Leetcode 450. Delete Node in a BST 删除BST中的节点解题报告

最新推荐文章于 2024-03-05 19:30:45 发布

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分类专栏： leetcode-java 文章标签： leetcode 搜索 BST 二叉搜索树

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本文介绍了一种在二叉搜索树(BST)中删除指定节点的方法，保持了BST的特性不变。通过寻找左侧子树的最大值或右侧子树的最小值来替代被删除节点，确保了树的有序性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 解题思想

现在有一个二叉搜索树，现在要让你删除一个节点，并且保证整个BST的性质不变。

要保证整个性质，我们必须在删除的位置上，找一个合适的值来进行替换，使得BST上的每个节点都满足当前节点的值大于左节点但是小于右节点

而替换策略就是：
1、当前删除位置，用左边子树的最大值的节点替换
2、或者是，用右边子树的最小值的节点替换

用上面的策略就可以保证删除后性质不变，并且调整开销也很少

2 原题

Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST.

Basically, the deletion can be divided into two stages:

Search for a node to remove.
If the node is found, delete the node.
Note: Time complexity should be O(height of tree).

Example:

root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3

    5
   / \
  3   6
 / \   \
2   4   7

Given key to delete is 3. So we find the node with value 3 and delete it.

One valid answer is [5,4,6,2,null,null,7], shown in the following BST.

    5
   / \
  4   6
 /     \
2       7

Another valid answer is [5,2,6,null,4,null,7].

    5
   / \
  2   6
   \   \
    4   7

3 AC解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int findReplacement(TreeNode parent,TreeNode node,boolean isLeft){
        if(node.right == null){
            if (isLeft)
                parent.left = node.left;
            else parent.right = node.left;
            return node.val;
        }
        return findReplacement(node,node.right,false);
    }
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
        if(root==null)
            return null;
        if(root.val == key){
            if(root.left == null)
                return root.right;
            if(root.right == null)
                return root.left;
            root.val = findReplacement(root,root.left,true); // 选择左边最大的，或者右边最小的
        } else{
            if(root.val > key)
                root.left = deleteNode(root.left,key);
            else
                root.right = deleteNode(root.right,key);
        }
        return root;

    }
}