iOS--Crash日志的分析

本文介绍如何使用Xcode解析.crash文件,通过符号化处理帮助开发者定位应用闪退的具体原因,包括获取crash文件、匹配.dSYM文件及利用symbolicatecrash工具分析线程回溯等步骤。

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工作中难免或碰到crash,如果是开发环境,碰到简单的crash还能重现下,如果不能重现的话,我们只能去分crash文件了。

首先看下面的crash问题,说句实话一看这个我是拒绝的,这怎么找原因啊,头都大了。

 

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1、 进程信息
第一部分是闪退进程的相关信息。

Incident Identifier : 是崩溃报告的唯一标识符。

CrashReporter Key: 是与设备标识相对应的唯一键值。虽然它不是真正的设备标识符,但也是一个非常有用的情报:如果你看到100个崩溃日志的CrashReporter Key值都是相同的,或者只有少数几个不同的CrashReport值,说明这不是一个普遍的问题,只发生在一个或少数几个设备上。

Hardware Model :标识设备类型。 如果很多崩溃日志都是来自相同的设备类型,说明应用只在某特定类型的设备上有问题。上面的日志里,崩溃日志产生的设备是iPhone 4s。

接下来几行不言自明,无需赘述。

(2) 基本信息
这部分给出了一些基本信息,包括闪退发生的日期和时间,设备的iOS版本。
(3) 异常
Exception Type:异常的类型。
Exception Codes :异常错误码
Termination Reason:闪退的原因,比如常见的数组越界啊,什么的。
Triggered by Thread:出现问题在哪个线程,这个比较重要,首先确定在哪个线程中出了问题,然后再去定位。

(4) 线程回溯
这部分提供应用中所有线程的回溯日志。 线程调用的一些,堆栈信息,压根看不懂,所有需要进行符号化处理。

用Xcode自带的 symbolicatecrash 工具来解析的.crash文件

1、获取crash文件:
a、直接从设备中获取方法如下图

 

![ ![屏幕快照 2016-09-21 下午9.16.49.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/970305-cdbf93c91084a690.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/970305-049db49fdc503ac7.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

b、苹果审核那边发给你的(我的就是)

2、找到app包所对应的.dSYM文件,强调要对应
.dSYM 是保存 16 进制函数地址映射信息的中转文件,我们调试的 symbols 都会包含在这个文件中,并且每次编译项目的时候都会生成一个新的 dSYM 文件。测试给过来的.crash文件中,关于崩溃的确切语句和函数部分只有16进制地址符号,并不是我们在xcode调试时看到的xxx.cpp(xxfunction xx行)这样的。一般发布一个版本需要保存好对应的.dSYM和.app包,方便分析crash

![ ![屏幕快照 2016-09-21 下午9.21.56.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/970305-e2d131f816f83400.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/970305-0b838e396d87b630.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

3、就是找到Xcode中的symbolicatecrash工具咯,

我用的Xcode8,路径为

 

/Applications/Xcode.app/Contents/SharedFrameworks/DVTFoundation.framework/Versions/A/Resources/symbolicatecrash  

其他版本的xcode,自己百度咯,反正都差不多。把我们需要的工具直接复制到桌面上来(方便用)。

4、.crash文件的分析
a、.配置环境变量DEVELOPER_DIR,(配置好了就不再需要)

 

export DEVELOPER_DIR=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer

b、新建一个文件夹,将第二步中获取的两个文件放在同一个文件夹中

 

QQ20160921-0.png

QQ20160921-1.png

注意:上面指的是其所在的路径。

经过上面的简单几步我们就能得到格式化好的crash日志,这样就方便我们定位bug的位置了。



作者:改变自己_now
链接:https://www.jianshu.com/p/e616d094cf65
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

<think>我们被要求回答关于py-ios-device的问题。根据引用内容,我们可以总结如下: 引用[1]提到:通过pip安装py-ios-device,并给出了安装命令(包括使用国内镜像源的示例)。 引用[3]提到:py-ios-device是一个功能强大且易于使用的工具,它通过Python的力量,为iOS开发者提供了一个全新的性能监控和数据分析平台。 引用[4]提到:py-ios-device项目的目录结构和使用文档,包括主要模块(如instruments.py, device.py)以及测试代码等。 因此,我们可以定义py-ios-device为: py-ios-device是一个基于Python的库,用于与iOS设备进行交互。它提供了一系列功能,包括但不限于: - 设备管理(如获取设备信息) - 使用Instruments协议进行性能监控(如CPU、内存、网络等) - 数据分析 该库使得开发者能够通过Python脚本方便地监控和分析iOS设备的性能数据,无需使用Xcode等工具。它适用于应用开发者和测试工程师,用于性能测试、调试和优化。 此外,引用[2]提到的frida-ios-dump是一个从越狱设备中提取解密ipa的工具,但这不是py-ios-device的功能,所以我们在回答中不涉及。 根据引用[3]和[4],我们可以进一步说明py-ios-device的主要功能模块和用途。 因此,回答如下:</think>`py-ios-device` 是一个基于 Python 的 iOS 设备管理工具库,主要用于与 iOS 设备进行深度交互和性能监控。其主要功能和特点如下: ### 核心功能 1. **设备管理** - 获取设备 UDID、系统版本等基础信息 - 管理设备连接状态(USB/WiFi) - 支持多设备同时操作 - 提供设备级操作接口(如重启、安装应用等) 2. **性能监控(通过 Instruments 协议)** - 实时采集设备性能数据: - CPU/内存占用率 - 网络流量监控 - 电池状态 - FPS(帧率)检测 - 支持生成性能分析报告 - 可自定义监控指标[^3][^4] 3. **文件操作** - 访问设备沙盒文件系统 - 上传/下载文件(需开发者证书授权) - 读取应用日志(syslog/console log) 4. **调试支持** - 获取崩溃报告(Crash Report) - 实时查看设备控制台输出 - 支持进程级调试跟踪 ### 技术特点 ```mermaid graph LR A[Python接口] --> B[libimobiledevice] B --> C[iOS设备] A --> D[Instruments协议] D --> C ``` - **跨平台支持**:基于开源库 `libimobiledevice`,支持 macOS/Linux/Windows - **免越狱操作**:通过 Apple 官方协议实现安全交互 - **模块化设计**: - `device.py`:设备连接管理 - `instruments.py`:性能监控核心 - `crash.py`:崩溃日志分析[^4] ### 典型应用场景 1. **自动化测试**:监控应用性能阈值 2. **问题诊断**:实时捕获设备异常日志 3. **持续集成**:集成到 CI/CD 流程收集性能数据 4. **数据分析**:生成可视化性能报告[^3] > 示例:监控设备 CPU 使用率 ```python from py_ios_device import instruments with instruments.DeviceMonitor() as dm: dm.start_cpu_monitor("com.apple.Maps") # 监控地图应用 print(dm.get_cpu_usage()) # 输出: {'user': 15.2%, 'system': 3.1%} ``` ### 安装方式 ```bash pip install py-ios-device # 国内镜像加速 pip install py-ios-device -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ [^1] ``` 该项目通过 Python 简化了 iOS 设备的高级操作流程,为开发者提供了高效的性能分析平台[^3]。
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