学习笔记|正负偏态的转换方法|对数转换|正态得分法|适用条件|《小白爱上SPSS》课程：加餐 | 如何将非正态分布数据转换为正态分布的？手把手教你SPSS操作

学习目的

加餐 | 如何将非正态分布数据转换为正态分布的？手把手教你SPSS操作

软件版本

IBM SPSS Statistics 26。

原始文档

《小白爱上SPSS》课程
#统计原理

将非正态分布数据转换为正态分布

在前面我们学过的参数检验中，比如两独立样本T检验和单因素方差分析中，有一个重要前提条件是连续型变量要满足正态分布。
如果遇到非正态分布数据怎么办？
一种建议是选用合适的非参数检验方法，比如两样本秩和检验；另一种是对原始进行转换使得其满足正态分布特性。
这一讲，我们来讲解下如何转换？

一、正负偏态的转换方法

正态分布转换方法有很多，比如：对数变换、平方根变换、平方根反正弦变换、平方变换、倒数变换、Box-Cox变换、正态得分法。
这里选择几种常用方法讲解，起示范作用。
数据转换分成两种情况，一种是正偏态数据，另一种是负偏态数据，每种又分成轻度、中度和严重三种情况。

（一）正偏态数据转换方法

1、轻度正偏态分布
当偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，即Z-score=2~3，此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布，故考虑对变量x取根号开平方的方法来进行转换。
SPSS语句如下：
COMPUTE x_new = SQRT(x)
（SQRT为开平方根Square Root缩写）
2、中度正偏态分布
当偏度值>0，偏度值为其标准误差的3倍以上时，即Z-score>3，此时认为资料分布呈现中度的正偏态分布，可以考虑对变量x取对数来进行转换。可以取自然对数（ln）或以10为底的对数（log10）。
SPSS语句如下：
COMPUTE x_new = LN(x)
COMPUTE x_new = LG10(x)
注意：LG10的纠正力度较强，有时甚至会矫枉过正，将正偏态转换为负偏态，因此在进行正态转换后一定要对该变量再次进行正态性检验。
3、重度正偏态分布
对于两端波动比较大的数据资料，极端值可能产生较大的影响，此时可以考虑取倒数的方法来进行转换。
SPSS语句如下：
COMPUTE x_new = 1/x
若你不太熟悉SPSS语法编辑窗口，则可通过SPSS中“转换”—“计算变量”实现，找到sqrt, ln, l