标签是怎么分布的
非结构化的赛题，优先考虑深度学习，例如：图像处理，文本处理
过拟合、分布不一致、增大模型、数据扩增、增加随机性、验证集太少
比赛中可以用到的track
track1 加入batch normalization
track2 学习率对bert很大
track3 跑不同的seed种子，最后做一个集成
track4 给测试集加伪标签
track5 对不同的层，执行不同的finetune
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