<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Mawithvision的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Mawithvision]]></copyright><item><title><![CDATA[基于Matlab卷积神经网络垃圾分类识别系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129602113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129602113</guid><author>Mawithvision</author><pubDate>Thu, 16 Mar 2023 22:27:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[可回收垃圾的循环利用对我国经济的可持续发展有着重要意义．当前的垃圾回收需要人们手动分类垃 圾，找到一种自动分类垃圾的方法，提高垃圾回收的效率，不仅会产生显著的社会效益，而且有巨大的经济效 益．为了提高可回收生活垃圾识别的准确率，研究人员尝试利用图像处理、机器学习等方法自动识别玻璃 瓶、废纸、纸盒、易拉罐等常见生活废品．利用图像处理技术获取垃圾图像的特征后，再利用深度学习网络、支持向量机、K近邻分类器、主成分分析(PCA)方法[3]等方法对垃圾图像特征向量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于MATLAB的烟雾火灾检测识别系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129601867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129601867</guid><author>Mawithvision</author><pubDate>Thu, 16 Mar 2023 22:16:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[火灾监测报警技术是预防火灾的重要手段。近年来， 火灾发生的频率高、覆盖范围广，给人民群众的生命财产 和社会经济造成了巨大损失，已成为一种普遍且损害巨大 的自然灾害。一旦引起火灾，火势将迅速蔓延，烟雾浓毒 性大，易造成人员伤亡，并且扑救火灾难度大，人员疏散 困难。因此，如何实现对火灾的实时有效监测已成为重点 研究的课题。根据所探测物理量的不同，传统火灾探测器有感烟 式、感温式、感光式、和复合式等类型[1] ，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Matlab的缺陷识别检测系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129601797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129601797</guid><author>Mawithvision</author><pubDate>Thu, 16 Mar 2023 22:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了全面提取全连接层的 特征，采用卷积神经网络的梯度直方图和局部二值模式提 取输出特征，同时对多个不同级联分类器依次进行训练， 将得到的分类结果进行决策融合，根据决策融合结果实现 零件表面缺陷检测。近年来，基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中．本文对近年来基于深度学习的表面缺陷 检测方法进行了梳理，根据数据标签的不同将其分为全监督学习模型方法、无监督学习模型方法和其他方法三大类，并对各 种典型方法进一步细分归类和对比分析，总结了每种方法的优缺点和应用场景．。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课程设计-Matlab实现PhotoShop图层混合模式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/112392290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/112392290</guid><author>Mawithvision</author><pubDate>Sat, 09 Jan 2021 15:39:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[PS图层混合模式基于MATLAB实现


1. 组合模式（正常、溶解）
	2. 加深混合模式（变暗、正片叠底、颜色加深、线性加深，深色）
	3. 减淡混合模式（变亮、滤色、颜色减淡、线性减淡，浅色）
	4. 对比混合模式（叠加、柔光、强光、亮光、线性光、点光、实色混合）
	5. 比较混合模式（差值、排除、减去、划分）
	6. 色彩混合模式（色相、饱和度、颜色、亮度）


内容包含matlab gui图像处理的大部分内容，如特效处理，增强处理，任意变形截图，可设参数的对比度和亮点等变化。








..]]></description><category></category></item></channel></rss>