<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Mei_ZS的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Mei_ZS]]></copyright><item><title><![CDATA[python魔法方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/100118971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/100118971</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2019 14:41:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[python魔法方法
转载自https://pythoncaff.com/articles/268/the-summing-up-of-the-python-magic-method#40ef20
基础:
如果你想...
所以,你写...
Python调用...
初始化一个实例
x = MyClass()
x.__init__()
作为一个字符串的"官方"表示
repr(x)
x.__repr__...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单说一下埋点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95999042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95999042</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Mon, 15 Jul 2019 18:29:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单说一下埋点
        
        
          
            目录：一、什么是埋点作为一名产品经理，归纳需求是一方面，制作原型是一方面，消化数据也是其中一个方面。借用别人诉说的一个简单逻辑：你不做数据埋点，你就做不了数据分析。你不做数据分析，你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况，你产品就会做差。你产品做差，你的业绩就会不好。你业绩不好...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux SSH 与 SCP命令简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95960310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95960310</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Mon, 15 Jul 2019 13:53:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[SSH

SSH为建立在应用层和传输层基础上的安全协议

sshd服务使用SSH协议进行远程控制，或在计算机之间传送文件。而实现此功能的telnet(远程桌面) 是不安全的，使用明文传送密码

ssh

ssh pi@10.42.0.47 # 树莓派系统的用户名和局域网 IP 地址.
ssh -p 10022 user@hostname # 使用10022端口，默认为22端口

ssh u0_a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux用户和权限管理命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95960116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/95960116</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Mon, 15 Jul 2019 13:52:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文主要介绍了Linux系统中权限的分类，以及对权限的管理。

用户的三种身份

所有者

由于Linux是个多人多工的系统，因此可能常常会有多人同时使用这部主机来进行工作的情况发生，为了考虑每个人的隐私权以及每个人喜好的工作环境，因此，这个所有者的角色就显的相当的重要了。

在某些情况下，文件所有者可以将文件设置成只有所有者可以访问和修改文件的权限，那么其他人就不能访问和修改这个文件了。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[支持向量机SVM资料]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93408978</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93408978</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sun, 23 Jun 2019 21:15:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[刘建平博客资料：
支持向量机原理(一) 线性支持向量机
支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型
支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
支持向量机原理(四)SMO算法原理
支持向量机原理(五)线性支持回归
scikit-learn 支持向量机算法库使用小结
支持向量机高斯核调参小结


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据常用组件总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93191279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93191279</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2019 14:14:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自https://blog.youkuaiyun.com/baidu_28398971/article/details/70821114

    
    
Hadoop生态圈各常用组件介绍
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。
Hadoop的核心是Y...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据组件图谱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93191068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/93191068</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2019 14:06:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[&nbsp; &nbsp; &nbsp; 转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/u010039929/article/details/70157376

大数据组件图谱


文件系统数据存储内存技术数据搜集消息系统数据处理查询引擎分析和报告工具调度与管理服务机器学习开发平台









文件系统

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;HDF...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[特征工程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/92997290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/92997290</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2019 11:29:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 特征工程是什么？

　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：



　　特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/92996581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/92996581</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2019 11:26:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是《机器学习宝典》第 3 篇，读完本文你能够掌握分类与回归算法的评估指标。

PS：文末附有练习题
读完机器学习算法常识之后，你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。
当我们训练得到了多个模型之后，如何衡量这几个模型的性能呢？也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准，我们称之为评估指...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark之本地模式与集群模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89973240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89973240</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Wed, 08 May 2019 20:46:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark之本地模式与集群模式
			
			
				
																									
					
						
										
				
									
			
		
	
	
		
								
        								            
						
                原文：https://bl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852227</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852227</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sun, 05 May 2019 17:57:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南
		
		
		
			
Spark版本：1.6.2

概览
Spark SQL用于处理结构化数据，与Spark RDD API不同，它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口，Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化。可以通过SQL、DataFrames AP...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark 官方文档（4）——Configuration配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852166</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852166</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sun, 05 May 2019 17:53:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark 官方文档（4）——Configuration配置
		
		
		
			
Spark可以通过三种方式配置系统:

通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数
通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量
通过log4j.properties配置日志属性

Spark属性
Spark属性可以为每个应用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spark 官方文档（1）——提交应用程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89852038</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sun, 05 May 2019 17:47:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[spark 官方文档（1）——提交应用程序
		
		
		
			
Spark版本：1.6.2

spark-submit提供了在所有集群平台提交应用的统一接口，你不需要因为平台的迁移改变配置。Spark支持三种集群：Standalone、Apache Mesos和Hadoop Yarn。
绑定应用程序依赖库
如果你的应用程序依赖其他项目，需要将其一起打包，打包时需要包括依...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark 官方文档（2）——集群模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89851962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89851962</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sun, 05 May 2019 17:44:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark 官方文档（2）——集群模式
		
		
		
			
Spark版本：1.6.2&nbsp;简介：本文档简短的介绍了spark如何在集群中运行，便于理解spark相关组件。可以通过阅读应用提交文档了解如何在集群中提交应用。

组件
spark应用程序通过主程序的SparkContext对象进行协调，在集群上通过一系列独立的处理流程运行。为了便于迁移，SparkCont...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电影评论情感分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89004666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/89004666</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Wed, 03 Apr 2019 22:15:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[主题介绍

当商家发布一款产品后，通过分析消费者的评论，我们能大致了解消费者对此产品的评价，如正面的，或负面的。我们更进一步可以归类正面评论和负面评论，从中找到产品的主要优点和主要缺陷，进而提出改进产品的意见，提高产品的接受度和好评度。

处理工具及方法

收集测试评论（爬虫：scrapy等）
	数据清洗及数据标记，需要标记出评论是正面或负面（numpy、pandas、scipy）
	数据建模及测...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据分析之足球运动员分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/88380627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/88380627</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2019 10:26:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[足球运动员分析

背景信息

当前，足球运动是最受欢迎的运动之一（也可以说没有之一）。

任务说明

我们的任务，就是在众多的足球运动员中，发现统计一些关于足球运动员的共性，或某些潜在的规律。

数据集描述

数据集包含的是2017年所有活跃的足球运动员。

Name 姓名
	Nationality 国籍
	National_Position 国家队位置
	National_Kit 国家队号码
	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python之requests]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/86292046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/86292046</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Fri, 11 Jan 2019 11:10:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、requests介绍
基于urllib3的一个爬虫库，目前最完善，简单，稳定，好用的库
二、requests用法
1、get、head、options、delete等

r = requests.get('http://httpbin.org/') # head, option等
print(r.text)

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'valu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中的下划线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/85338681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/85338681</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sat, 29 Dec 2018 15:28:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[下划线_，是python中常见的特殊标记，其中有的一部分是惯例约定，还有一部分是解释器的特定含义。

 

以单下划线做前缀的名称指定了其为私有的。

在有些from 模块 import*的场景中，下一个使用你代码的人(或你本人)会明白这个名称仅内部使用。

之所以说在import*场景下，是因为导入时，除了以_开头的名称，其它名称都会被导入，可以在当前模块下直接调用被导入的名称（需要注意重复名称...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈多进程多线程的选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/85199282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/85199282</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Sat, 22 Dec 2018 11:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自：https://blog.youkuaiyun.com/lishenglong666/article/details/8557215

								            
						

&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 鱼还是熊掌：浅谈多进程多线程的选择
关于多进程和多线程，教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，这句话应付考试基...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中的判断语句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/84852544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mei_ZS/article/details/84852544</guid><author>Mei_ZS</author><pubDate>Thu, 06 Dec 2018 14:11:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[String字符串：

字符串.isalnum()  所有字符都是数字或者字母，为真返回 Ture，否则返回 False。
字符串.isalpha()   所有字符都是字母，为真返回 Ture，否则返回 False。
字符串.isdigit()     所有字符都是数字，为真返回 Ture，否则返回 False。
字符串.islower()    所有字符都是小写，为真返回 Ture，否则返回 F...]]></description><category></category></item></channel></rss>