Docker与Dragonfly详细多机部署

dragonfly docker pull 报错 error parsing HTTP 404 response body 注意:不同版本的 dragonfly chart dfget 的名字不同,有的版本是 client。这个节点跑了 traefik ,导致 80 和 443 被 traefik 监听。让 dragonfly 避开traefik 所在节点,比如给 dragonfly 加节点硬反亲和性。执行 helm upgrade 分别更新 traefik 和 dragonfly 的配置即可。在部署了 dragonfly 的机器上 docker pull 镜像发现如下报错。dragonfly 加反亲和性。 阅读详情

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4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为祖国科研的推进添砖加瓦。

一:部署环境

1:需要至少两台以上的主机节点,一台充当supernode,另一台为dfclient
2:每个主机节点都已部署docker守护程序
3:supernode节点已经部署了harbor仓库,可以正常登陆并且pull或push
4:测试环境:
		服务端:IP:115.67.106.132 
		客户端:IP:105.12.72.5

二:部署Dragonfly服务器(SuperNode)

注意:使用以下命令需要使用”docker ps- a”以及“docker images”查看是否存在相同的镜像,如果没有被使用,根据实际情况使用 “docker rm $(docker ps -a -q)”删除所有已经停止的容器或者“docker rmi -f <IMAGE_ID>“删除指定容器,如果提示无法删除,容器正在运行,则使用“docker stop <IMAGE_ID>”停止运行的镜像,再进行删除。

docker run -d --name supernode \
  --restart=always \
  -p 8001:8001 \
  -p 8002:8002 \
  -v /home/admin/supernode:/home/admin/supernode \
  dragonflyoss/supernode:1
智能镜像分发工具dragonfly的安装和使用 一、概述 最近在研究k8s,有时候会遇到镜像拉取缓慢的问题,尤其是必须在多个主机上复制镜像分发时效率较低,之后查阅资料发现这个dragonfly是通过p2p技术解决镜像传输和分发的问题的,在这里将我的学习过程做一个记录。 Dragonfly一个开源的基于P2P镜像及文件分发系统,由阿里巴巴开源的云原生镜像分发系统 Dragonfly,面向以 Kubernetes 为核心的分布式应用编排系统,前瞻性地解决了云原生镜像分发的下列三大难题: 效率:借助 P2P 与 CDN 技术,缩减镜像传输时间,提升分发效率, 阅读详情

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