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目录
💥1 概述
OFDM(正交频分复用)是一种在频率选择性无线信道上具有良好性能的调制技术。在频率选择性信道上进行OFDM系统的仿真研究可以帮助我们了解系统在复杂信道条件下的性能表现,并优化系统设计。
首先,我们需要建立一个频率选择性无线信道模型,可以使用莱斯衰落模型或者瑞利衰落模型来模拟实际的无线信道。然后,我们可以利用MATLAB或者其他仿真工具来搭建一个基于OFDM的通信系统模型,包括信号发射端、信道模型和信号接收端。
在仿真研究中,我们可以对不同的调制方式、编码方式、信道估计算法等进行性能分析,比如比特误码率(BER)和符号误码率(SER)等指标。我们还可以研究不同的信道均衡算法、载波频偏补偿算法等对系统性能的影响。
通过对OFDM系统在频率选择性无线信道上的仿真研究,我们可以更好地理解系统的性能特点,并且为系统的优化和改进提供参考。这对于实际的无线通信系统设计和工程应用具有重要意义。
在这个项目中,我们将研究在具有克拉克多普勒频谱的时变瑞利衰落信道上的通信。在第一个项目中,我们将模拟一个衰落信道,并审查该信道的不同参数及其对时间和频率轴变化的影响。在第二个项目中,将使用第一个项目中的信道,并分析其特定属性,如相干时间和时延展宽。基于这些属性以及对带宽、功率、比特率和比特误码率的特定要求,应设计一个多载波通信系统,以在指定的时变频率选择性信道上实现无间隔干扰和间符号干扰的传输。详细讲解见第4部分。
📚2 运行结果




部分代码:
% OFDM
z=sqrt(N/Ts)*ifft(s_in);
% add CP
x=[z(end-Ncp+1:end);z];
% received signal
ht=[h0(nSim),zeros(1,tau2-1),h1(nSim),zeros(1,N-tau2-1)];
ycp=conv(ht,x);
ly=length(ycp);
w=cxn(ly,1/Ts).';
Es=Eb_N0(snr_ind)*Ts/Tb/log2(M);
ycp=sqrt(Es)*ycp+w;
% remove CP
y_ofdm=ycp(Ncp+1:end);
% demodulation OFDM
y= sqrt(Ts/N)*fft(y_ofdm,N);
if nSim==1
y_km1=y;
else
v_hat=conj(y_km1).*y;
y_km1=y;
% MPSK demodulation
b_hat=mpsk2bin(v_hat,M);
% count errors
nerr=nerr+sum(abs(b_in-b_hat))/2;
nbits=log2(M)*N+nbits;
end
end
BER(snr_ind,ncp_ind)=nerr/nbits;
end
%%
semilogy(Eb_N0_dB,BER(:,ncp_ind),colours(ncp_ind,:));
hold on;
end
Pb_th=1./(4*Eb_N0);
hold on;
semilogy(Eb_N0_dB,Pb_th,'k-.');
%ylim([10E-5 1]);
%xlim([0 25]);
grid on
xlabel('SNR');
ylabel('BER');
%legend('Ncp=0','Ncp=2','Ncp=4','Ncp=6','Ncp=8','theory','AWGN');
legend(['Differential, Ncp=',num2str(Ncp)],'Coherent');
🎉3 参考文献
文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。
[1]刘留,陶成,邱佳慧.双选择衰落信道下OFDM系统基于梳状导频的变换域频率分集式信道估计[J].铁道学报, 2010, 32(2):6.DOI:10.3969/j.issn.1001-8360.2010.02.021.
[2]吕长伟.OFDM系统时域信道预测算法研究[D].北京理工大学[2023-11-11].DOI:CNKI:CDMD:1.1015.029485.
[3]刘海义.OFDM无线通信系统中的同步技术研究[D].北京邮电大学[2023-11-11].DOI:CNKI:CDMD:2.2006.135779.
本文介绍了在频率选择性无线信道上使用OFDM技术的MATLAB仿真方法,涉及信道建模、系统模型搭建、性能指标分析以及信道均衡和频偏补偿对系统的影响。通过实例演示了BER和SER的计算,展示了在不同条件下系统的性能优化策略。

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