教师节送礼、码农们。Google搜索又可以用了。20140910更新

本文分享了一个好消息:Google搜索现已可以直接使用,无需通过代理服务器。这对于IT工作者尤其是程序员来说是个福音,意味着可以更方便地访问全球信息资源。

本人个人博客分享的。

教师节为IT人员送个礼,码农们。Google搜索又可以用了。不用代理。

更多内容尽在-大家学: 回到程序员的时代吧!码农们。Google搜索又可以用了。不用代理、20140910

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google搜索网址

直接打开以下网址就可以了。

秒开的呀!不得了呀!

码农们,是不是呀!要给好评呀!

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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