【Python】遇到pandas 和numpy版本不兼容怎么办？（摆烂篇）

最近，我在运行pandas包的时候，遇到一个致命问题，导致我每次运行pandas包，都会跳出这个问题出来：

ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

原本运行的pandas包，好端端的，后来加入了一个from pandas.core.frame import DataFrame 运行以后，整个pandas包就奔溃了！！！

导致我每次用spyder运行的时候，

一旦运行就是下面的报错：

一查，原来是NumPy 版本与 pandas 版本不兼容导致的。

尝试了以下的方法：

1. 在cmd上查看是否有冲突的包：
   （不过我的显示是没有冲突）

 pip check

2.更新整个conda环境：conda update conda
可以在cmd上用这个命令来直接更新库：

`conda update conda`

更新 numpy 和 pandas 到最新版本：

pip install --upgrade pandas numpy

或者卸载原来的numpy包，安装到最新版！

pip install --force-reinstall --no-deps numpy==版本号

呜呜呜 这些还是无法解决哇（哭泣）！！
（图片来自公众号苏西桃桃图集，借图发）

PS：此篇为摆烂稿，解决方法见：【Python】pandas 和numpy版本不兼容怎么办？遇到numpy.dtype size change的解决方法（解决方法篇）

如果想要重新安装一个conda环境的话，可以参考：
【Python】怎么创建一个新的conda环境，并在其中安装所需的软件包