深度剖析new/delete & new[]/delete[]

本文通过代码实例演示了new/delete及new[]/delete[]的操作过程,包括动态内存分配与释放的基本用法,展示了构造函数与析构函数的调用时机。
new/delete & new[]/delete[]

代码测试new/delete & new[]/delete[]到底在执行过程中做了些啥
#include <iostream>
using namespace std;
class Array
{
public:
       Array(size_t size = 10) :_size(size), _a(0)
       {
              cout << "Array()" << endl;
              if (_size > 0)
              {
                     _a = new int[size];
              }
       }
       ~Array()
       {
              cout << "~Array()" << endl;
              if (_a)
              {
                     delete[] _a;
                     _a = 0;
                     _size = 0;
              }
       }
private:
       int* _a;
       size_t _size;
};
int main()
{
       //调用相应的构造和析构函数
       int* p1 = new int;
       delete p1;
       //调用造函数和析构函数
       Array* p2 = new Array;
       delete p2;
       int* p3 = new int[10];
       delete[] p3;
       //调用十次构造函数
       Array* p4 = new Array[10];
       //调用十次析构函数
       delete[] p4;
       system("pause");
       return 0;
}
运行结果:

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 &bull; 数据集名称:胚胎实例分割数据集 &bull; 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 &bull; 训练集:219张图片 &bull; 验证集:49张图片 &bull; 测试集:58张图片 &bull; 总计:326张图片 &bull; 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 &bull; 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 &bull; 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 &bull; 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 &bull; 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 &bull; 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 &bull; 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 &bull; 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 &bull; 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 &bull; 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 &bull; 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 &bull; 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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