【Python】npz文件的读取及写入

读取npz文件

1. 导入numpy来读取npz文件

import numpy as np 
data= np.load('sdcparam.npz')

npz文件实际上为压缩的数据集，读取之后，可以查看npz内的数据种类：

进一步，可以分别加载这几种数据：

Yper = data['Yper']

数据便加载到变量面板中：

将变量写入Excel

以三维变量Yper（36,11,5）为例。
前提条件：模块xlwings及numpy。
实现方法为：在excel中建立36个sheet表，然后将该变量分别写入各个表中。
代码如下：

import xlwings as xw
import numpy as np 
#链接一个excel文件
excel = xw.Book('sdcparam.xlsx')
#添加sheet表
for j in range(36):
    excel.sheets.add(name = f'sheets{j}')
#将变量写入每个表中
for i in range(36):
    excel.sheets[f'sheets{i}'].range('A1').value = Yper[i,:,:]