Epoch：模型对整个数据集进行一次前向计算以及反向传播的时间。
Batch：由于GPU的显存限制，模型无法一次性读取并计算所有的数据，因此可以将整个数据集分成多个Batch，喂给模型进行计算，Batch的大小就是**Batch_Size**，通常是一个模型进行训练的超参数。
Iterations：模型对一个Batch的数据进行一次前向计算以及反向传播的时间。
三者之间的关系：
Iterations
=
Num_Data
B
a
t
c
h
_
S
i
z
e
\text{Iterations} = \frac{\text{Num\_Data}}{Batch\_Size}
Iterations=Batch_SizeNum_Data
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