MATLAB改进的前推回代法求解低压配电网潮流附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

一、研究背景与问题分析

1. 低压配电网潮流计算的特殊性

低压配电网(380V/220V)作为电力系统的末端环节,其结构与参数特性显著区别于高压输电网,潮流计算面临独特挑战:

  • 拓扑结构:多为辐射状或弱环网结构,存在大量分支线路与负荷节点(如居民小区配网含数百个节点);
  • 参数特性:线路电阻 R 与电抗 X 比值高(R/X>10),传统牛顿 - 拉夫逊法易发散;
  • 负荷特性:三相负荷不平衡(如单相居民负荷、三相工业负荷混合接入),需考虑中性线电流与电压降;
  • 分布式电源接入:光伏、储能等 DER 大量接入,导致潮流方向双向流动,传统前推回代法需适配功率双向计算。

2. 传统前推回代法的局限性

传统前推回代法(Forward-Backward Sweep, FBS)虽因原理简单、计算量小被广泛应用,但在低压配电网中存在明显不足:

  • 收敛性差:高 R/X 比线路下,功率迭代易出现振荡,收敛速度慢(需 10 次以上迭代);
  • 三相不平衡适配性弱:默认按三相平衡模型计算,无法准确反映中性线电压降与负序、零序分量;
  • DER 适应性不足:对 PQ、PV 类型 DER 的处理逻辑单一,双向潮流计算易出现迭代偏差;
  • 初始值敏感:初始电压假设(如默认 1.0pu)与实际值偏差较大时,可能导致迭代不收敛。

3. 改进方向与研究意义

针对上述问题,改进前推回代法需从收敛性优化、三相不平衡建模、DER 灵活适配、初始值优化四个维度突破,其研究意义体现在:

  • 工程价值:为低压配网规划(如线路扩容)、运行控制(如电压调节)提供精准的潮流计算工具;
  • 效率提升:将迭代次数从 10 + 次降至 3-5 次,计算时间缩短 50% 以上,满足实时调度需求;
  • 适用性拓展:覆盖三相不平衡、DER 接入等复杂场景,计算精度误差控制在 2% 以内。

二、改进前推回代法的核心原理

1. 算法整体框架

改进前推回代法基于 “支路功率迭代 - 节点电压修正” 的核心逻辑,新增自适应步长、三相不平衡分解、DER 分类处理、初始值优化四大模块,整体流程如下:

  1. 网络拓扑分析:识别辐射状网络的根节点(配电变压器低压侧)、分支节点与末梢节点,建立节点邻接表与支路参数表;
  1. 初始值优化:基于负荷分布与线路参数,生成贴近实际的初始电压(非默认 1.0pu);
  1. 回代计算(Backward Sweep):从末梢节点向根节点回溯,计算各支路的功率损耗与首端功率;
  1. 前推计算(Forward Sweep):从根节点向末梢节点推进,基于支路功率修正各节点电压;
  1. 收敛判断:若相邻两次迭代的节点电压偏差小于阈值(如 10⁻⁴pu),迭代终止;否则调整自适应步长,重复 3-4 步。

图片

图片

图片

三、工程应用与拓展方向

  • 线路选型:基于潮流计算的网损与电压降结果,优化线路截面(如将 10mm² 电缆升级为 16mm²,减少网损 20%);
  • DER 选址定容:结合改进法计算不同 DER 接入位置的电压与网损变化,确定最优接入方案(如优先接入电压薄弱节点)。

(2)运行监控与控制

  • 电压质量监测:实时计算节点电压,当电压低于 0.95pu 时,触发 SVG(静止无功发生器)或 DER 无功调节;
  • 网损精益化管理:定位高损耗支路(如损耗占比超 10% 的支路),指导线路运维与负荷重构。

⛳️ 运行结果

图片

🔗 参考文献

[1] 侯元红.改进的前推回代法在含分布式电源配电网计算中的应用[J].科研[2025-11-30].

[2] 付敏,金洪彬.辐射状配电网潮流的改进前推回代法[J].哈尔滨理工大学学报, 2014, 19(3):5.DOI:10.3969/j.issn.1007-2683.2014.03.022.

[3] 符杨,刘欢欢,苏向敬,等.基于线性化前推回代方程的不平衡配电网概率潮流计算[J].太阳能学报, 2021.DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1050.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值