对话矩阵起源王龙：想要做数据库领域的 iPhone

二十多年磨一剑，有大积累才能大创新。

作者丨张 进

编辑丨林觉民

2021年初，王龙从腾讯离职创办了Matrix Origin（矩阵起源），一家研发、运营开源数据库社区MatrixOne，并以此为基础实现商业化的数据智能领域初创公司。

MatrixOne是一款超融合异构云原生DBMS（数据库管理系统），“超融合”是指各种负载的融合，即一套系统同时支持事务、分析、流、AI等各种应用，“异构云原生“指的是从云原生架构出发，又同时能支持私有云、边缘云和数据中心等各种类型的IT基础设施。

Matrix Origin创始人王龙是一位连续创业者，在清华大学时便跟随师兄第一次创业，做起了信息技术图书的翻译、教程撰写的生意。毕业后出于对代码的热爱，加入一家 SaaS 创业公司开始了程序员生涯。

后来，王龙在德国慕尼黑西门子工作了几年，负责全球第一代智能制造系统 MES 软件的设计和研发。这段工作经历，让他看到国内工业自动化软件领域的机会，促成了他第二次创业——2008年他又做了一家MES公司。

在2017年加入腾讯云之前，王龙在美国 VMware工作了六年，在这段时间里他积累了大量云计算和数据库领域的专业知识，拥有了珍贵的国际视野。这帮助他在任职腾讯云副总裁期间，成功地从头开始搭建了数百人团队，和完整的大数据人工智能产品矩阵及商业化体系，服务于国内、国际各行各业的数千家企业。

如今，王龙正走在他的第三次创业征程上，Matrix Origin已经在上海、深圳、北京、硅谷等地设有分支机构。近日，MatrixOne内核1.0.0-RC1版本已正式发布，MatrixOne内核1.0 GA及MatrixOne Cloud正式版也将在近期发布。

近日，我们和王龙聊了聊。他为什么选择在位居互联网公司高位时离开去创业？又为什么会选择数据库这样一个大机会和大风险并存的领域？

从以下对话中，我们可以了解到Matrix Origin成立两年多来的经历、现状和成长，以及他作为CEO如何做各种决策和把控Matrix Origin的方向。此外，对话还涵盖了王龙对于行业的观察和思考、国内外To B发展的看法，同时也探讨了相关的机遇和挑战。

我们从中可以看到，一个致力于开源基础软件的创业者，如何引领着一家创业不足三年的公司，在资本严冬的严峻环境下，经历了一系列的困难、无奈和坚持。这些经历，都将成为他宝贵的财富，激励他继续前行。

1 MatrixOne的产品目标是什么？

AI科技评论：是什么让您决定从腾讯离开出来创业 ？

王龙：我一直有个用产品和技术来影响更多人的创业梦想。当天时、地利、人和都出现的时候，我不能错过这个机会。

我将"天时"解释为行业发展到一定阶段的时机。每个领域发展到一定阶段，都会遇到市场或者技术的天花板，这时往往就会出现新的机会。在腾讯云带领大数据和人工智能团队的几年中，我真切地感受到客户、合作伙伴、还有团队自身遇到的越来越多的困难，和越来越无法解决的痛点。在高速发展的信息化和数字化的过程中，数据的处理、存储和利用是不可或缺的核心能力， 然而行业却一直缺乏简单易用、性能优秀、性价比高的工具，用户被迫消耗大量的时间和资源在ETL开发、运维、排错、监控和调试等不产生业务价值的工作上。乙方交付成本高，甲方满意度低；技术人员加班不止吐槽不断，业务方抱怨投入产出低响应慢；个人开发者和初创企业也常常面对种类繁多的数据库和千变万化的市场趋势，陷入选择困难症。我认为这是行业进入瓶颈期的一个体现，市场正需要一个新的技术和产品来完成突破。

"地利"是指有利的大环境，国家大力推动产业升级，出台各种政策鼓励技术创新和产业的信息化智能化转型，资本投入也非常充裕。

“人和”是指我在行业积累了二十多年，身边聚集的志同道合的伙伴们，大家都有充足的激情和热情去为共同的目标而努力。

三者同时具备的时候，创业也是水到渠成的事情。

AI科技评论：MatrixOne跟TiDB、OceanBase处于同一赛道吗？

王龙：从广义上说我们都在数据库管理系统（DBMS）这个领域里，DB-Engines网站上已经列有几百种数据库系统，国内的墨天轮上也有超过两百个数据库公司，TiDB、OceanBase和我们都是其中之一。

但我不是特别想说赛道这个词，因为赛道常常意味着边界清晰、内容固化和内卷，意味着你走在一个已经非常成熟的道路上了。我们想做拓宽这个赛道，甚至利用技术创新去找到一个新赛道，这也是MatrixOne和大多数数据库的差异点之一。

AI科技评论：怎么拓宽、突破呢？这是MatrixOne的产品目标吗？

王龙：数据库是一个偏基础的软件平台，它的核心无非是数据的存储和计算。而数据的存储和计算所依赖的IT基础设施，例如CPU、Storage、Network的技术能力、架构和调度管理方式都和十年前有很大的差别。与此同时，从互联网到移动互联网，再到物联网和人工智能，数据的来源和使用方式也发生了很大变化。在IT基础设施层和应用层之间承上启下的数据库架构，也必定面临一个革新的机会。在深入分析了基础设施层，和数据源头及应用方的变化趋势之后，我们找到了突破的方向， 那就是做一个超融合异构云原生数据库MatrixOne。

用大家都能理解的一句话来表示，我们想要做数据库领域的iPhone。

AI科技评论：你怎么定义数据库领域的iPhone？

王龙：当前的数据库领域，有很多情况和iPhone诞生之前类似。从用户数量来看，当时手机用户的数量高速增长了十几年达到数十亿；现在，程序员和数据库用户的数量也同样高速增长了十多年达到数亿。从产品数量来看，当时的手机设计、开模、制造和营销流程已经非常成熟，使得市面上最多的时候有上千款手机，各有各的卖点，例如音乐手机、照相手机、游戏手机等等；现在，开源的流行使得开发或者修改并商业化一个数据库的门槛也变得很低，市场上也已经出现了数百款数据库，专门服务于TP、AP、AI等各种负载。再从相关上下游来看，当年的电池技术、芯片能力、触摸屏、摄像头等各种元器件的飞速发展，使得制造一个简单易用涵盖最主要功能的智能手机变得可能；而现在，支持数据库的底层基础设施发展到了云原生、容器化、无服务计算等，数据库使用者也开始同时关注易用性、弹性、性能、性价比以及数据管理的统一和