本文详细探讨了图像处理的关键步骤，包括图像去噪、图像增强、图像分割、边缘检测和目标识别。在去噪部分，介绍了空间域滤波如高斯滤波和中值滤波，以及频率域滤波。图像增强涉及直方图均衡化和多种算子。图像分割涵盖了基于阈值、边缘和区域的方法，以及图论和能量泛函的分割策略。边缘检测中提到了Canny算子等经典方法。最后，讨论了目标识别和追踪技术。
目录
图像去燥
图像增强
图像分割
边缘检测
目标识别
目标追踪
图像去噪
- 空间域滤波
- 高斯滤波
- 中值滤波
- 频率域滤波
图像增强
-
直方图均衡
-
Laplacian
-
Log
-
Gamma
图像分割
- 基于阈值的分割
- 固定阈值分割
- 直方图双峰法
- OTSU
- 基于边缘的分割
- 基于区域的分割
- 区域生长
- 分裂合并
- 分水岭
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