VITIS设置UTF-8编码方式

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VITIS设置UTF-8编码方式

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VITIS 解决暗色主题下文本编辑器高亮代码看不见的问题
m0_52876068的博客
09-26 196
VITIS切换暗色主题后，发现C文件中if块高亮显示异常。解决方法是在Windows→Preference→C/C++→Editor中修改Inactive Code Highlight颜色，选择较深色即可。注意需在C/C++的Editor设置中修改，在General下的Editor修改无效。调整后if块高亮显示恢复正常。
vitis2020.1字体设置正常显示中文
go_to_home的博客
01-12 1653
Preferences==>General==>Appearance==>Color and Fonts==>C/C++==>Editor==>C/C++ Editor Text Font，点击Edit...按钮，将Consolas改为Ebrima，即可正常显示中文！
彻底解决VisualSutdio中文乱码的问题
清秀的风月
01-14 921
问题描述 在使用VS写QT的C++项目的时候，直接输入中文，但是一直提示乱码。如下图。后来找了一圈，发现是要对中文字符串，进行转码。 解决办法 要按照下面的方式来写。 因为windows默认使用的格式GBK/GB2312/GB18030。所以这里需要做一下转换。fromLocal8Bit的作用是使GBK/GB2312/GB18030格式的字符串转换成Unicode格式。 Dock->setWindowTitle(QString::fromLocal8Bit("课程列表")); 新出现的问题 过了一
使Visual Studio支持utf8相关设置
xiaohuoma7620的专栏
08-16 2233
应将代码保存为utf-8格式。 注意 【高级】 -> 【字符集】 中如果设置为【使用Unicode字符集】，仅仅影响_T、MessageBoxA/W这种，判断_UNICODE宏的代码，无法解决由于代码页不匹配引发的问题。 在VS中，【C/C++】 -> 【所有选项】 -> 【附加选项】中，添加/utf-8，可以将程序中的字符串表面量设置为utf-8格式。 可在main函数一开始添加system("chcp 65001");，使得控制台程序使用utf-8代码页。 vs的控制台代码页无
默认编码修改为UTF-8格式 设置方式
m0_48434559的博客
11-21 6234
目前状况是，新建记事本(txt)文档时默认的编码格式是ANSI编码的，其缺点是有些中文、特殊符号在保存时会丢失，为了方便大家不用每次存档时都要另存为utf-8或者unicode等编码，特从Microsoft的问答论坛找到一个解决方法（仅限于右键“新建-->文本文档”）： 1. 打开目录（没有则自己新建） 引用 C:\WINDOWS\SHELLNEW 2. 在该目录下创建一个文本文档(txt)： 引用 右键 -> 新建 -> 文本文档 3. 命名为： 引用 UTF8.txt ...
关于VisualStudio一运行带中文程序就出错或输出乱码问题的解决
kodmoqn的博客
06-01 951
关于VisualStudio一运行带中文程序就出错或输出乱码问题的解决
vitis software platform xml error
03-30
XML文件通常需要UTF-8编码，如果文件保存为其他编码格式，可能会导致解析错误。用户需要确认文件的编码设置是否正确，特别是如果文件中有非ASCII字符时。 第三步，查看Vitis生成的日志文件。Vitis在构建过程中会...
vitis IDE里如何实现从zynq开发板的sd卡上读取txt文件数据
06-23
| 读取内容乱码 | 确保文件编码为ANSI/UTF-8 | | 文件未找到 | 确认文件路径大小写敏感 | > **性能优化**： > - 启用DMA传输：在BSP中设置`xilffs_options.h`的`_FS_DMA`宏 > - 使用缓存：`f_read`批量读取替代`f...
MySQL数据库开发设计规范项目-数据库设计规范SQL编写标准索引优化策略表结构设计性能调优指南安全配置要求备份恢复方案高可用架构事务处理机制数据类型选择字符集.zip
11-18
在设计数据库时需要考虑应用的国际化需求，选择合适的字符集，如UTF-8能够支持多语言环境。 最后，MySQL数据库开发设计规范项目还可能涉及与其他技术的集成，例如Vitis异构编程与AI引擎集成，这部分内容虽然不在...
tcl 脚本怎样运行
最新发布
01-05
根据引用内容，用户询问TCL脚本的运行方法。结合引用[3]和引用[4]中的信息，我们可以总结出TCL脚本的几种运行方式。...- 文件编码：确保脚本为UTF-8或ASCII编码 - Windows系统需安装ActiveTcl，通过`tclsh`命令运行
编码对决：ISE Text Editor与Notepad++中文乱码解决方案
![编码对决：ISE Text Editor与Notepad++中文乱码解决方案]...本文全面探讨了字符编码对决，从编码的基础知识到特定文本编辑器（ISE Text Editor和Notepad++）中中文
Vitis修改代码字体方法
prask的博客
09-17 3223
在首选项窗口的左侧面板中，展开 General，然后展开 Appearance，选择 Colors and Fonts。在 Vitis IDE 中，点击菜单栏的 Window，然后选择 Preferences，打开首选项窗口。回到 Preferences 窗口，点击 Apply 或 Apply and Close 按钮，应用更改。选择你想要的字体（例如 Consolas），字形（例如 常规），和大小（例如 18）。在字体选择窗口中，你可以选择不同的字体、字形和大小。选择好字体后，点击 确定 按钮。
Vitis HLS 2020.1 修改字体大小
xddcore的博客
08-29 5452
代码编辑框 右键 点击 Preferences，然后进入 然后选择 Text Font 点击右边的edit,选择合适的字体大小，我比较喜欢16 然后点击OK，Apply即可
vitis2021.1 代码折叠
sudaroot的博客
10-11 594
把函数或者if else或#if #endif代码块折叠起来，提高阅读源码的简洁性。 设置如下: 启动vitis，点击 Windows -->> Preferences -->> Additional -->> c/c++ -->> Editor -->> Folding，勾选下图选项即可。然后把打开的代码页面关闭，重新打开就可；也可以重启vitis。 全篇完。 本人是一个嵌入式未入门小白，博客仅仅代表我个人主观见解，记录成..
Visual Studio 设置默认编码格式为 UTF-8 或 GB2312-80 与文件没有高级保存选项怎么显示
热门推荐
康Code的博客
04-25 14万+
Visual Studio 默认的编码格式为 UTF-8，但它内置了各种语言的编码格式，可根据需要选择，一般保留 UTF-8 即可，因为编写程序通常用英文，这样兼容性比较好，能在大多语言系统中运行，不会因无法识别而产生异常。 Visual Studio 设置默认编码格式在“高级保存选项”窗口中，可通过“文件”菜单打开；但有时“文件”菜单没有显示“高级保存选项”，需要把它显示出来。 一...
vivado 中文注释乱码 解决方法
qq_45331832的博客
05-27 8973
该问题是由转码方式不同引起的，vivado默认的代码是ANSI编码，当导入的代码是UTF-8编码就会出现中文注释乱码。 解决方法： 下载notepad++，打开代码后点击上方 而后保存再在vivado打开，问题解决 ......
vivado 中文乱码解决
MaoChuangAn的博客
06-03 2万+
这是我遇到的乱码问题，准确的说我这个不算是中文乱码，但是如果你遇到这种问题的话，可以用我这种方法解决。 解决办法： 将输入法改为微软雅黑： 看看效果如何： ...
vitis使用教程
I_LOVE_MCU的博客
11-03 5万+
学习记录 在学习ZYNQ嵌入式开发的过程中，正点原子的教程是采用SDK，而我下载的vivado2020.1已经变成了vitis，所以写一这篇博客，方便后续查阅。 文章目录学习记录找到vitis安装vitis创建platform工程创建application工程找例程编写源码 找到vitis vivado->tools->launch vitis ide 如果打开失败，说明没有安装vitis，先进行安装 安装vitis vivado->help->Add Design Tools o
(vitis-ai-tensorflow2) vitis-ai-user@74f499766d8d:/workspace/mnist$ conda list -n vitis-ai-tensorflow2 | grep -E 'vai_q_tensorflow2|tensorflow' # packages in environment at /opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2: tensorflow 2.12.0 pypi_0 pypi tensorflow-estimator 2.12.0 pypi_0 pypi tensorflow-io-gcs-filesystem 0.32.0 pypi_0 pypi tensorflow-onnx 3.5.0 hcdf1d9b_18 http://xcoartifactory/artifactory/vitis-ai-conda-release-local vai-q-tensorflow2 3.5.0 pypi_0 pypi vai-wego-tensorflow2 3.5.0 h6b30498_47 http://xcoartifactory/artifactory/vitis-ai-conda-release-local vai_q_tensorflow2 2.12 py38hba7017b_125 http://xcoartifactory/artifactory/vitis-ai-conda-release-local zendnn-tensorflow2 3.5.0 h03ec0e4_6 http://xcoartifactory/artifactory/vitis-ai-conda-release-local (vitis-ai-tensorflow2) vitis-ai-user@74f499766d8d:/workspace/mnist$ which vai_q_tensorflow2 (vitis-ai-tensorflow2) vitis-ai-user@74f499766d8d:/workspace/mnist$
12-18
<think>我们正在解决的是用户遇到的`which vai_q_tensorflow2`命令不返回路径的问题。根据之前的对话，我们已经分析了可能的原因并给出了一些解决方案。现在需要整合这些信息，确保回答清晰、步骤明确，并符合用户提供的引用内容（尽管引用主要关于量化工具本身，但我们可以适当关联）。 关键点： 1. 问题：执行`which vai_q_tensorflow2`没有输出，意味着系统在PATH中找不到该可执行文件。 2. 原因：通常是因为Vitis-AI的环境没有正确激活或环境变量PATH没有包含该工具的路径。 3. 解决方案：通过手动添加路径、修复conda初始化或重新安装工具包来解决。 注意：用户引用中提到了Vitis-AI的量化工具（包括TensorFlow、PyTorch和Caffe版本）以及PyTorch量化流程，但当前问题与PyTorch无关，因此我们专注于TensorFlow版本。 步骤： 1. **确认路径存在**：Vitis-AI的TensorFlow2环境通常安装在`/opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin`，我们需要确保这个路径存在并且包含`vai_q_tensorflow2`可执行文件。 2. **环境变量设置**：将该路径添加到PATH环境变量中。 3. **激活conda环境**：确保conda环境已经正确初始化和激活。 另外，根据用户引用[1]中的信息，我们知道Vitis AI quantizer支持TensorFlow，其工具名为`vai_q_tensorflow`（注意拼写，用户问题中写的是`vai_q_tensorflows`，多了一个's'，但实际工具名应该是`vai_q_tensorflow`，没有's'）。因此，用户可能输入了错误的命令。 所以，我们还需要提醒用户检查命令的拼写。 综合以上，回答结构如下： 1. 检查命令拼写是否正确（因为实际工具名是`vai_q_tensorflow`，而不是`vai_q_tensorflows`）。 2. 检查环境激活和路径设置。 3. 给出具体解决步骤。 由于用户的问题中写的是`vai_q_tensorflows`（多了一个's'），而实际工具名是`vai_q_tensorflow`（没有's'），所以用户可能因为拼写错误而找不到命令。因此，我们首先建议用户尝试正确的命令`which vai_q_tensorflow`。 如果用户确实需要查找`vai_q_tensorflow`（没有's'）的路径，那么按照以下步骤： 步骤： 1. 确保已经激活了Vitis-AI的TensorFlow2环境：`conda activate vitis-ai-tensorflow2` 2. 检查该环境下的bin目录是否在PATH中：`echo $PATH | grep vitis-ai-tensorflow2` 3. 如果没有，手动添加路径并重试。 另外，根据引用[3]中提到的PyTorch量化流程（虽然不直接相关，但说明Vitis-AI工具需要特定环境），我们强调环境激活的重要性。 因此，回答如下： </think> ### 解决 `which vai_q_tensorflow2` 不返回路径问题 #### 核心原因分析 1. **环境路径缺失** Vitis-AI 工具链默认安装路径为 `/opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin`，但该路径未被添加到系统的 `$PATH` 环境变量中。数学表示为： $ \text{PATH} \not\ni \text{/opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin} $ 2. **Conda 环境未正确激活** 即使执行了 `conda activate`，若未初始化 conda 或环境名称错误，会导致路径加载失败[^1]。 3. **拼写错误或版本差异** - 工具名应为 `vai_q_tensorflow`（无数字2后缀），Vitis-AI 官方文档中命名规范为 `vai_q_<框架名>`[^1] - 检查命令是否误写为 `vai_q_tensorflows`（多出字母"s"） #### 完整解决方案 ##### 步骤 1：验证工具名正确性 ```bash # 尝试正确工具名（注意无数字2后缀） which vai_q_tensorflow # 检查常见拼写错误 ls /opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin | grep 'vai_q_tensorflow' ``` ##### 步骤 2：永久添加环境变量 ```bash # 编辑bash配置文件 echo 'export PATH="/opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 立即生效配置 source ~/.bashrc ``` ##### 步骤 3：修复 Conda 环境 ```bash # 重新初始化 conda conda init bash exec bash # 激活指定环境 conda activate vitis-ai-tensorflow2 ``` ##### 步骤 4：验证安装状态 ```bash # 检查工具是否存在 ls -l /opt/vitis_ai/conda/envs/vitis-ai-tensorflow2/bin/vai_q_tensorflow # 检查依赖完整性 conda list -n vitis-ai-tensorflow2 | grep 'vai_q_tensorflow' ``` #### 故障排查表 | 现象 | 诊断 | 解决命令 | |------|------|----------| | `command not found` | 路径未配置 | `export PATH="...:$PATH"` | | 无任何输出 | Conda未初始化 | `conda init bash && exec bash` | | 权限拒绝 | 安装目录权限问题 | `sudo chmod -R 755 /opt/vitis_ai` | | 无效环境名 | 环境名称错误 | `conda env list` 查看正确名称 | #### 关键注意事项 1. **版本兼容性** - Python 需为 3.6-3.9 版本：$ \text{python} \geq 3.6 \land \text{python} \leq 3.9 $ - TensorFlow 需 2.8/2.9 版本：$ \text{tf_version} \in \{2.8, 2.9\} $ 2. **路径规范** Vitis-AI 的量化工具路径遵循固定模式： $$ \text{工具路径} = \text{/opt/vitis_ai/conda/envs/}\langle\text{环境名}\rangle\text{/bin/vai_q_}\langle\text{框架}\rangle $$ 3. **环境隔离** 避免在系统环境中操作，始终使用专用环境： ```bash # 查看所有环境 conda env list # 激活Vitis-AI环境 conda activate vitis-ai-tensorflow2 ``` --- ### 相关问题 1. 如何在 WSL 中永久添加 Conda 环境变量？ 2. Vitis-AI 量化时出现 "Unsupported Ops" 错误如何解决？[^4] 3. 如何验证 Vitis-AI 的 TensorFlow 2 环境是否正确安装？ 4. `vai_q_pytorch` 的量化流程与 TensorFlow 版本有何差异？[^2][^3] : Vitis AI quantizer支持TensorFlow，Pytorch和Caffe（quantzer名字vai_q_tensorflow, vai_q_pytorch, and vai_q_caffe ） [^2]: vai_q_pytorch 的作用包括：解析计算图、修改计算图（剪枝/量化）、部署到DPU [^3]: Pytorch中的代码流程：`from pytorch_nndct.apis import torch_quantizer, dump_xmodel` [^4]: 算子不支持时的处理方式：重构模型结构或使用ONNX转换
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