[codes] 3的幂

博客围绕判断一个整数是否为3的幂次方展开。先给出多个输入输出示例,最初想到用除3的方法,但会超时,后尝试用二分法解决,还提到算出Number中最大可完整显示的3的幂,将最大值置为44进行比较。

给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。

 

示例 1:

 

输入: 27

输出: true

示例 2:

 

输入: 0

输出: false

示例 3:

 

输入: 9

输出: true

示例 4:

 

输入: 45

输出: false

第一个想到的是 将得到的数除3,如果为0则再除,如果不为0则代表不是3的幂

解法一:

var isPowerOfThree = function (n) {
  while(n%3 === 0) {
    n = n/3;
  }
  return n === 1;
};

虽然能算出正确结果,但是会报超时,这时可以尝试用二分法来解决。其查找方式如下图:

这个时候可以先算出在Number中最大可完整显示的3的幂

由此可以将最大值置为44来进行比较,代码如下:

var isPowerOfThree = function (n) {
  let right = 44;
  let left = 0;
  while (left < right) {
    const mid = ~~((right + left) / 2);
    if (n > Math.pow(3, mid)) {
      left = mid + 1;
    } else {
      right = mid;
    }
  }
  return Math.pow(3, left) === n;
};

最终结果:

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
<think>嗯,用户问的是Orthogonal Cover Codes(OCC)的定义、应用和实现方式,特别是在IT或编码领域。首先,我需要确认自己对OCC的理解是否正确。OCC主要用于通信系统中,特别是在多用户或多天线场景下,用来区分不同用户的信号,减少干扰。比如在LTE或5G中,PUCCH或PUSCH可能会用到OCC来扩频,这样可以在同一时频资源上传输多个用户的数据。 接下来,用户可能想知道OCC的具体定义。正交覆盖码,应该是一组相互正交的码序列,通过正交性来确保接收端能够正确分离不同用户的信号。常见的例子可能包括Walsh码或者傅里叶矩阵生成的码字,这些码在数学上满足正交条件,即内积为零。 然后应用方面,除了通信系统中的多用户检测,可能还用于MIMO系统中的层间干扰消除,或者信道编码中的扩频技术。比如在CDMA中,用户使用不同的扩频码,而OCC可能作为其中的一部分。另外,在OFDM系统中,可能用OCC来区分不同的子载波或者符号,提高频谱效率。 实现方式的话,可能需要生成正交码序列,比如Walsh-Hadamard码,或者利用正交矩阵进行编码。在具体实现时,可能需要考虑码的长度、正交性保持的条件,比如时间同步是否准确,因为如果不同步,正交性可能会被破坏,导致干扰。此外,在接收端,需要通过相关器或匹配滤波器来分离各用户的信号。 用户可能还关心OCC在最新技术中的应用,比如5G中的具体实现,或者与其它技术如NOMA的结合。另外,可能想了解OCC在编码理论中的其他应用,比如纠错码或网络编码中的使用。需要确保引用的资料准确,比如参考中的PUCCH mode 1-1 submode 2 codebook subsampling,可能涉及到OCC在码本子采样中的应用,这里需要明确说明。 最后,生成相关问题时,要考虑用户可能的后续疑问,比如如何设计OCC、性能分析、优化方法,以及在不同通信标准中的具体用例。确保问题能够引导用户深入理解OCC的各个方面。</think>### Orthogonal Cover Codes (OCC) 的定义、应用与实现 #### **定义** Orthogonal Cover Codes (OCC) 是一组正交的码序列,其核心特性是任意两个不同码序列之间的互相关性为零[^1]。数学上,若两个码序列 $c_i$ 和 $c_j$ 满足: $$ \sum_{k=1}^{N} c_i(k) \cdot c_j^*(k) = 0 \quad (i \neq j) $$ 则称它们为正交覆盖码,其中 $N$ 为码长,$*$ 表示复共轭。正交性使得这些码在叠加传输时可通过解码分离。 #### **应用场景** 1. **无线通信系统** - 在4G/5G中,OCC用于物理上行控制信道(PUCCH)的码本设计,支持多用户复用。例如,用户通过不同OCC在同一时频资源上传输控制信息。 - 多输入多输出(MIMO)系统中,OCC可分离不同天线的数据流,降低层间干扰。 2. **编码与扩频** - 在CDMA(码分多址)中,OCC作为扩频码,允许用户共享频谱资源。 - 用于OFDM系统的导频设计,通过正交码区分导频与数据符号。 3. **信号处理** - 雷达系统中的多目标分辨,利用OCC区分回波信号。 - 降低多径干扰,提升接收机性能。 #### **实现方式** 1. **码生成** - **Walsh-Hadamard码**:通过递归构造生成正交码组,码长为2的次,如: $$ H_2 = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}, \quad H_{2n} = \begin{bmatrix} H_n & H_n \\ H_n & -H_n \end{bmatrix} $$ - **离散傅里叶变换(DFT)矩阵**:DFT矩阵的列向量天然正交,适用于频域资源分配。 2. **编码与解码** - **发送端**:将数据符号与OCC序列逐元素相乘(扩频)。 - **接收端**:通过相关运算(如匹配滤波器)分离叠加信号,公式为: $$ \hat{s}_i = \sum_{k=1}^{N} r(k) \cdot c_i^*(k) $$ 其中 $r(k)$ 是接收信号,$\hat{s}_i$ 是用户 $i$ 的解调符号。 3. **同步要求** - OCC的正交性依赖严格的时频同步,异步传输会导致性能下降。 - 在5G中,通过参考信号(如DMRS)实现同步校准。 #### **示例代码(OCC生成与解码)** ```python import numpy as np # 生成Walsh-Hadamard码(N=4) def generate_walsh_code(n): H = np.array([[1]]) for _ in range(int(np.log2(n))): H = np.block([[H, H], [H, -H]]) return H codes = generate_walsh_code(4) print("正交码组:\n", codes) # 模拟发送与接收 data = [1, -1, 1, -1] # 用户数据 occ_code = codes[1] # 选择第二个码序列 tx_signal = data * occ_code # 扩频 # 接收端解码(无噪声) rx_signal = tx_signal decoded = np.dot(rx_signal, codes.T) / 4 # 相关性归一化 print("解码结果:", decoded) ```
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