创业者2012必看十大文章(2)

本文通过四个阶段描述了创业者在创业过程中可能经历的情绪波动:从无知的乐观到知情的悲观,再到价值危机,最后达到知情的乐观。每个阶段都有推荐的行为和应避免的行为。

如何越过创业躁郁症?

不知大家是否还记得这幅图,在《 创业公司是如何被不断的新idea所摧毁》一文中,我们曾对其进行过初步介绍。现在我们来看看 MIT 创业硕士项目的心理学教授 Cameron Herold 对这幅“创业躁郁症”的几个阶段进行的 详细解析

网景联合创始人 Marc Andreessen曾说:

首先,创业使你进入一种与你曾经经历过的任何事情都不一样的情绪状态。也许每天都会有一种不同的状态:某天你可能信心满满,觉得世界即将属于你;很快,你可能觉得世界末日离你只有几周时间,直到被完全摧毁;而这样的状态可能会不断反复(Over and over and over)。在你做任何具体事情的时候,会伴随着很多不确定性和风险。而你承受的压力可能会在速度和规模上放大到不可思议的高度,也有可能会缩小到难以置信的低点。

很多成功的企业家甚至被诊断为拥有躁郁症或走向极端。而这篇文章要讨论的就是作为一位企业家其内心时常经历的一些情绪状态。整个过程就像玩过山车。在你的整个创业过程中,不管相信与否,你都会经历一个情绪上的过山车。此时你有两个选择:要么继续坚持下去享受那尖叫带来的刺激,或者向空中挥挥手而离去。下面我们来看看整个过程中的不同阶段:

**第一阶段的概念为“无知的乐观”(Uninformed Optimism)*
在这个阶段,我们需要做的就是到达过山车的顶端,此时经历到的是一种高度兴奋与紧张的感觉。

**第二阶段我们称其为“知情的悲观”(Informed Pessimism)*
随着到达曲线的顶端,你会获得更多信息。正所谓登高望远,伴随着的往往也有高处不胜寒。此时会感受到紧张以及畏惧,甚至挫折感开始悄悄进入我们的心灵。你会滋生摆脱它的想法。

**第三阶段则是“价值危机”(Crisis of Meaning)*
经历了恐惧、感受了绝望。此时就感觉自己正站在悬崖边上准备跳下,同时你可能会想“今天过山车就要再次经历那最低点”。你感到无助、恐惧甚至感受到那“酷冷”。

**此时,你面临一个关键时刻*
你可以脱离曲线的最低点,走向“毁灭”,此时你的业务走向破产,或者婚姻破裂,或者......。当然,如果在“价值危机”阶段你得到了大量支持,你也可以越过转角,走向另一个称作“知情的乐观”阶段。

**第五阶段:“知情的乐观”(Informed Optimism)*
经历了大风大浪,一切似乎尽在掌握当中,此时你平静了下来,或许可以说进入了一种谨慎的乐观状态。

现在我们已经明白整个过山车的各个阶段,但对于我们来说,如何利用各个阶段的能量或许才是最重要的。事实上,在任何时刻,不管处于积极还是消极的状态,我们都可以有很多事情可做。对各个阶段一味的反对是没有任何意义的,因为它就像是在与自然力量作对一样。

对于你的业务来说,处于
“无知的乐观
”这个阶段既很棒也很危险,这取决于具体的工作形态。当你刚刚开始自己的创业项目时,你可能拥有种子资金、一些朋友以及家庭的资金支持,有时甚至是自己口袋里的 50 美元就让你开始了自己的项目。你无需很多钱就可以直接开始自己的创业项目,因为你此时正受益于无知的乐观。你满怀激情、充满信心,而对于未来你事实上不知道会发生什么。因此,此时你是无知的也是完全乐观的。

当我们处于这个阶段时,也许以下事情是我们应该做的:

* 与媒体沟通。想像一下当自己处于无知的乐观阶段时,如果媒体想对你进行报道,这个采访将如何进行?答案很可能令人吃惊,因为此时的你正处于极度兴奋状态,并且胸存大志。

* 与潜在的投资人沟通。这也是为什么 90 年代互联网泡沫时所有人都在进行投资的原因,创业者们都处于无知的乐观的狂热状态。

* 做公众演讲——那些喜欢你的听众

* 招聘新的员工——他们都想为你工作

* 网罗新的客户——那些不愿意买你产品或服务的客户

同时,在这个阶段你需要避免做的一些事情:

* 大手大脚花钱是这个阶段最为忌讳的。因为当你处于高度兴奋、极度乐观的状态时,你觉得一切都是正确的,不会出现问题。

* 商业计划、预算、收购决定、招聘决定这些需要做财务决策或者逻辑规划的事项都不能在这个时期做。

当处于“无知的乐观”阶段时,请记住一点:任何对外的事情如宣传自己公司、融资等都是值得做的事情,而一切需要做财务决策或者逻辑规划的内部事情都不应该在这个时期做。

而当我们经历了第一阶段进入“知情的悲观”时,我们拥有了更多信息,你不再拥有曾经的兴奋,而咖啡可能是你不错的帮手。你时刻处于担心状态,虽然没有那么大的沮丧和恐惧,但是你处于兴奋与恐惧之间的某个悲观状态。但是这个时候它让我们可以避免由于过度的乐观而犯不必要的错误。

以下是此时我们应该做的:

* 规划下一阶段的增长机会

* 做中期战略规划

* 随着变得更加的现实,此时做各种预算是一个不错的时机

* 广告支出

而下面这些事情则是这阶段应该避免的事情:

* 做招聘决策

* 与媒体打交道

* 避免让自己处于一些看似能让你获得更好结果而使自己兴奋的角色

经历了高峰、兴奋期,感受到了高处不胜寒而开始有点担心、悲观,下面进入一个关键期“价值危机”。此时你就像处于一栋建筑的边缘,有跳下去的冲动,似乎所有的东西都在反对你,而一切事情都感觉是那么的糟糕。

此时我们应该做什么呢:

* 认真的对文件柜进行清理清理,此时做一些小的事情往往可以让人活跃起来

* 与那些支持你的团体多多接触,如朋友、家庭、你信奉的宗教,以及向企业家协会这样的组织寻求帮助和建议

* 每天设置 5 个重要事项清单,并专注于最为重要的事情

* 多多休息、散散步、进行户外活动

* 将自己擅长的、喜欢的列一个清单,当你再次读到它们时,它会帮你重建信心

* 认识到其它很多人也处于这样的位置,而他们常常度过了这个转角

而下面这些事情是在这个阶段应该避免的:

* 别跟与你同病相怜的人交谈

* 别与那些似懂非懂(half empty)的人过多交流

* 别在团队面前表露自己的恐惧,你的员工、媒体等可能会将你的担心无限放大

* 别认为自己可以独自解决,尽量寻求朋友、家人以及相关专业人士的帮助

* 也别试图学更多的东西,阅读更多关于如何获得成功或者如何让业务获得快速成长的书籍和杂志将让你觉得现在的情景更糟,因为你会将自己的处境与书中的进行比较。阅读这些书的最好时机是在你越过了这个拐角以后

如果不能越过那个转角,那么业务就会陷入破产与崩溃阶段,而这阶段没什么值得说的。我们进入最后一个阶段
“知情的乐观”。
进入这个阶段,一切都开始转危为安,至少已经认识到了“可以做到”这一点。你会再一次感受到兴奋与能量,重建自己的信心。同时,经历了以上几个阶段,对任何事情的视野更加宽广,经验更加丰富。比起刚开始时,更能认识到自己真正的优势。

此时我们需要做的是:

* 实施招聘计划

* 战略规划

* 重建团队架构:让合适的人呆在合适的位置

而以下几个问题是需要尽量避免的:

* 别失去自己的专注

* 别失去信心

* 也不能骄傲,否则一切又可能重头开始


【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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