MySql索引+最左前缀原则

最新推荐文章于 2025-07-22 12:44:18 发布
转载 最新推荐文章于 2025-07-22 12:44:18 发布 · 1.5k 阅读 · 3
文章标签：

#mysql #索引 #最左前缀

本文分享了两篇深入解析MySQL索引的优质博客，详细介绍了索引的创建、使用及优化技巧，适合数据库开发者及运维人员阅读。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

5.MySQL索引的最左前缀匹配原则是什么?
2403_90056243的博客
03-12 81
MySQL索引的最左前缀匹配原则是什么?
MySQL 索引最左前缀原则
Guizy
01-08 2158
MySQL 索引最左前缀原则 索引最佳左前缀法则：带头大哥不能死、中间兄弟不能断 1、准备数据 建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(50), age INT, pos VARCHAR(50) COMMENT '职位', salary DECIMAL(10,2) ); 插入数据 INSERT INTO staff(name, age, pos, salary)
Mysql最左前缀法则：深入解析与实战应用
xycxycooo的博客
08-23 757
最左前缀法则指的是在使用组合索引（Composite Index）进行查询时，Mysql会根据索引的最左列开始匹配查询条件。换句话说，只有查询条件中包含了组合索引的最左列，Mysql才会使用该组合索引进行查询。通过以上讲解，我们深入了解了Mysql中的最左前缀法则。从理解组合索引的结构，到应用最左前缀法则进行查询优化，每一步都是优化数据库性能的关键。理解最左前缀法则的工作原理和应用场景，有助于我们更好地优化数据库查询性能和设计高效的数据库模式。
Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析（全）
码农研究僧的博客
12-29 6849
目录前言1. 定义2. 全索引顺序3. 部分索引顺序3.1 正序3.2 乱序4. 模糊索引5. 范围索引 前言 之所以有这个最左前缀索引 归根结底是mysql的数据库结构 B+树 在实际问题中 比如 索引index (a,b,c)有三个字段， 使用查询语句select * from table where c = '1' ，sql语句不会走index索引的 select * from table where b =‘1’ and c ='2' 这个语句也不会走index索引 1. 定义 最左前缀匹配原则：
mysql：MySQL索引最左前缀匹配原则及实战应用
最新发布
weixin_43290370的博客
07-22 1147
最左前缀匹配原则(Leftmost Prefix Principle)是MySQL复合索引使用的核心原则，它决定了查询能否有效利用复合索引。该原则指出：MySQL在使用复合索引时，会从索引的最左列开始向右匹配，直到遇到范围查询(>、<、between、like等)就停止匹配。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;是否是否查询条件是否包含索引最左列?使用索引全表扫描是否有范围查询?使用到范围查询前的列尝试使用更多右列。
MySQL索引系列-最左前缀法则
囚徒之困
04-17 875
MYSQL 数据库索引最左前缀，最左匹配原则
MySql最左前缀原则
热门推荐
SkySuperWL的博客
09-19 4万+
昨天做一个企业的笔试题，对数据库这块了解很浅，所以还是记录一下吧。B-Tree 索引和 Hash 索引的对比 对于 B-tree 和 hash 数据结构的理解能够有助于预测不同存储引擎下使用不同索引的查询性能的差异，尤其是那些允许你选择 B-tree 或者 hash 索引的内存存储引擎。B-Tree 索引的特点B-tree 索引可以用于使用 =, >, >=, <, <= 或者 BETWEEN 运
mysql“最左前缀”索引原则
springdk2009的博客
04-09 855
通常我们在建立联合索引的时候，也就是对多个字段建立索引，相信建立过索引的同学们会发现，无论是oralce还是mysql都会让我们选择索引的顺序，比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引，我们可以选择自己想要的优先级，a、b、c,或者是b、a、c 或者是c、a、b等顺序。这也是最左前缀原理的一部分，索引index1:(a,b,c)，只会走a、a,b、a,b,c 三种类型的查询，其实这里说的有一点问题，a,c也走，但是只走a字段索引，不会走c字段。最左前缀是针对组合索引而言的，那么组合索引有什么好处？
为什么 MySQL 选择使用 B+ 树作为索引结构？MySQL 索引的最左前缀匹配原则是什么？MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？
shouji6175的博客
02-20 1115
B+ 树通过多叉结构减少树高有序链表优化范围查询稳定查询路径和适配磁盘 I/O 特性，成为数据库索引的理想选择。虽然某些场景下其他数据结构（如哈希表）可能有更好的局部性能，但 B+ 树在综合场景中表现最优。最左优先原则当使用联合索引时，查询条件必须满足最左前缀的条件才能使用索引。即查询条件的列顺序必须从联合索引的最左列开始，并且连续使用。例如，联合索引（a, b, c）可以支持以下查询模式：查询 a 的条件，如。查询 a 和 b 的条件，如。查询 a 的范围条件并结合后面的列，如。
mysql联合索引的最左前缀匹配原则
Jack章臣的博客
05-14 945
目录 什么是最左匹配原则？ 最左匹配原则的原理 总结 为什么要使用联合索引？ 使用索引优化查询问题： 什么是最左匹配原则？ 最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句： select * from t where a=1 and b=1 and c =1; #这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,b,c select.
联合索引与最左前缀原则详解
hixiaoyang的博客
05-27 398
本文详细解析了联合索引及其最左前缀原则。联合索引是由多列组合构成的B-Tree索引，按照定义顺序存储字段值。最左前缀原则要求查询必须从索引最左列开始且不能跳过中间列，否则后续列索引失效。文章通过示例说明了有效和无效的索引使用场景，并介绍了索引跳跃扫描、覆盖索引等高级应用。最后给出索引设计建议和面试常见问题解答，强调遵循最左前缀原则的重要性，以及如何通过EXPLAIN判断索引使用情况。
7、索引在什么情况下遵循最左前缀的规则？
weixin_34004750的博客
07-09 280
索引的最左前缀原理： 通常我们在建立联合索引的时候，也就是对多个字段建立索引，相信建立过索引的同学们会发现，无论是oralce还是mysql都会让我们选择索引的顺序，比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引，我们可以选择自己想要的优先级，a、b、c,或者是b、a、c 或者是c、a、b等顺序。为什么数据库会让我们选择字段的顺序呢？不都是三个字段的联合索引么？这里就引出了数据库索引的最左前缀...
MySQL索引的最左前缀原理与查询的相关优化
xuqiaobo的博客
08-19 2982
最基础：索引的使用，尽量能够做到一一对应每条数据表中的数据。 1）全列匹配，当按照索引中所有列进行精确匹配时，索引可以被用到，理论上，索引 对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句中 的条件顺序以使用合适的索引。 2)最左前缀匹配，当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时， 索引可以被用到，但是只能用到一部分，即条件所组成的最左前缀。 3）查询条件用
索引的最左前缀原理
每天多学一点点. 的博客
01-18 697
通常我们在建立联合索引的时候，也就是对多个字段建立索引，相信建立过索引的同学们会发现，无论是oralce还是mysql都会让我们选择索引的顺序，比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引，我们可以选择自己想要的优先级，a、b、c,或者是b、a、c 或者是c、a、b等顺序。为什么数据库会让我们选择字段的顺序呢？不都是三个字段的联合索引么？这里就引出了数据库索引的最左前缀原理。 比如：索引ind...
mysql最左前缀实现原理_MySQL索引及其实现原理(基于MyISAM及InnoDB引擎)
weixin_42394100的博客
02-02 430
1 数据结构及算法基础1.1 索引的本质官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质：索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快，因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search)，这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的好在CS的发展提供了很多更优秀的查找算法，如二分...
mysql索引最左前缀法则、使用场景
睡不醒的每天
09-24 599
提示：mysql索引最左前缀使用的规则，以及索引失效和部分字段索引失效。
sql优化总结
qq_35347718的博客
09-09 673
sql优化总结 一、大的架构方面： 分库分表、主从读写分离 二索引（查询） 接下来说一下索引： 哪些场景会造成索引生效 1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符 否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描； 2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因； 3、对于多列组合索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引； 组合索引最左前缀原则 4、如果列类型是字符串
mysql最左前缀索引（联合索引下索引失效问题）
郝大侠的博客
09-08 855
当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较...
MySQL 索引的最左前缀匹配原则是什么？
03-12
<think>嗯，用户想了解MySQL索引的最左前缀匹配原则。我得先回忆一下相关知识，再结合提供的引用内容来组织回答。 首先，最左前缀原则是什么？根据引用[1]和[2]，它涉及复合索引的使用方式，必须从最左边的列开始匹配。比如索引是(a,b,c)，查询条件里如果有a，或者a和b，或者a、b、c，才能有效使用索引。如果直接查b或者c，可能用不上索引。 然后需要解释为什么有这个原则。引用[1]提到索引的结构，类似字典的目录，复合索引是按列顺序排序的。所以，如果跳过左边的列，数据库无法高效定位数据，导致索引失效，可能全表扫描。 接下来，应用场景和例子很重要。引用[3]中的例子，比如索引是(a,b,c)，不同的查询条件如何匹配。例如，查询a=1和b>2时，可以用到a和b的索引部分，但c可能需要额外排序。而查询只有b=2的话，索引可能不会被使用。 还要注意特殊情况，比如范围查询后的列无法用索引。例如a=1 AND b>10 AND c=5，这时候c的条件可能不会被索引优化，因为b是范围查询，后面的列中断了索引的使用。 用户可能需要知道如何设计复合索引，这时候要强调最左原则的应用，把高频查询的列放在左边。例如，如果经常用a和b查询，那索引(a,b)比(b,a)更有效。 最后，常见误区需要提醒。比如不是所有复合索引的查询都能利用，必须遵循最左匹配。另外，索引列的顺序不同，效果也不同，可能需要调整顺序来优化查询。 总结回答的结构应该是：定义、原理、应用场景、示例、注意事项。同时，生成相关问题帮助用户进一步学习，比如优化方法、与索引顺序的关系、范围查询的影响等。</think>### MySQL索引最左前缀匹配原则详解 #### 一、定义与核心原理 最左前缀匹配原则（Leftmost Prefix Matching Principle）是复合索引的核心使用规则：当查询条件**从复合索引的最左列开始连续匹配**时，MySQL才能有效利用该索引。例如复合索引$(a,b,c)$的有效使用场景包括： - WHERE条件包含$a$ - WHERE条件包含$a$和$b$ - WHERE条件包含$a$、$b$和$c$[^1][^2] #### 二、底层实现原理 复合索引的存储结构类似于**多级有序字典**： 1. 数据首先按索引第一列$a$排序 2. 在$a$相同的情况下，按$b$排序 3. 在$a$和$b$都相同的情况下，按$c$排序 这种结构决定了**必须从最左列开始查询**才能利用索引的有序性，否则无法快速定位数据。 #### 三、典型应用场景 | 索引结构 | 有效查询条件 | 无效查询条件 | |---------|-------------|-------------| | $(a,b,c)$ | WHERE a=1<br>WHERE a=1 AND b=2<br>WHERE a=1 AND b=2 AND c=3 | WHERE b=2<br>WHERE c=3<br>WHERE b=2 AND c=3 | 特殊场景： - **部分中断匹配**：WHERE a=1 AND c=3（只能使用$a$的索引） - **范围查询后中断**：WHERE a=1 AND b>10 AND c=5（$c$无法使用索引）[^3] #### 四、具体示例分析 ```sql -- 创建复合索引 CREATE INDEX idx_abc ON table1(a, b, c); -- 有效使用索引 SELECT * FROM table1 WHERE a=10 AND b=20; SELECT * FROM table1 WHERE a=10 ORDER BY b; -- 无效使用索引 SELECT * FROM table1 WHERE b=20; SELECT * FROM table1 WHERE a=10 AND c=30; ``` #### 五、设计建议与注意事项 1. **高频查询列前置**：将WHERE子句中最常出现的列放在索引左侧 2. **范围查询列置后**：将进行范围查询（>、<、BETWEEN）的列放在索引右侧 3. **避免冗余索引**：索引$(a,b)$可以覆盖$a$的查询，无需单独创建$a$索引 4. **排序优化**：索引$(a,b)$可优化`ORDER BY a,b`的排序操作[^2] #### 六、常见误区 1. **全列匹配误区**：认为必须包含所有索引列才能使用索引 2. **顺序无关论**：误以为WHERE条件的顺序可以任意调整 3. **跳跃使用误区**：试图跳过中间列直接使用右侧列 ```mermaid graph TD A[查询条件] --> B{包含最左列?} B -->|是| C{连续匹配后续列?} B -->|否| D[全表扫描] C -->|是| E[完全使用索引] C -->|部分匹配| F[部分使用索引] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值