目录
(2)使用filter-update方法批量更新一条或多条数据
(一)shell模式新增数据
1、进入shell模式
- 进入shell模式之前,先进行数据的迁移
python manage.py migrate

- 刷新之后babies数据库中出现一些新的表,表示迁移成功

- 在表中添加一些记录,后续都会在此表中进行操作

(1)安装ipython

- 注:
出现这种代码表示pip版本过低,使用命令升级python -m pip --upgrade pip

升级成功

- 升级成功后继续使用命令安装ipython

(2)进入shell模式
python manage.py shell

2、新增数据
(1)使用实例化-save新增数据
- 新增数据步骤:导入模型 —— 实例化 —— 属性赋值 —— 调用save()方法保存数据

- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

(2)使用create新增数据
- 执行命令:t=Types.objects.create(firsts='儿童用品',seconds='婴儿车')


- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

(3)使用字典与create方法

- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

(4)使用实例化赋值
- 调用有参构造方法实例化:t=Types(firsts='早教产品',seconds='格林童话')

- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

(5)使用get_or_create新增无重数据
无重复,添加成功

再次添加有重复,添加失败

- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

(6)使用update_or_create新增或更新数据
- 第一次新增数据

- commodity_types数据表,新增一条记录 ,执行成功

- 第二次修改数据

添加数据失败,进行了数据更新

(7)使用bulk_create批处理添加数据


- commodity_types数据表,新增三条记录 ,执行成功

(7)退出shell模式

(二)shell模式更新数据
1、进入shell模式

2、更新数据
(1)使用get-修改-save方式

- commodity_types数据表,数据修改 ,执行成功

(2)使用filter-update方法批量更新一条或多条数据

- commodity_types数据表,2条数据修改 ,执行成功

(3)使用dict-filter-update字典格式

- commodity_types数据表,数据修改 ,执行成功

(4)使用update方式实现全表更新

- commodity_types数据表,数据修改 ,执行成功

- 查询全部表记录(filter方法不带参数即可)

(5)使用bulk_update批量更新数据


- commodity_types数据表,3条数据修改 ,执行成功

本文介绍了在Django中通过shell模式使用QuerySet进行数据操作,包括新增数据的各种方法如实例化-save、create、get_or_create、update_or_create及bulk_create,以及更新数据的方法如get-修改-save、filter-update、dict-filter-update和bulk_update。
424

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



