【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究附Matlab代码

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🔥 内容介绍

摘要: 随着电力市场化改革的深入推进，售电公司蓬勃发展，电力用户面临着日益丰富的购电选择。电力用户选择售电公司行为的研究不仅有助于售电公司制定更具针对性的营销策略，提升市场竞争力，更能促进电力市场健康有序发展。本文旨在对电力市场环境下电力用户选择售电公司行为进行深入研究，通过文献回顾、理论分析以及实证建模等方法，探讨影响用户选择行为的关键因素，构建用户选择行为模型，并提出相应的政策建议，以期为电力市场参与者提供决策参考，助力电力市场化改革目标的实现。

关键词: 售电市场；电力用户；售电公司；选择行为；影响因素；行为模型

1. 引言

电力作为国民经济发展的基础能源，其市场化改革是全球能源领域的重要趋势。近年来，中国电力市场化改革进程不断加快，特别是售电侧改革的逐步推进，为电力用户提供了更多选择购电渠道和交易方式的机会。售电公司的涌现，使得电力用户不再局限于从电网企业购电，而是可以根据自身需求，选择更具竞争力的售电公司，从而降低用电成本，提高用电效率。

电力用户作为电力市场的最终消费者，其选择行为直接影响着售电公司的市场份额、经营效益，以及整个电力市场的运行效率。因此，深入研究电力用户选择售电公司行为，揭示影响用户选择的关键因素，构建合理的选择行为模型，具有重要的理论意义和实践价值。

2. 文献综述

国内外学者对电力用户选择售电公司行为进行了广泛的研究，主要集中在以下几个方面：

• 影响用户选择的因素研究：

   研究人员从不同角度探讨了影响用户选择售电公司的因素。普遍认为价格是用户最为关注的因素之一，包括电价水平、优惠幅度、结算方式等。此外，供电可靠性、服务质量、企业信誉、合同条款、绿色电力认证等非价格因素也对用户选择产生重要影响。部分研究还考虑了用户自身的特征，如用电量大小、行业属性、风险偏好等，认为这些因素也会影响用户的选择偏好。

• 用户选择行为模型的构建：

   为了更好地理解和预测用户选择行为，学者们构建了多种数学模型。其中，离散选择模型（Discrete Choice Model, DCM）是应用最为广泛的模型之一，如多项Logit模型、Probit模型、混合Logit模型等。这些模型能够模拟用户在多个备选方案中做出选择的过程，并分析各种因素对选择概率的影响。此外，一些研究还采用了模糊数学、神经网络等方法来构建用户选择行为模型。

• 用户选择意愿及行为的影响因素实证研究：

   一些研究通过问卷调查、访谈等方式，获取用户对售电公司的选择意愿和实际选择行为的数据，并利用统计分析方法，验证理论模型的有效性。这些实证研究为售电公司制定市场策略提供了数据支持。

然而，现有研究仍存在一些不足：

• 因素考虑不够全面：

   部分研究仅关注价格因素，而忽略了非价格因素的重要性，未能充分反映用户的多元化需求。

• 模型适用性有限：

   一些模型假设过于简化，无法真实反映用户选择的复杂性，导致预测精度不高。

• 区域差异性考虑不足：

   不同地区的电力市场发展水平和用户特征存在差异，现有研究未能充分考虑区域差异性。

3. 理论分析框架

本文将借鉴消费者行为学和营销学的相关理论，构建电力用户选择售电公司的理论分析框架。该框架主要包括以下几个方面：

• 需求分析：

   明确电力用户的基本需求，包括电力供应的稳定性、可靠性、经济性、环保性等。

• 信息搜集：

   用户通过各种渠道搜集售电公司的相关信息，包括价格信息、服务信息、企业声誉等。

• 评价与比较：

   用户根据自身的需求和搜集到的信息，对不同的售电公司进行评价和比较。

• 决策过程：

   用户根据评价和比较的结果，最终做出选择决策。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 孙云涛,宋依群.售电市场环境下售电公司与电力用户双层博弈模型研究[J].水电能源科学, 2018, 36(10):5.DOI:CNKI:SUN:SDNY.0.2018-10-053.

[2] 彭谦,周晓洁,杨睿,等.泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究[J].电网技术, 2019, 43(12):7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1188.

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