<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Matlab97513的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Matlab97513]]></copyright><item><title><![CDATA[MATLAB红绿灯识别系统[GUI界面，详细教程]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916012</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:34:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题名称基于MATLAB的红绿灯识别系统课题意义21世纪以来，随着国民经济和人们生活水平的不断提高，私家车逐渐成为居民外出的主要代步工具。伴随着交通事故也越来越多。据相关数据估计，交通事故目前已经成为全球的第九大死因。为了能够有效提高道路交通安全，减少事故发生，更好地保障人们的人身和财产安全，推动国民经济快速稳健发展，智能交通系统（Intelligent Transportation System...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB人体行为姿势识别系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916008</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:32:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题名称：基于MATLAB的人体行为姿势识别系统算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。然后，我们把存在背景...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB美图秀秀系统GUI设计[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916009</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:28:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题名称基于MATLAB的美图秀秀系统GUI设计课题介绍   爱美之心，人皆有之。想不想利用MATLAB制作一款属于自己的美图秀秀或者PS呢。改系统就是利用MATLAB的GUI界面设计来设计一款具有美白，白平衡，磨皮等功能，另外还可以制作白底图，倒影，马赛克，浮雕等特效的功能。在GUI界面上可以调节参数，达到不同的效果。GUI设计界面...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB手写数字识别系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916006</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:26:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目：基于MATLAB的手写数字识别系统课题介绍手写数字识别是模式识别领域的一个重要分支，它研究的核心问题是：如何利用计算机自动识别人手写在纸张上的阿拉伯数字。手写体数字识别问题，简而言之就是识别出10个阿拉伯数字，由于数字的清晰程度或者是个人的写字习惯抑或是其他，往往手写体数字的性状、大小、深浅、位置会不大一样。手写体识别一般包括3个阶段：预处理、特征提取、分类识别。 手写数字识别前景广阔，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像去雾系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916004</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:23:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目基于MATLAB的图像去雾系统课题介绍雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB小波变换的图像融合系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916003</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:19:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目基于MATLAB小波变换的图像融合系统课题背景介绍数字图像融合是一项最新发展起来的应用，对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。虽然现阶段，对于图像处理和分析，PS和抠图软件发挥着某种作用，为很多人所认同和使用。可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。但由于实际是手工操作，一般显得单一，且误差较大。因此，非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。该项设计主要将两幅三...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB霍夫曼的车道线检测系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916002</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:14:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[一：课题题目基于MATLAB霍夫曼的车道线检测系统背景介绍针对汽车自主驾驶技术的车道检测和跑偏告警问题，提出了一种快速可靠的视觉计算方法。利用方向滤波算子对路面图像进行 5×5 模板运算，得到边缘图像；采用 Otsu 自动阈值算法对图像进行二值化处理，并根据车道在图像中的位置特性对边沿图像细化去点，减少后续处理运算量；在此基础上，根据车道几何特性引入约束条件，去除干扰点，并采用Hough  变换检...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像去噪算法研究[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916000</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 23:11:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目：MATLAB图像去噪算法研究课题介绍在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB虫害检测[完美运行，GUI界面，技术文档]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113915999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113915999</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 22:50:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目基于MATLAB的虫害检测系统课题背景介绍中国为农业大国，因此在农业病虫害防治等方面积累了丰富的经验，但在实际工作过程中也存在许多问题。如过于依赖传统经验，对突如而来的新型病虫害问题研究不够到位，如由于判断者主观上面的一些模糊，而带来整个病害的误判，并且不同的地区，由于病虫害的多样性以及一般的病虫害，其中大多数是由多种害虫和多种病原体的入侵引起的。对于国外来说，农业病虫害也是他们所遇到的一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB霍夫曼hough的指针识别系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113916011</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 22:00:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[课题题目：基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种，其具有直观的读数指示，结构简单，抗干扰能力强等特点，在生产实践中被广泛的使用，为满足生产要求，仪表必需定期进行检定。目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。因此，自动仪表检定具有重要意义。运行GUI界面及示意图...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB车牌识别系统[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873749</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 23:22:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB车牌识别系统
设计任务
1.1设计内容及要求：
课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌，进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发，涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图1-1所示。

1.2方案
1、车牌图像的定位。分析了车牌定位的基本原理和现有的定位方法,利用图像处理的技术,提出了基于数学形态学与边缘检测以及颜色相结合的车牌定位方法。最后对车牌定位实验结果进行分析。
2、倾斜校正。分析了倾斜校正的基本原理和一些倾斜校正方法,并对实]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB交通信号灯识别[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873700</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 23:05:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB红绿灯识别
一、课题背景
现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理
本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字信号仿真平台课题描述[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873645</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 23:01:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB数字信号仿真平台课题描述
1题目来源
教师推荐
2研究目的和意义
数字信号处理是应用最快、成效最显著的新科学之一, 广泛地应用在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地址勘探、航空航天、自动化仪表等领域, 国内外高校都为相关专业的学生开设了这门课程。我校除通信电子信息类的专业外, 计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全、生物医学工程、测控技术与仪器等专业都在教学计划中相继设置了《数字信号处理》课程。《数字信号处理》课程的特点是概念多, 公式、性质的推导和证明繁琐, 还需《信号与系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB疲劳识别系统[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873584</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:57:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB疲劳识别系统
一、课题介绍
该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。
二、操作步骤
第一步：最好电脑安装的是MATLAB 2010以上的版本，兼容性比较好。第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。

第三步：双击打开demo.m文件。（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错）
第四步：点击绿色的“运行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB口罩识别系统[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873547</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:52:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB口罩识别系统
一、课题背景
作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直接从源头把关，将外接人体唾沫，气流等进行第一屏障地隔离，有效地保护了自己和他人，不给病毒以传播的机会。而往往]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB火焰识别系统[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873515</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:49:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB火焰识别系统
一、课题介绍
森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理
本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB答题卡方案[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873409</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873409</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:45:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB答题卡方案
一、课题背景
在现代教育事业的飞速发展中，考试已经成为现代教育事业中最公平的方式方法，而且也是衡量教与学的唯一方法。通过考试成绩的好与坏，老师和家长可以分析出学生掌握的知识多少和学习情况。从而老师可以了解到自己教学中的不足来改进教学的方式方法，提高教学的水平。学生也可以通过考试了解到自身学习的不足，从而有针对性的进行学习。考试也是进行人才的选拔和评价的重要方法。不论是找工作应聘，还是单位内部的晋升都需要进行考试。
由于考试具有一定的特殊性，而且考试必须要公平公正，当然其中最重要的就是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB指纹识别技术[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873286</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:38:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB指纹识别技术
1指纹识别的引入和原理
1.1 指纹的基本知识
指纹是我们各个手指的第一个指节的指头表面突起的脊线；而脊线是手指突起的花脊线条；谷线是两个脊线之间低凹下去的部分；指印是指纹在物体表面留下的痕迹；指纹的细节特征是指纹固有的自身特点。根据指纹中的细节特征我们常将指纹特点分为端点和分叉点，如图1-1所示。

1.2 指纹识别的原理及算法流程
在指纹识别的技术中, 一般都采用总体特征和局部特征来进行识别。总体特征是那些很容易就能看出来的非常明显的特征, 局部特征则是一小块指纹中的细节特征。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB人体姿态步态识别课题描述[完美运行，详细解释，GUI界面，万字文稿]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873163</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113873163</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2021 22:30:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[第1章 绪论
1.1 研究背景
对于目标实施追踪一直是人们追求的目标，以前只能通过人为的或者其他信息进行模糊的追踪。20世纪初，数字图像的处理走入大众的视野。在那个时候，人们在两地之间传输了一张照片，该照片经过数字压缩后，传输时间从200多小时缩短到不足三小时。这一过程虽然用到了图像处理方面的相关知识，但计算机却没有参与到整个过程中。但是，数字图像的处理离不开一定的储存空间与计算技巧的配合，与计算机发展技术成正比关系[1]。
从20世纪50年代开始，计算机的发展才向前迈进了一大步，人们在处理图形以及图像信息]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATALB数字水印功能[GUI界面，万字文稿，完美运行，详细解释]]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113854882</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Matlab97513/article/details/113854882</guid><author>Matlab97513</author><pubDate>Thu, 18 Feb 2021 23:02:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 基于DCT变换仿真
1.1  算法原理
离散余弦变换（Diserete Cosine Transform）简称DCT变换。离散余弦变换是傅立叶变换的一种特殊情况，在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出离散余弦变换，因此余弦变换与傅里叶变换一样有明确的物理意义，DCT变换避免了傅里叶变换中的复数运算，它是基于实数的正交变换。
DCT变换域数字水印算法的基本原理是将空域图像变成频域，然后将水印信息嵌入其直流项之中，最后将频域转换成空域以完成图片的]]></description><category></category></item></channel></rss>