torch.where()函数

在深度学习的实现中，处理条件逻辑是一项常见而重要的任务。PyTorch 提供了一个强大的函数 torch.where()，它使得基于条件的张量操作变得既简单又高效。本文将深入探讨 torch.where() 的用法，并通过示例展示它在不同场景中的应用。

什么是 torch.where()？

torch.where() 是 PyTorch 提供的条件选择函数，它允许你基于条件张量的真值元素来选择来自两个数据张量的元素。它的工作方式类似于 Python 的三元条件表达式 x if condition else y，但其功能在处理大型张量时显得尤为强大。

函数语法

torch.where() 函数的基本语法如下

torch.where(condition, x, y)

参数解释：

condition：布尔类型的张量，其每个元素的真假值决定了从 x 或 y 选择对应位置的元素。
x：当 condition 中相应位置的条件为真时，从这个张量中选