Tensorflow RNN源代码解析笔记1：RNNCell的基本实现

最新推荐文章于 2025-07-10 15:54:24 发布

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#源代码 #tensorflow #rnn #rnncell #解析

这篇博客主要解析Tensorflow中RNNCell的实现，包括其作为RNN核心的结构和功能，特别是BasicRNNCell的源代码。RNNCell是一个包含状态并处理输入矩阵的对象，输出输出矩阵和可能的状态矩阵。文章详细介绍了RNNCell的__call__方法及其生成初始化状态的方法，并探讨了BasicRNNCell的简单实现。

前言

本系列主要主要是记录下Tensorflow在RNN实现这一块的相关代码，不做详细解释，主要是翻译加笔记。

RNNCell

在Tensorflow中，定义了一个RNNCell的抽象类，具体的所有不同类型的RNN Cell都是基于这个类的，所以就首先讲一下这个，下面是基本的代码：

class RNNCell(object):
  def __call__(self, inputs, state, scope=None):
    raise NotImplementedError("Abstract method")

  @property
  def state_size(self):
    raise NotImplementedError("Abstract method")

  @property
  def output_size(self):
    raise NotImplementedError("Abstract method")

  def zero_state(self, batch_size, dtype):
    state_size = self.state_size
    if nest.is_sequence(state_size):
      state_size_flat = nest.flatten(state_size)
      zeros_flat = [
          array_ops.zeros(
              array_ops.pack(_state_size_with_prefix(s, prefix=[batch_size])),
              dtype=dtype)