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🔥 内容介绍
在工业制造、航空航天、轨道交通等领域,材料与构件的完整性直接决定了设备的运行安全与使用寿命。传统的无损检测技术(如超声接触式检测、射线检测、涡流检测)在应对大面积薄板构件(如航空铝合金蒙皮、列车车身薄板、压力容器薄壁)时,往往面临 “耦合剂依赖”“检测效率低”“对复杂曲面适应性差” 等问题 —— 例如,接触式超声检测需在探头与构件表面涂抹耦合剂(如甘油、水)以消除空气间隙,不仅增加了检测后清洁的工作量,还可能对构件表面造成污染;射线检测则存在辐射安全风险,且对薄板内部微小缺陷的识别精度有限。
随着工业对检测效率与安全性要求的不断提升,空气耦合 Lamb 波超声波无损检测系统应运而生。Lamb 波作为一种在薄板构件中传播的导波,具有 “传播距离远、覆盖范围广” 的独特优势 —— 单条 Lamb 波传播路径可覆盖数十厘米甚至数米的检测区域,大幅提升检测效率;而 “空气耦合” 方式则彻底摆脱了对耦合剂的依赖,实现了 “非接触、无污染、快速扫查”,尤其适用于高温构件、表面敏感构件(如涂层薄板)或在线连续检测场景。例如,在航空制造中,该系统可对铝合金机身薄板进行快速扫查,精准识别内部的微小裂纹、分层缺陷;在列车维护中,无需拆卸车身即可完成对薄壁构件的无损检测,显著缩短维护周期。
然而,空气耦合 Lamb 波检测也面临核心挑战:空气与固体构件的声阻抗差异极大(空气声阻抗约为 413 Rayl,铝合金声阻抗约为 17×10^6 Rayl),导致超声波在空气 - 固体界面的透射效率极低(仅约 0.001%),信号衰减严重;同时,Lamb 波在传播过程中存在多模式色散现象(不同频率的波速不同),易导致信号畸变,影响缺陷识别精度。因此,深入理解空气耦合 Lamb 波的传播特性,优化系统设计,成为推动该技术工业化应用的关键。
核心技术原理:空气耦合与 Lamb 波的协同机制
1. Lamb 波的传播特性:薄板中的 “导波优势”
Lamb 波是在厚度与波长相当的薄板构件中,由纵波与横波在上下表面多次反射叠加形成的导波,其传播特性与构件厚度、材料属性(密度、弹性模量)、激励频率密切相关,主要表现为多模式传播与色散效应两大特征。
(1)多模式分类:对称模式与反对称模式
根据质点振动方向与波传播方向的关系,Lamb 波可分为对称模式(S 模式,Symmetric Mode)与反对称模式(A 模式,Antisymmetric Mode):
- 对称模式(S0, S1, S2...):构件上下表面的质点振动呈对称分布,中间层质点仅沿波传播方向做纵向振动(类似纵波)。其中,基阶对称模式 S0 的传播速度最快,能量衰减最小,是空气耦合检测中最常用的模式 —— 在厚度 1-5mm 的铝合金薄板中,S0 模式的传播速度约为 5000-6000 m/s,可实现长距离传播(如 10m 以上)。
- 反对称模式(A0, A1, A2...):构件上下表面的质点振动呈反对称分布,中间层质点沿垂直于波传播方向做横向振动(类似横波)。基阶反对称模式 A0 的质点振动幅度大,对构件表面及近表面缺陷(如表面裂纹、腐蚀坑)的敏感性更高,但传播速度较慢(约 1000-2000 m/s),能量衰减较快,适用于短距离高精度检测。
在实际检测中,需通过调整激励频率与探头角度,实现单一模式(如 S0 模式)的激发,避免多模式叠加导致的信号干扰 —— 例如,对于厚度 2mm 的铝合金薄板,当激励频率为 200 kHz 时,S0 模式的波速稳定,且与其他模式的波速差异显著,易于信号分离。
⛳️ 运行结果



📣 部分代码
% Datos:
% N_e = nro. de elementos o sub-elementos en cuestion
% d = distancia de sepacion entre centros de eles. adyacentes [mm]
% R = radio de curvatura [mm]
% Retorna:
% ang_c = angulo comprendido entre los centros de los eles./sub-eles. [Rad]
%
% ver 1.0 05/10/2005
% ver 1.1 28/10/2005 Cambio en nomenclatura var. salida.
% ver 2.0 27/11/2009 Adaptation for LAMB program ver 0.1
j = 1;
ang_c = zeros(N_e,1); % Ang. de giro de los eles. en torno al eje 'Y'. [Rad]
if R == inf ang_d = 0;
else ang_d = d/R; % Tang(angulo) corresp. al paso 'd' visto desde el centro de curvatura, a R[mm]
end
if f_impar(N_e,2)
for i = (N_e-1)/2:-1:-(N_e-1)/2 % Num. eles. impar
ang_c(j,1) = i*ang_d;
j = j+1;
end
else
for i = 1:N_e % Num. eles. impar
ang_c(i,1) = (((N_e-1)/2)-(i-1))*ang_d;
end
end
%--------------------------------------------------------------------------
% If 1st. element to the right side (from array's front view).
if ele_order ~= 0 % Then invert order of coordinates.
ang_c_inv = zeros(N_e,1);
for i = 1:N_e
ang_c_inv(i,:) = ang_c(N_e-i+1,:);
end
ang_c = ang_c_inv;
fprintf(' Inverse ele. order: ele_angle(1) = %.1f?\n',ang_c(1)*180/pi);
else
fprintf(' Normal ele. order: ele_angle(1) = %.1f?\n',ang_c(1)*180/pi);
end
%1;
🔗 参考文献
[1]常俊杰,万陶磊,吴俊,等.空气耦合Lamb波对玻璃纤维复合板的扫查成像研究[J].复合材料科学与工程, 2020(4):7.DOI:CNKI:SUN:BLGF.0.2020-04-007.
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