Ubuntu如何在Jupyter notebook下使用Anaconda3虚拟环境

最新推荐文章于 2023-03-09 16:29:37 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-09 16:29:37 发布 · 557 阅读

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21 篇文章

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本文解释了在不同环境中运行Jupyter Notebook的简单方法，无需复杂的配置过程。只要明确指定命令执行的环境，即可轻松实现环境间的切换。

让我们开始吧

真的是搞不懂，很多博客把这个问题搞的那么复杂
其实很简单

真的是搞不懂，很多博客把这个问题搞的那么复杂

其实很简单

你在哪个环境下执行的Jupyter notebook命令，就使用的哪个环境，根本不需要配置这个配置那个。

(base) l@l-GJ5CN64:~/.jupyter$ source activate test
(test) l@l-GJ5CN64:~/.jupyter$ jupyter notebook

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政安晨——基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow并使用Jupyter Notebook在多个Conda虚拟环境下管理测试

政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域

01-30

1590

为什么还要在Ubuntu的笔记本电脑上安装TensorFlow呢（CPU版本的）？（1）基本的工具能力的熟悉、学习、练习可很方便，随时打开就可以用，比如Jupyter Notebook等等; （2）可以处理3阶张量的简单数据，尤其是与TensorFlow Lite等边缘计算（TinyML）结合的应用，在这个领域中也是有很多产业机会的。所以咱们基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow还是有意义。

ubuntu搭建jupyter_notebook服务器

qq_56460466的博客

04-30

4695

ubuntu搭建jupyter_notebook服务器

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jupyter notebook使用anaconda虚拟环境

qq_32548663的博客

07-26

601

** jupyter notebook使用anaconda虚拟环境 ** 描述：安装完Anaconda后，可以利用conda创建了虚拟环境，但是启动Jupyter Notebook之后却找不到虚拟环境，只有conda自带的python环境。问题分析：此时只有一个默认环境实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： pip install jupyter #虚拟环境中安装jupyter conda install ipykernel #安装ipykernel python

jupyter notebook安装运行（anaconda虚拟环境）

风口上的传奇

07-11

1555

jupyter notebook pip install jupyter notebook 在venc图形界面窗口输入命令： jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb #notebooks/ssd_notebook.ipynb表示文件中路径重新计算整个 notebook，只要点击Cell -> Run all即可。更新了图片。如果要...

ubuntu16.04下anaconda3的安装和配置，jupyter notebook的简单使用

White__Hacker的博客

07-16

2万+

ubuntu16.04下anaconda3＋pycharm的安装和配置 1,anaconda3的安装进入官网，下载对应的anaconda3的版本https://www.anaconda.com/download/#linux linux可以下载这个版本下载完后会出现一个名为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh的一个脚本文件输入命令　bash Anac...

ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境

我亦是行人

09-21

774

ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境 ~坑：先activate visaul envirument 再打开jupyter notebook 是不行的 conda install nb_conda 也是不行的正确做法： conda create -n your_env_name python=X.X #创建环境 //先activate pytorch 再pip install ipykernel python -m ipykernel install --use

ubuntu虚拟环境安装以及远程jupyter

weixin_45775970的博客

08-01

315

ubuntu安装虚拟环境，于是可以在不同的虚拟环境中安装不同版本的包；ubuntu远程操作jupyter

jupyter notebook中添加Anaconda中的虚拟环境

qq_58611650的博客

08-09

3366

jupyter notebook中添加Anaconda中的虚拟环境

ubuntu上搭建虚拟环境使用jupyter notebook

weixin_44637060的博客

08-02

1961

ubuntu 搭建虚拟环境，安装并使用jupyter notebook

在windows或ubuntu下的Anaconda环境下练习创建虚拟环境，在虚拟环境下安装 jupyter 和 numpy，并运行jupyter，完成numpy的不少于10道的基础练习。

m0_54384176的博客

03-09

567

在windows或ubuntu下的Anaconda环境下练习创建虚拟环境，在虚拟环境下安装 jupyter 和 numpy，并运行jupyter，完成numpy的不少于10道的基础练习。

使用anaconda虚拟环境运行Jupyter Notebook详解

热门推荐

w55100的博客

03-31

3万+

提醒：本文基于ubuntu18.04 ，anaconda3，python3.7 问题描述我们使用anaconda创建虚拟环境。 conda create -n qq python=3.7 jupyter conda activate qq 得到虚拟环境前缀(qq)，激活成功。这步是成功了，但是直接运行jupyter notebook的话，并没有使用(qq)环境里的p...

Ubuntu18.04 在anaconda虚拟环境运行Jupyter Notebook

Tiger数学之家的博客

12-12

2326

1. 添加Anaconda虚拟环境的python kernel打开jupyter notebook 利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件，然后直接启动jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用的时候进行生成，之后可以直接使用。例如，现在想创建一个虚拟环境名为py3，希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel。命令如下 conda cr...

如何在jupyter notebook下使用anaconda虚拟环境

dss875914213的博客

06-08

2405

https://www.cnblogs.com/miaoziblog/p/10044434.html https://www.jianshu.com/p/edc23a209fba 1.进入虚拟环境 activate 虚拟环境名字例如：activate tensorflow 2.安装ipykernel pip install ipykernel 3. 4.进入notebook...

jupyter notebook中使用anaconda的虚拟环境

dear_queen的博客

02-22

1475

由于已经配置好了虚拟环境了 1.先激活虚拟环境 pytorch-gpu是我的虚拟环境名称 activate pytorch-gpu 2.在该环境中安装jupyter安装包 conda install ipykernel 3.添加kernel python -m ipykernel install --name py3pytorch 4.可以查看了并切换kernel 在这里选择哈 ...

Ubuntu Server 16.04 Anaconda虚拟环境中jupyter notebook配置R环境与安装RStudio

小哲的博客

05-14

3795

第一步：进入虚拟环境ubuntu@VM-54-14-ubuntu:~$ source activate tensorflow_env第二步：安装R必要的组件(tensorflow_env) ubuntu@VM-54-14-ubuntu:~$ conda install r-essentials第三步：启动jupyter notebook(tensorflow_env) ubuntu@VM-54-1...

ubuntu 中给jupyter增加anaconda的python环境作为kernel

qq_29566629的博客

04-13

1078

前言使用anaconda创建了几个python环境以后想在jupyter中使用，却发现没有环境的选择项，折腾了一段时间以后，终于找到了解决方法，在ubuntu中无非就是配置个文件。 1.给环境安装 Ipython 的内核ipykernel 2.在anaconda 文件夹里找到kernel文件夹通过locate 命令定位kernel.json文件，在我的系统中，这个文件的目录是在是这张图片的...

在ubuntu的anaconda下使用jupyter notebook

qq_37925454的博客

01-18

1543

基础版： conda activate [your_env_name] conda install nb_conda jupyter notebook ref:https://jingyan.baidu.com/article/14bd256e86ecb4bb6c261254.html 遇到了新的问题：好吧，解决不掉了，又要放弃了（过段时间再说吧） ...

Jupyter Notebook使用Anaconda虚拟环境

zhaohaibo的博客

01-10

6743

创建和使用虚拟环境的过程见：Anaconda虚拟环境 第一步：安装ipykernel：法一： 1.进入虚拟环境 Windows：在Anaconda Prompt, 运行 activate myenv macOS & Linux, 在Terminal, 运行 source activate myenv 安装ipykernel：conda install ipykernel 法二：...

如何在jupyter notebook中使用conda创建的虚拟环境

adyf3的博客

12-12

1304

conda install nb_conda

在ubuntu系统中搭建 anaconda环境安装 jupyter notebook

最新发布

10-13

<think>我们参考了用户提供的多个引用，特别是引用[1][2][4][5]中关于Ubuntu系统下安装Anaconda和Jupyter Notebook的步骤。为了在Ubuntu系统中搭建Anaconda环境并安装Jupyter Notebook，我们将按照以下步骤进行： 1. 安装Anaconda：下载Anaconda安装脚本，运行安装脚本，并按照提示完成安装。 2. 配置环境变量（可选）：如果安装过程中没有自动配置，需要手动将Anaconda的bin目录添加到PATH环境变量中。 3. 创建并激活虚拟环境（可选，但推荐）：使用conda命令创建独立的Python环境。 4. 安装Jupyter Notebook：在目标环境中使用conda命令安装Jupyter Notebook。 5. 生成Jupyter配置文件并设置密码（可选）：为了安全，可以设置访问密码。 6. 配置Jupyter Notebook：修改配置文件以允许远程访问或设置其他参数。 7. 启动Jupyter Notebook：运行命令启动服务。下面详细说明每个步骤： ### 步骤1：安装Anaconda 1.1 下载Anaconda安装脚本：访问Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/distribution）获取最新版本的下载链接，或者使用清华大学镜像站（如引用[5]）加快下载速度。在终端中使用`wget`命令下载，例如： ``` wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ``` 注意：请替换为最新版本的链接。 1.2 安装Anaconda：运行下载的脚本： ``` bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示进行安装，注意阅读许可协议，同意后选择安装位置（默认位置通常是`~/anaconda3`）。 1.3 激活安装：安装程序会询问是否初始化Anaconda3，选择“yes”将conda添加到PATH环境变量中。如果选择“no”，则需要手动添加。手动添加方法（如果安装时没有选择自动添加）：编辑`~/.bashrc`文件，在末尾添加： ``` export PATH="/path/to/anaconda3/bin:$PATH" ``` 然后运行`source ~/.bashrc`使更改生效。 1.4 （可选）修改conda源为国内镜像：为了加快包下载速度，可以修改conda的源，如引用[5]所示： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes ``` ### 步骤2：创建虚拟环境（可选）虽然可以直接在base环境中安装，但推荐创建独立环境： ``` conda create -n myenv python=3.9 # 这里myenv是环境名称，可自定义 conda activate myenv ``` ### 步骤3：安装Jupyter Notebook 在激活的环境中（如果创建了虚拟环境，则先激活）运行： ``` conda install jupyter notebook ``` ### 步骤4：生成配置文件并设置密码（可选） 4.1 生成配置文件： ``` jupyter notebook --generate-config ``` 该配置文件通常位于`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`。 4.2 设置密码：打开Python，输入以下命令生成密码的哈希值： ```python from notebook.auth import passwd passwd() ``` 输入密码并确认，会得到一串哈希值，复制下来。 4.3 修改配置文件：打开配置文件`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`，修改以下内容： ``` c.NotebookApp.password = '刚才复制的哈希值' # 注意：要用单引号括起来 c.NotebookApp.ip = '*' # 允许任何IP访问 c.NotebookApp.open_browser = False # 不自动打开浏览器 c.NotebookApp.port = 8888 # 指定端口，可改为其他端口 ``` ### 步骤5：启动Jupyter Notebook 在终端运行： ``` jupyter notebook ``` 或者，如果想在后台运行，可以使用： ``` jupyter notebook & ``` ### 注意事项 - 如果是服务器环境（如阿里云），需要确保安全组开放了对应的端口（如8888）。 - 如果系统有防火墙，需要开放对应端口，例如： ``` sudo ufw allow 8888 ``` - 远程访问时，在浏览器中输入`http://<服务器IP>:8888`，然后输入之前设置的密码。以上步骤综合了多个引用的方法，用户可以根据实际情况选择操作。 §§相关问题§§ 1. 如何在Jupyter Notebook中安装其他内核（如R、Julia）？ 2. 如何配置Jupyter Notebook使其在系统启动时自动运行？ 3. 如何将Jupyter Notebook配置为使用HTTPS（SSL证书）？ </think>### 在Ubuntu系统搭建Anaconda环境并安装Jupyter Notebook的方法 #### 1. **安装Anaconda** - **下载安装脚本** 访问[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)获取最新Linux安装脚本链接，或直接使用wget下载： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ``` - **运行安装脚本** 执行安装并遵循提示（安装路径建议默认`~/anaconda3`）： ```bash bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ``` - **激活环境变量** 安装完成后初始化PATH： ```bash source ~/.bashrc ``` - **配置国内镜像源（可选）** 加速包下载[^5]： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes ``` #### 2. **创建独立环境（推荐）** ```bash conda create -n jupyter_env python=3.9 # 创建名为jupyter_env的环境 conda activate jupyter_env # 激活环境 ``` #### 3. **安装Jupyter Notebook** ```bash conda install jupyter notebook ``` #### 4. **配置Jupyter Notebook** - **生成配置文件**： ```bash jupyter notebook --generate-config ``` - **设置访问密码**： ```python ipython from jupyter_server.auth import passwd passwd() # 生成密码哈希字符串（保存输出结果）[^4] ``` - **修改配置文件**（路径：`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`）： ```python c.NotebookApp.ip = '*' # 允许所有IP访问 c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器 c.NotebookApp.password = '刚才生成的哈希字符串' # 粘贴密码哈希 c.NotebookApp.port = 8888 # 指定端口 ``` #### 5. **启动Jupyter Notebook** ```bash jupyter notebook --allow-root # 允许root用户运行（非root用户可省略） ``` - 访问方式：浏览器打开 `http://<服务器IP>:8888`，输入设置的密码。 #### 6. **防火墙配置（如需要远程访问）** ```bash sudo ufw allow 8888/tcp # 开放指定端口 sudo ufw reload ``` #### 验证安装 ```bash conda list | grep jupyter # 查看jupyter是否在环境包列表 jupyter --version # 检查版本 ``` > **注意事项** > - 若使用云服务器（如阿里云），需在安全组规则中开放端口[^3] > - 工作目录权限：确保`/opt/jupyter_notebook_workspace`等目录有写入权限[^2]