MyEclipse 7.0 + PHPEclipse下调试环境搭建(xDebug)

1:下载xDebug,http://www.xdebug.org/files/php_xdebug-2.1.2-5.2-vc6.dll,然后将其拷贝到D:\Program Files\php5\ext目录下,修改文件D:\Program Files\php5\php.ini,在文末添加内容:

;xdebug配置
[xDebug]
;载入Xdebug
zend_extension_ts="D:/Program Files/php5/ext/php_xdebug-2.1.1-5.2-vc6.dll"
xdebug.remote_enable=1

;IP
xdebug.remote_host=127.0.0.1

;port
xdebug.remote_port=9000

;無程處理
xdebug.remote_handler=dbgp

;xdebug配置
;开启自动跟踪
xdebug.auto_trace = On

;开启异常跟踪
xdebug.show_exception_trace = On

;开启远程调试自动启动
xdebug.remote_autostart = On

;开启远程调试
;收集变量
xdebug.collect_vars = On

;收集返回值
xdebug.collect_return = On

;收集参数
xdebug.collect_params = On

然后重启apache

2: 配置MyEclipse环境。打开Preferences,定位PHPeclipse,

XDebug的PHP Inerpreter修改成:D:\Program Files\php5\php.exe

Project Defaults的Project URL修改成:http://localhost/,DocumentRoot修改成:D:\Program Files\php5\PHPWeb

PHP External Tools的Run PHP command修改成:D:\Program Files\php5\php.exe,Parser command修改成:"D:\Program Files\php5\php.exe" -l -f {0}

3:配置调试。右击工程,选择Debug As\Debug Configurations,选择PHP XDebug Remote Script,新建一个配置:

Main的Project选择一下,Ide Identification String设置成testID

Pathmap下点New,Local_Path和Remote Path都设置成D:/Program Files/php5/PHPWeb

 

 

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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