centos7 下 .net core 离线安装

本文详细介绍如何在CentOS7及以下系统中部署.NET Core运行环境,包括从官网下载二进制压缩包、上传至Linux并解压、验证安装是否成功,以及安装和配置Jexus等关键步骤。

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centos7 以下系统 缺少依赖库 最好不用

1,官网下载 .net core 二进制 压缩包

 https://dotnet.microsoft.com/download

2,传到 linux 上  进入linux 上此压缩包目录下进行解压

 

tar -vxf aspnetcore-runtime-2.2.0-linux-x64.tar.gz 解压文件

 

3,cd 命令进入 解压目录

./dotnet --info 有信息就说明成功

 

 

4,安装 jexus 并进行 相应配置  具体说明 如下

 

https://blog.youkuaiyun.com/MeGoodtoo/article/details/78895445

 

 

 

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装Python Git 工具,因为这些对于获取源码管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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