JavaScript对于数学公式的支持库

原创于 2025-04-23 21:08:55 发布 · 768 阅读

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#javascript #开发语言 #ecmascript #python #学习

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以下是各类数学内容与对应JavaScript库支持的对比表格，包括支持程度和友好度评估：

库特点说明

MathJax

优势：完整的LaTeX支持，渲染质量高，兼容性好
劣势：体积较大，渲染速度相对较慢
最适用于：需要高质量数学公式渲染的教育网站、学术论文

KaTeX

优势：渲染速度快，轻量级，LaTeX支持良好
劣势：不支持MathJax的所有功能
最适用于：需要快速渲染大量数学公式的网站

D3.js

优势：强大的数据可视化能力，高度自定义
劣势：学习曲线陡峭
最适用于：复杂的数据可视化、交互式图表、自定义图形

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
    <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
    <title>正态分布直方图示例</title>
    <style>
        body {
            font-family: 'Arial', sans-serif;
            padding: 20px;
        }
        .step {
            border: 1px solid #ddd;
            border-radius: 8px;
            padding: 15px;
            margin: 20px 0;
            background: #f8f9fa;
        }
        svg {
            width: 100%;
            height: 400px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1 class="text-center mb-4">正态分布直方图示例</h1>
        <div class="step">
            <svg id="histogram-plot"></svg>
        </div>
    </div>

    <script>
        const svg = d3.select("#histogram-plot")
            .attr("width", 800)
            .attr("height", 400);

        const margin = {top: 40, right: 40, bottom: 60, left: 60},
            width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
            height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;

        const chart = svg.append("g")
            .attr("transform", `translate(${margin.left}, ${margin.top})`);

        const data = d3.range(0, 1000).map(() => {
            const mean = 50, stdDev = 10;
            const u = Math.random(), v = Math.random();
            const z = Math.sqrt(-2 * Math.log(u)) * Math.cos(2 * Math.PI * v);
            return mean + z * stdDev;
        });

        const xScale = d3.scaleLinear()
            .domain([0, 100])
            .range([0, width]);

        const yScale = d3.scaleLinear()
            .domain([0, d3.max(d3.bin().thresholds(20)(data), d => d.length)])
            .range([height, 0]);

        const bins = d3.bin()
            .thresholds(xScale.ticks(20))
            (data);

        const xAxis = d3.axisBottom(xScale).ticks(10);
        const yAxis = d3.axisLeft(yScale).ticks(5);

        chart.append("g")
            .attr("transform", `translate(0,${height})`)
            .call(xAxis);

        chart.append("g")
            .call(yAxis);

        chart.append("text")
            .attr("x", width / 2)
            .attr("y", height + 40)
            .attr("text-anchor", "middle")
            .text("数值区间");

        chart.append("text")
            .attr("transform", "rotate(-90)")
            .attr("x", -height / 2)
            .attr("y", -60)
            .attr("text-anchor", "middle")
            .text("频数");

        chart.append("g")
            .selectAll("rect")
            .data(bins)
            .enter().append("rect")
            .attr("x", d => xScale(d.x0))
            .attr("y", d => yScale(d.length))
            .attr("width", d => xScale(d.x1) - xScale(d.x0))
            .attr("height", d => height - yScale(d.length))
            .attr("fill", "steelblue")
            .attr("stroke", "white");
    </script>
</body>
</html>