
• 个性化：从记住“我喜欢库里”到理解“用户的投资偏好”，让 AI 真正变得更懂你。

立即行动： 尝试用 MemOS 激活你的 Coze Agent，让它拥有永不遗忘的“外置大脑”！

加入我们，共建记忆生态

MemOS 现已全面开源，我们欢迎开发者提交使用案例、PR、或参与共建 MCP 生态。

• 一键体验云平台：https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrance=wechat
• 查看源码 & Star 项目：https://github.com/MemTensor/MemOS
• 反馈问题 / 提交 Issue：https://github.com/MemTensor/MemOS/issues

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关于 MemOS

MemOS 为 AGI 构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。

作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。