Matlab 红绿灯识别系统

最新推荐文章于 2024-09-16 19:34:53 发布
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#定位 #神经网络 #人工智能 #深度学习 #matlab

该博客介绍了一个基于MATLAB的红绿灯识别系统，旨在帮助残障人士，特别是盲人识别交通信号。系统通过颜色检测和形态学处理来定位并去除干扰，再利用神经网络或SVM进行红绿灯的识别。提供了GUI框架的源码下载链接，为视觉障碍者出行提供便利。
  1. 课题背景

现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。

  1. 实现原理

本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。

  1. 实现效果

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GUI框架源码下载地址：MATLAB红绿灯识别[语音，GUI].zip_红绿灯识别系统-讲义文档类资源-优快云下载

【红绿灯识别】基于matlab红绿灯识别【含Matlab源码 1068期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
06-28 5514
红绿灯识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像处理】基于 MATLAB 实现红绿灯识别
Fanjufei的博客
04-21 1565
总之，基于 MATLAB 实现红绿灯识别需要多种算法的组合，包括图像预处理、特征提取和目标检测等。其中，我们通过对图像进行预处理和颜色过滤，提取出红色区域，进而使用 Hough 变换和圆形检测方法，找到可能的红绿灯圆形区域，并在原图上进行可视化展示。其中，使用 Hough 变换来检测图像中的圆形区域。根据圆形区域的位置，进一步判断是否为红绿灯，以及红绿灯的状态（红灯或绿灯）。需要注意的是，该方法对于不同类型、大小、位置和光照条件的红绿灯识别效果可能存在较大差异，因此需要进行相应的参数调整和算法优化。
红绿灯识别程序
05-26
主要是针对已经定位的红绿灯进行识别的程序，通过MATLAB实现！
基于matlab的红绿灯识别系统
01-12
通过matlab中gui设计的红绿灯识别系统，带有语言播报功能
【红绿灯识别】基于matlab红绿灯识别【含Matlab源码 1068期】.zip
12-30
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像识别：表盘识别、车道线识别、车牌识别、答题卡识别、电器识别、跌倒检测、动物识别、发票识别、服装识别、汉字识别、红绿灯识别、火灾检测、疾病分类、交通标志牌识别、口罩识别、裂缝识别、目标跟踪、疲劳检测、身份证识别、人民币识别、数字字母识别、手势识别、树叶识别、水果分级、条形码识别、瑕疵检测、芯片识别、指纹识别
MATLAB红绿灯检测与定位识别
m0_59833680的博客
09-16 547
可以使用基于像素的方法，如模板匹配、颜色阈值等，也可以使用基于机器学习的方法，如支持向量机、卷积神经网络等。总结起来，红绿灯检测与定位识别的主要步骤包括图像预处理、特征提取、目标检测与定位、状态判断和结果输出。根据具体的需求和应用场景，可以选择合适的方法来完成红绿灯的检测与定位识别。例如，可以使用颜色特征来区分红绿灯的颜色，也可以使用形状特征来辨认红绿灯的形状。输出结果： 根据红绿灯的检测和状态判断，输出相应的结果，例如，在图像上标注红绿灯的位置、显示红绿灯的状态等。
MATLAB红绿灯识别系统.zip
最新发布
10-13
MATLAB红绿灯识别系统是一个利用MATLAB软件进行图像处理和模式识别的项目。其核心功能是通过分析视频或实时图像来识别交通信号灯的颜色状态，这对于智能交通系统、自动驾驶汽车导航系统以及智能监控系统等领域具有...
基于Matlab红绿灯识别系统
09-15
**基于Matlab红绿灯识别系统** 在智能交通系统中，自动识别红绿灯状态是一项关键技术，它能够为自动驾驶车辆提供关键的行驶信息。本项目是利用Matlab平台开发的一个红绿灯识别系统，该系统结合了支持向量机（SVM）...
深度学习基于MATLAB红绿灯识别系统项目源码.zip
03-21
在这个MATLAB红绿灯识别系统中，最可能使用的深度学习模型是卷积神经网络（CNN）。CNN在图像识别任务中表现出色，因为它能够自动学习图像的局部特征，如边缘、纹理和形状。CNN通常包含卷积层、池化层、全连接层等，...
MATLAB的红绿灯识别系统+使用说明.rar
10-07
此外，该压缩包内还包含了一个名为"MATLAB红绿灯识别系统"的文件，这个文件很可能是用来指导用户如何安装、配置和使用该红绿灯识别系统的详细文档或说明手册。文档可能会详细说明系统的安装步骤、运行环境要求、操作...
matlab——红绿灯颜色及数字识别（三）
foxisantu的博客
05-26 3860
实验总结：红绿灯颜色以及数字识别（三）：形状识别 一、知识背景   在matlab——红绿灯颜色及数字识别（二）中已经完成了对信号灯区域的裁剪，对信号灯形状的识别这里设置了三条辅助线来进行完成对笔画的判断。   裁剪之后的图形如下所示（为了方便说明，这里使用信号灯的形状为数字8）   三条辅助线如下：     辅助线1：横轴1/3处（红色线）；     辅助线2：横轴2/3处（绿色线）；     辅助线3：竖轴1/2处（蓝色线）。   每一条辅助线上的像素点，用1表示白色，用0表示黑色，即该位置的直方图。
识别红绿灯的源码集合
02-04
matlab，python，opencv，c++等多种语言，多个项目源码
交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频
05-26
交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频 运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于MATLAB的交通灯状态识别（视频实时处理）
01-20
智能驾驶技术是近几年的热点话题，在缓解交通拥堵、提高道路安全性、减少空气污染等领域，会带来颠覆性的改变。交通灯识别是智能驾驶系统必不可少的重要组成部分，交通灯信号的正确识别，对智能驾驶系统在室外的安全导航起着关键作用。因此，智能驾驶系统如何快速精确地识别交通灯位置、颜色及如何合理地决策启停成为研究者的重点关注方向。 function info = GetRoadInfo(df_rgb, bws) if nargin < 2 load bws.mat end hsv = rgb2hsv(df_rgb); s = hsv(:, :, 2); info = []; m = []; n = []; f
红绿灯自动识别代码
03-16
hsv_f = rgb2hsv(g4); H = hsv_f(:,:,1)*255; S = hsv_f(:,:,2)*255; V = hsv_f(:,:,3)*255; [y,x,z]=size(g4); Red_y=zeros(y,1); Green_y=zeros(y,1); Yellow_y=zeros(y,1); for i=1:y for j=1:x if(((H(i,j)>=0)&&(H(i,j)50)&&(S(i,j)>30)) Red_y(i,1)= Red_y(i,1)+1; elseif(((H(i,j)>=105)&&(H(i,j)50)&&(S(i,j)>30)) Green_y(i,1)= Green_y(i,1)+1; elseif(((H(i,j)>=45)&&(H(i,j,1)50)&&(S(i,j)>30)) Yellow_y(i,1)= Yellow_y(i,1)+1; end end end Max_Red_y=max(Red_y); Max_Green_y=max(Green_y); Max_Yellow_y=max(Yellow_y); if (Max_Red_y>Max_Green_y)&&(Max_Red_y>Max_Yellow_y) disp('红灯'); else if (Max_Green_y>Max_Red_y)&&(Max_Green_y>Max_Yellow_y) 6/7页 disp('绿灯'); else if(Max_Yellow_y>Max_Red_y)&&(Max_Yellow_y>Max_Green_y) disp('黄灯'); end end End
红绿灯自动识别
12-23
可以用来识别自然环境中的交通灯，标注出其位置和灯的颜色，对于不同的红绿灯图片可能因为各种原因稍有问题，可通过调节HSV的选择范围来使其选择准确
Matlab的红绿灯识别
m0_75211241的博客
12-06 692
6. 行车辅助：将红绿灯的位置信息与车辆的位置和速度等信息进行比较，帮助驾驶员做出安全的行驶决策。2. 图像预处理：通过调整图像的亮度、对比度和颜色平衡等参数，使图像更好地展示红绿灯的特征。5. 目标检测：使用分类器对图像中的红绿灯进行目标检测，并标注出红绿灯的位置。
基于MATLAB的红绿灯检测识别系统
matlab1998_vx的博客
02-14 2149
课题介绍红绿灯识别技术是智能交通系统一个重要方面，而且对无人驾驶以及智能车辆的辅助驾驶系统发展有积极推动作用。常用的红绿灯识别方法主要有两类：基于颜色方法和基于模板匹配的方法。基于颜色的方法对交通标志所处的外部环境要求高，且容易受噪声影响；基于模板匹配的方法对恶劣环境下的识别有较好的效果，但是其鲁棒性差。机器学习则是利用从已知的数据样本学习，根据某些特征通过某些特定的方法，来对未知的样本数据进行识...
基于matlab的红绿灯自动识别系统
HSAJDASJDAS的博客
09-25 2881
图像预处理的根本目的就是要提取出图像中重要的信息，消除无关的信息，尽最大努力简化图片信息，然后将提取的信息进行识别匹配，达到预期目的。图像通常是JPEG格式的彩色图像，这样图片所占的空间往往很大，需要将其进行压缩处理，使其大小适应于计算机系统上的图像处理。为了方便处理，将彩色图像转换为灰度图像，这样图片的每一个像素点只需要占用一个字节，图像所占的存储空间变小。可是灰度转换后的图片仍然有噪声，这时就需要通过图像平滑处理消除噪声，使图片达到预期的效果，方便识别出其中有利信息2.2（1）图像显示模块。
MATLAB红绿灯识别系统深度学习项目源码
资源摘要信息:"该项目是一套基于MATLAB开发的深度学习红绿灯识别系统。MATLAB是一种高级数值计算的编程语言和交互式环境，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。红绿灯识别系统作为计算机视觉和机器学习的...
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