machine learning _基本分类

训练神经网络模型需要执行以下步骤：

1. 将训练数据馈送到模型中，在本示例中为 train_images 和 train_labels 数组。
2. 模型学习将图像与标签相关联。
3. 我们要求模型对测试集进行预测，在本示例中为 test_images 数组。我们会验证预测结果是否与 test_labels 数组中的标签一致。

要开始训练，请调用 model.fit 方法，使模型与训练数据“拟合”：

拟合（测试集上的准确率低于训练集上的准确率，训练集和测试集上出现的差异叫做出现过拟合）