FZU 2086 餐厅点餐

本文介绍了一种通过暴力枚举解决餐厅点餐问题的方法。问题要求计算出所有可能的点餐组合,考虑了不同数量的荤菜、素菜及额外的汤、饭或面条等选项。

本周周测就做了三道水题大哭,第一道餐厅点餐,据说是暴力解决。

因为时间问题,考试的时候没有看委屈

Jack要点餐,他点餐有很多种套路,然后问你到底有多少种方法点餐。

1
2 2 2 2 2
2 3
3 1
5 2
1 4
3 6
5 8
他会点1~2道荤菜,1~2道素菜。所以先分配荤素搭配有四种情况。(可以优化比较min,max然后去掉)

然后心情好的时候,会再多加一份饭和一份汤,心情不好的时候,会多喝一份面条。

暴力枚举吧,0ms过,哈哈……

最主要的是对pp[]数组的理解。

详细解释代码中有注释:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
#define N 1002
int a[N],b[N],c[N],d[N],e[N],pp[N];
void input(int a[])
{
    for(int i=1;i<=a[0];i++)
        scanf("%d",&a[i]);
}
int main()
{
    int T,max,min,sum;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        memset(pp,0,sizeof(pp));///pp中下标为菜价,存的为该种菜价的个数
        scanf("%d%d%d%d%d",&a[0],&b[0],&c[0],&d[0],&e[0]);
        input(a);input(b);input(c);input(d);input(e);
        scanf("%d%d",&min,&max);
        sum=0;
        ///符合条件的个数,统计为sum
        for(int i=1;i<=d[0];i++)
            for(int j=1;j<=e[0];j++)///一种荤菜加上一种素菜
                pp[d[i]+e[j]]++;
        for(int i=1;i<=d[0];i++)
            for(int k=i+1;k<=d[0];k++)///两种荤菜不能重复,因此从i+1开始
                for(int j=1;j<=e[0];j++)
                    pp[d[i]+d[k]+e[j]]++;///两种荤菜加上一种素菜
        for(int i=1;i<=e[0];i++)
            for(int k=i+1;k<=e[0];k++)
                for(int j=1;j<=d[0];j++)
                    pp[e[i]+e[k]+d[j]]++;///两种素菜加上一种荤菜
        for(int i=1;i<=d[0];i++)///两种荤菜加上两种素菜
            for(int k=i+1;k<=d[0];k++)
                for(int j=1;j<=e[0];j++)
                    for(int g=j+1;g<=e[0];g++)
                        pp[d[i]+d[k]+e[j]+e[g]]++;
        for(int i=1;i<=a[0];i++)///心情好的时候点一种汤和一种饭
            for(int j=1;j<=b[0];j++)
            {
                int tt,x,y;
                tt=a[i]+b[j];///买汤饭花的钱
                x=max-tt;///用最多可以花费的钱减去tt
                y=min-tt;///用最少可以花费的钱减去tt
                if(x<0)continue;///如果tt比最多可以花费的钱,还多就直接跳过
                y=y>0?y:0;///如果比最少费用少就从0开始算起,因为必须要比最少费用多,如果多就以当前的算
                for(y;y<=x;y++)
                    sum+=pp[y];///这样就是减去tt,还能满足点菜的需求的式子+起来成和就行了
            }
        for(int i=1;i<=c[0];i++)///心情不好的时候点一种面条
        {
            int tt,x,y;
            tt=c[i];///买面条花的钱
            x=max-tt;///用最多可以花费的钱减去tt
            y=min-tt;///用最少可以花费的钱减去tt
            if(x<0)continue;///如果tt比最多可以花费的钱,还多就直接跳过
            y=y>0?y:0;///如果比最少费用少就从0开始算起,因为必须要比最少费用多,如果多就以当前的算
            for(y;y<=x;y++)
                sum+=pp[y];///这样就是减去tt,还能满足点菜的需求的式子+起来成和就行了

        }
        cout<<sum<<endl;
    }
    return 0;
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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