洛谷P1032(字符串处理+BFS)

本文探讨了一种涉及字符串替换和判重的算法问题,通过使用C++的string类replace()函数实现,解决了一个需要在主串中找到并替换所有与子串匹配位置的问题,并通过判重避免重复操作。

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分析:这道题WA点很多。。并且需要判重。
弱鸡看了大佬题解才get了string类的replace()函数用法。

str.replace(position,length,the other string);

一个WA了好几次才意识到的地方 :在主串中找到第一个与子串匹配的位置后,应该继续往下查找其他可匹配位置,直到主串结束。

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<pair<string,string> >st;
map<string,int>vis;
string A,B;
typedef struct node
{
    string s;
    int num=0;
}node;

int bfs()
{
    queue<node>q;
    node d;
    d.s=A,d.num=0;
    q.push(d);
    while(!q.empty())
    {
        node f=q.front();
        q.pop();
        string x=f.s;
        if(f.num>10) return 0;
        for(int i=0; i<st.size(); i++)
        {
            int k=x.find(st[i].first);
            if(k!=-1)
            {
                for(k=x.find(st[i].first); k<x.length(); k=x.find(st[i].first,k+1))
                {
                    string ss=x;
                    ss.replace(k,st[i].first.length(),st[i].second);
                    if(ss==B) return f.num+1;
                    if(!vis[ss])  //判重
                    {
                        vis[ss]=1;
                        node g;
                        g.s=ss,g.num=f.num+1;
                        q.push(g);
                    }
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

int main()
{
    cin>>A>>B;
    string p,q;
    while(cin>>p>>q)
        st.push_back(make_pair(p,q));
    int k=bfs();
    if(!k) cout<<"NO ANSWER!\n";
    else cout<<k<<endl;
    return 0;
}

### 关于洛谷 P3959 的题目解析 洛谷 P3959 是一道经典的图论问题,通常涉及广度优先搜索 (BFS) 或深度优先搜索 (DFS),具体取决于题目中的约束条件和目标。虽然当前未提供该题的具体描述,但从其编号推测,它可能属于路径规划或最短路问题范畴。 #### 广度优先搜索 (BFS) 基础回顾 在 BFS 中,队列用于存储待访问节点,按照层次顺序扩展节点,适用于寻找无权图上的最短路径问题。例如,在文章《BFS练习题精讲(一)》中提到的洛谷 P1746 和 P1162 都是典型的 BFS 应用实例[^1]。这些题目帮助理解如何构建状态转移模型以及处理多维状态空间。 对于类似 P3959 这样的题目,如果涉及到网格地图或者连通性验证,则可以采用如下模板: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; bool visited[MAXN][MAXN]; int dist[MAXN][MAXN]; char grid[MAXN][MAXN]; struct Node { int x, y; }; int dx[] = {0, 0, -1, 1}; // 方向数组定义上下左右移动 int dy[] = {-1, 1, 0, 0}; queue<Node> q; void bfs(int startX, int startY) { memset(visited, false, sizeof(visited)); memset(dist, -1, sizeof(dist)); visited[startX][startY] = true; dist[startX][startY] = 0; q.push({startX, startY}); while (!q.empty()) { Node current = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 4; ++i) { int newX = current.x + dx[i]; int newY = current.y + dy[i]; if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < m && !visited[newX][newY] && grid[newX][newY] != '#') { visited[newX][newY] = true; dist[newX][newY] = dist[current.x][current.y] + 1; q.push({newX, newY}); } } } } ``` 上述代码展示了基于二维网格的地图遍历方法,其中 `dist` 数组记录从起点到各点的距离,而 `grid` 存储地图信息。此框架可灵活调整以适应不同场景下的需求。 #### 深度优先搜索 (DFS) 补充说明 当面对复杂环境需探索所有可能性时,DFS 更加适用。比如在《洛谷题目解析之P1605——迷宫》中给出的标准 DFS 实现方式[^3],通过递归调用来完成对整个解空间树的穷举操作。需要注意的是,为了避免重复计算并控制时间消耗,引入布尔型标记矩阵 `vis` 来跟踪哪些位置已被访问过。 另外,《洛谷-P1597-语句解析》提及了一种技巧性的数据结构设计思路:使用整型数组模拟字符变量映射关系,从而简化表达式求值逻辑[^4]。这一技术同样能够迁移到其他领域,特别是在字符串匹配类竞赛题目的解答过程中发挥重要作用。 综上所述,针对洛谷 P3959 类型的问题,建议先仔细阅读原题陈述明确输入输出格式及其限制条件;再依据实际情况选取合适的算法策略加以实现即可获得满意的结果。
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