MatrixOne→MatrixOS：矩阵起源的创业史即将用“AI Infra”和“AI Platform”书写新章程

在数字化浪潮的推动下，MatrixOne的故事就像一部科技界的创业史诗，它始于一个简单而宏伟的梦想——构建一个能够支撑起新一代数字世界的操作系统。想象一下，在AIGC时代，数据流动如同“血液”，算法运转如同“心跳”，用户界面如同“呼吸”，新一代操作系统像指挥家一样，精准处理多元化的海量数据、操控着算力分配，这个数字世界将变得多么有活力。

故事的起点是在2021年，MatrixOne的创始团队站在数字世界的入口，他们看到了一个巨大的机会——数据，这个新时代的石油正等待着被开采和利用。想要让数据发挥出真正的潜力，就必须要有强大的存储和处理能力。于是，MatrixOne诞生了，它最初的定位是超融合异构数据库，能够处理各种类型的数据，满足不同行业的需求。

然而，随着时间的推移，MatrixOne的团队发现，仅仅处理数据是不够的。在这个由人工智能和机器学习驱动的时代，算力成为了新的战场，企业和开发者们不再满足于单一的数据存储解决方案，他们需要的是一个能够整合AI能力、满足算力需求，完成AI基础设施建设同时，还能实现业务成本、效率与技术先进性平衡的平台。于是，MatrixOne的研发团队矩阵起源决定将在 MatrixOne  的基础上，扩展业务至  AI Infra (人工智能基础设施)和 AI Platform(人工智能平台) 领域，并与世纪互联的AIDC(Artificial Intelligence Data Center，人工智能数据中心)业务进行深度融合和紧密协作。对此，InfoQ对矩阵起源CEO王龙进行了特别专访，围绕矩阵起源的业务拓展规划，聚焦数据库和AI技术的未来发展展开了讨论。

一、MatrixOne升级至MatrixOS，是AI浪潮下市场需求的“响应”

AI 技术高速发展，已经成为了推动各行各业变革的核心技术力量，而AI技术的发展依赖于强大的算力和高效的数据处理能力。目前围绕这两者的软件平台众多，但这一繁荣背后隐藏着一个挑战——标准化的缺失。GPU的云化、虚拟化和资源池化等领域尚未形成统一标准，这与已经成熟的CPU公有云服务形成对比。在数据管理方面，传统数据库解决方案和新兴的AI驱动的数据技术都在探索如何更有效地管理和使用数据。AI技术的加入为数据的使用和管理带来了新的维度，许多公司正在尝试创新的解决方案，如向量数据库、RAG模型和AI代理技术等，都是在适应这一变化。

矩阵起源认为，“在数据和算力之间建立有效的连接是至关重要的。”所以他们在开发MatrixOne云原生数据库时，就专注于连接“未来数据”和“过去数据”，解决传统数据库分裂带来的数据割裂问题，目标是将结构化、非结构化、半结构化等不同类型的数据融合起来，以支持AI在不同行业中的落地应用，这种数据融合能力，和算力、数据的兼容策略，为他们提供了与市场上其他数据平台和算力平台厂商相比的领先优势。