【图像处理】形态处理（matlab实现）_matlab图像形态增强-优快云博客

本文围绕图像形态处理展开，形态处理是基于图像形状和结构的图像处理技术，基于数学形态学理论，涉及腐蚀、膨胀等基本操作，目的是实现图像增强、特征提取和分割等。文中给出了主函数部分代码，还列出了参考文献。

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

💥1 概述

形态处理是一种基于图像形状和结构的图像处理技术，其目标是通过改变图像中对象的形状和结构来实现图像增强、特征提取和图像分割等目的。形态处理主要基于数学形态学理论，涉及一系列基本操作，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。

📚2 运行结果

主函数部分代码：

clc; clear;
%% Read the original image
fig29 = imread('data/Fig0929(a)(text_image).tif');
imwrite(fig29, 'data/fig29.png');
fig31 = imread('data/Fig0931(a)(text_image).tif');
imwrite(fig31, 'data/fig31.png');

%% Opening by reconstruction
figure('Name', 'Opening by reconstruction');
subplot(2, 2, 1);
imshow(fig29, []);

% Erode
subplot(2, 2, 2);
erode_29 = erode(fig29, ones(51, 1));
imshow(erode_29, []);
imwrite(erode_29, 'data/erode_29.png');

% Opening
subplot(2, 2, 3);
opening_29 = dilate(erode_29, ones(51, 1));
imshow(opening_29, []);
imwrite(opening_29, 'data/opening_29.png');

% Reconstruction
subplot(2, 2, 4);
reconstruct29 = geodesic_dilation(opening_29, fig29);
imshow(reconstruct29, []);