<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[美团技术团队]]></title><description><![CDATA[10000+工程师，如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台？数亿消费者、数百万商户、2000多个行业的背后是哪些技术？这里是美团、大众点评、美团外卖、美团优选等技术团队的对外窗口，每周分享优秀技术文章。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; MeituanTech]]></copyright><item><title><![CDATA[美团正式发布 LongCat-2.5：面向智能体任务的原生多模态模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/169843876</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/169843876</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 15:55:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团正式发布 LongCat-2.5，这是一个面向长程智能体任务的原生多模态模型。模型总参数量为 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在“不能出错”的系统里使用 AI Coding？分布式存储实践与边界]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/169456507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/169456507</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 14:38:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 能让代码写得更快，但在「不能出错」的分布式存储系统里，如何确保提效不变成风险？本文结合美团基础技术部在 AI 评审、问题排查和自动化开发中的真实实践，分享 AI 能帮上什么忙、容易在哪些地方犯错，以及哪些地方仍需要人来把关。比「多写代码」更重要的，是让代码和结论经得起验证。希望这些经验能为复杂系统中的 AI 应用提供参考，在享受效率提升的同时，守住质量与稳定性的底线。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 LOOP 到图探索 —— 算法模型的 AutoResearch 自进化系统架构演进之路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/168764063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/168764063</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 14:25:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法工程师的一天是“改代码—提交训练—等待—看日志—决定下一步”，过程中还经常被打断。我们团队从 Karpathy 的 AutoResearch 出发，经过三次架构重构，搭建出一套可在企业云端训练平台使用的算法研究自进化系统。本文分享这套系统的设计理念、架构演进与可信度设计，希望对大家有所帮助或启发。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SLM 生成式高并发推理引擎：延迟约束下的有效吞吐优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/168021589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/168021589</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 14:43:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文为SLM（Small Language Model， 小参数量语言模型0.5~1B）在搜推场景的大规模落地提供了一套高性能、可复用的工程实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MTFM：美团统一推荐基座大模型在外卖多业务场景的落地实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/166362766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/166362766</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 14:18:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型。围绕规模可扩展性、场景可延展性与架构高效性三大挑战，MTFM以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐，通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升模型 Scaling 能力，借鉴 LLM 优化实践提升深层网络训练效果，并以 User-Level 训练范式与定制算子保证系统开销可控。美团外卖多个业务订单量提升 2.06%~6.68% 不等，推理成本降低 24%。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Agent 评测白皮书》系列01：Agent 评测全览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164815214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164815214</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:45:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们推出了《Agent评测白皮书》系列博客，体系化地为大家讲解评测的落地指南，分为《评测全览》、《冷启动篇》、《扩量篇》、《自进化篇》等共4篇，本文为系列的第一篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[美团智播——数字人直播技术创新与实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164331288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164331288</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 13:38:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团智播，是面向本地生活场景的AI数字人直播解决方案，融合大模型、数字人与多模态交互技术，提供丰富的行业专属数字人形象，支持真人1:1复刻与门店实景定制，30秒生成直播素材，3分钟完成开播配置，7×24小时稳定上播。过去一年，依托生成式AI技术，数字人直播月日均GTV同比增长82.12%，月日均观看人次同比增长163.44%，开播场次提升11倍，充分验证了AI数字人直播在本地生活商业闭环中的实际价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GeoRA: 为RLVR设计的LoRA——ACL 2026杰出论文解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164117204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/164117204</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 14:20:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一种专为 RLVR 设计的低秩训练方法，以及它在业务 Agentic RL 中的落地经验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163917778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163917778</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 14:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术，全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索，本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建，再到跨场景迁移复用，探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KDD‘26 美团学术论文精选及KDD Cup‘26 DataAgents赛道冠军思路解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163729111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163729111</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 16:23:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文精选了美团技术团队被 KDD 2026 收录的 8 篇论文进行分享，这些论文覆盖了推荐大模型、生成与奖励建模框架、智能体搜索、Transformer 框架、元泛化框架等技术领域。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163554158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163554158</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 09:54:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介绍了龙虾/爱马仕这类长程Agent框架的出现对评测带来的变化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[美团正式发布 CatPaw：全场景 AI Agent，从个人提效到企业智能化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163272654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163272654</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 13:58:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[搭载 LongCat 2.0 的美团全场景 AI Agent 平台 CatPaw 正式上线，将模型能力从“跑得动”推向“用得好”。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与企业级 Agent 开发托管能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[让AI离开温室，走向动态世界：MineExplorer揭示顶级多模态大模型被忽视的能力断层]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163163481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163163481</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 15:32:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团 LongCat 团队构建了MineExplorer——首个在开放世界中做到分钟级长程任务的评测基准，系统性地评测多模态大模型在需要长程规划、并包含隐藏前置条件的任务中的真实能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163163341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/163163341</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 15:31:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去一年，我们见证了 Search Agent 能力的显著演进。在 BrowseComp 等评测上，顶尖模型准确率从最初的30%区间迅速攀升至90%以上。然而，当基准迅速饱和，其区分模型能力的价值也随之递减。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[直播回放·含 ACL‘26 杰出论文 | 美团 AI 顶会论文 32 篇精讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162828365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162828365</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 10:08:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年，美团技术团队数十篇论文被 ACL、SIGIR、ICML、KDD 等顶会收录。我们精选 32 篇，进行了 5 大专场直播。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正式开源！美团 LongCat-2.0 同步开放国产卡推理代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162826886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162826886</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 09:29:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团 LongCat-2.0 总参数 1.6T，平均激活约 48B，为真实的 Agentic Coding 任务而生，架构上创新性引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，提升长上下文处理效率与 Token 级表示能力的同时，结合动态激活进一步强化了代码理解、生成以及执行的表现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[美团 LongCat-2.0 正式发布：在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162487499</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162487499</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 14:21:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[6月30日，美团正式发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并将对外开源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LongCat 开源 VitaBench 2.0：长期动态智能体基准新标杆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162425039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162425039</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 16:33:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[VitaBench 2.0 是首个真实生活场景下面向长期动态用户建模的智能体评测基准，它系统性地评测大语言模型在长期、真实、动态的用户互动中个性化与主动性的能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ICML 2026 | 美团技术团队学术论文精选]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162424884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162424884</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 16:05:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习大会）是机器学习领域最具影响力的国际顶级学术会议之一。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[美团海报生成 AIGC 技术创新与实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162098545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/MeituanTech/article/details/162098545</guid><author>MeituanTech</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 14:16:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[美团智能创作团队围绕海报生成 AIGC 构建了完整技术体系，打造「生成-编辑-评判」技术闭环，目前已在美团外卖、品牌 IP 等场景落地，已全部开源。]]></description><category></category></item></channel></rss>