排序 之 选择排序,插入排序,冒泡排序

/*主要思想:
* 1、插入排序:若只有一个元素时看做有序,将第二个、第三个……第n个元素依次插入有序(升序或降序)的序列中,将第n个元素插入后,整个序列为有序。
* 2、冒泡排序:从第一个元素开始,依次将其和其后的一个元素做比较,若该元素大于(或小于)其后的元素,将两个元素交换顺序,一趟结束后,第n个元素为最大(或最小*    ),进行n-1趟后,整个序列有序。
* 3、选择排序:遍历n-1趟,每趟选出最大(或最小)的元素,将其放在队首(或队尾),n-1趟后,整个序列有序
*/

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <time.h>
#include <windows.h>
using namespace std;

#define N 10

void InsertSort(int a[], int size)
{
	int i,j;
	int temp;
	for(i=0; i<size-1; i++)
	{
		temp=a[i+1];
		j=i;
		while(j>-1&&temp<a[j])
		{
			a[j+1]=a[j];
			j--;
		}
		a[j+1]=temp;
	}
	return;
}

void BubbleSort(int a[], int size)
{
	int i=size,j;
	int temp;
	while(i>0)
	{
		for(j=0; j<i-1; j++)
		{
			if(a[j]>a[j+1])
			{
				temp=a[j];
				a[j]=a[j+1];
				a[j+1]=temp;
			}
		}
		i--;
	}
	return ;
}

void SelectSort(int a[], int size)
{
	int i,j,k;
	int temp;
	for(i=0; i<size-1; i++)
	{
		k=i;
		for(j=i+1; j<size; j++)
		{
			if(a[j]<a[k])
				k=j;
		}
		if(k!=i)
		{
			temp=a[k];
			a[k]=a[i];
			a[i]=temp;
		}
	}
	return ;
}

int main()
{
	int a[N];
	int choice=0;
	while(1)
	{
		for(int i=0; i<N; i++)
		{
			srand(i);
			srand(i+rand()%100+time(0));
			a[i]=rand()%500;
			printf("%d ", a[i]);
			//Sleep(80);
		}
		cout<<endl;
		cout<<"1、插入排序"<<endl;
		cout<<"2、冒泡排序"<<endl;
		cout<<"3、选择排序"<<endl;
		cout<<"0、退出"<<endl;
		cout<<"请选择:";
		scanf("%d",&choice);
		switch(choice)
		{
		case 1:
			InsertSort(a, N);
			for(i=0; i<N; i++)
				cout<<a[i]<<" ";
			cout<<endl;
			system("pause");
			break;
		case 2:
			BubbleSort(a, N);
			for(i=0; i<N; i++)
				cout<<a[i]<<" ";
			cout<<endl;
			system("pause");
			break;
		case 3:
			SelectSort(a, N);
			for(i=0; i<N; i++)
				cout<<a[i]<<" ";
			cout<<endl;
			system("pause");
			break;
		case 0:
			return 0;
		default:
			printf("输入的数据不正确,请重新输入……\n");
		}
		system("cls");
	}
	system("pause");
	return 0;
}



                
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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