Django学习-优快云博客

本文深入介绍了Django框架的核心概念，包括MVC与MTV模式、命令行工具的使用、配置文件解析、URL配置、视图函数、模板系统、ORM操作等，并提供了详实的示例代码。

一、两种实现模式

1、著名的MVC模式：所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层；他们之间以一种插件似的，松耦合的方式连接在一起。

模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面)，控制器(C)接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求。

2、Django的MTV模式本质上与MVC模式没有什么差别，也是各组件之间为了保持松耦合关系，只是定义上有些许不同，Django的MTV分别代表：

Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM)

Template(模版)：负责如何把页面展示给用户

View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template

此外，Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template

二、流程与命令行工具

流程：

django
    #安装： pip3 install django

          添加环境变量

    #1  创建project
       django-admin startproject mysite

       ---mysite

          ---settings.py
          ---url.py
          ---wsgi.py

       ---- manage.py(启动文件)  

    #2  创建APP       
       python mannage.py startapp  app01

    #3  settings配置
    
       TEMPLATES

       STATICFILES_DIRS=(
            os.path.join(BASE_DIR,"statics"),
        )

       STATIC_URL = '/static/' 
       #  我们只能用 STATIC_URL，但STATIC_URL会按着你的STATICFILES_DIRS去找#4  根据需求设计代码
           url.py
           view.py

    #5  使用模版
       render(req,"index.html")   

    #6  启动项目
       python manage.py runserver  127.0.0.1:8090

    #7  连接数据库，操作数据
       model.py

django的命令行工具：

django-admin.py 是Django的一个用于管理任务的命令行工具，manage.py是对django－admin.py的简单包装,每一个Django Project里都会有一个mannage.py。

<1> 创建一个django工程 : django-admin.py startproject mysite

manage.py ----- Django项目里面的工具，通过它可以调用django shell和数据库等。
settings.py ---- 包含了项目的默认设置，包括数据库信息，调试标志以及其他一些工作的变量。

urls.py ----- 负责把URL模式映射到应用程序。

添加应用：python manage.py startapp blog(应用名自行更换)

<2>在mysite目录下创建blog应用: python manage.py startapp blog

<3>启动django项目：python manage.py runserver 8080

<4>生成同步数据库的脚本：python manage.py makemigrations

同步数据库: python manage.py migrate

注意：在开发过程中，数据库同步误操作之后，难免会遇到后面不能同步成功的情况，解决这个问题的一个简单粗暴方法是把migrations目录下
的脚本（除__init__.py之外）全部删掉，再把数据库删掉之后创建一个新的数据库，数据库同步操作再重新做一遍。

<5>当我们访问http://127.0.0.1:8080/admin/时，会出现：

所以我们需要为进入这个项目的后台创建超级管理员：python manage.py createsuperuser，设置好用户名和密码后便可登录啦！

<6>清空数据库：python manage.py flush

<7>查询某个命令的详细信息： django-admin.py help startapp

admin 是Django 自带的一个后台数据库管理系统。

<8>启动交互界面：python manage.py shell

这个命令和直接运行 python 进入 shell 的区别是：你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API，对于操作数据，还有一些小测试非常方便。

<9> 终端上输入python manage.py 可以看到详细的列表，在忘记子名称的时候特别有用。

三、配置文件

一、概述：

     #静态文件交由Web服务器处理，Django本身不处理静态文件。简单的处理逻辑如下(以nginx为例)：

     #          URI请求-----> 按照Web服务器里面的配置规则先处理，以nginx为例，主要求配置在nginx.
                             #conf里的location

                         |---------->如果是静态文件，则由nginx直接处理

                         |---------->如果不是则交由Django处理，Django根据urls.py里面的规则进行匹配

    # 以上是部署到Web服务器后的处理方式，为了便于开发，Django提供了在开发环境的对静态文件的处理机制，方法是这样：

    #1、在INSTALLED_APPS里面加入'django.contrib.staticfiles',

    #2、在urls.py里面加入
       if settings.DEBUG:  
           urlpatterns += patterns('', url(r'^media/(?P<path>.*)$', 
           'django.views.static.serve', {'document_root': settings.MEDIA_ROOT }),   
            url(r'^static/(?P<path>.*)$',
          'django.views.static.serve',{'document_root':settings.STATIC_ROOT}), )  

    # 3、这样就可以在开发阶段直接使用静态文件了。

二、MEDIA_ROOT和MEDIA_URL

        #而静态文件的处理又包括STATIC和MEDIA两类，这往往容易混淆，在Django里面是这样定义的：

        #MEDIA:指用户上传的文件，比如在Model里面的FileFIeld，ImageField上传的文件。如果你定义

        #MEDIA_ROOT=c:\temp\media，那么File=models.FileField(upload_to="abc/")＃，上传的文件就会被保存到c:\temp\media\abc  
        #eg：
            class blog(models.Model):  
                   Title=models.charField(max_length=64)  
                   Photo=models.ImageField(upload_to="photo") 
        #     上传的图片就上传到c:\temp\media\photo，而在模板中要显示该文件，则在这样写
        #在settings里面设置的MEDIA_ROOT必须是本地路径的绝对路径，一般是这样写:
                 BASE_DIR= os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))  
                 MEDIA_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,'media/').replace('\\','/') 

        #MEDIA_URL是指从浏览器访问时的地址前缀，举个例子：
            MEDIA_ROOT=c:\temp\media\photo  
            MEDIA_URL="/data/"
        #在开发阶段,media的处理由django处理：

        #    访问http://localhost/data/abc/a.png就是访问c:\temp\media\photo\abc\a.png

        #    在模板里面这样写<img src="{{MEDIA_URL}}abc/a.png">

        #    在部署阶段最大的不同在于你必须让web服务器来处理media文件，因此你必须在web服务器中配置，
        #  以便能让web服务器能访问media文件
        #    以nginx为例，可以在nginx.conf里面这样：

                 location ~/media/{
                       root/temp/
                       break;
                    }

        #    具体可以参考如何在nginx部署django的资料。

三、STATIC_ROOT和STATIC_URL、
    STATIC主要指的是如css,js,images这样文件，在settings里面可以配置STATIC_ROOT和STATIC_URL,
    配置方式与MEDIA_ROOT是一样的，但是要注意

    #STATIC文件一般保存在以下位置：

    #1、STATIC_ROOT：在settings里面设置，一般用来放一些公共的js,css,images等。

    #2、app的static文件夹，在每个app所在文夹均可以建立一个static文件夹，然后当运行collectstatic时，
    #    Django会遍历INSTALL_APPS里面所有app的static文件夹，将里面所有的文件复制到STATIC_ROOT。因此，
    #   如果你要建立可复用的app，那么你要将该app所需要的静态文件放在static文件夹中。

    # 也就是说一个项目引用了很多app，那么这个项目所需要的css,images等静态文件是分散在各个app的static文件的，比
    #  较典型的是admin应用。当你要发布时，需要将这些分散的static文件收集到一个地方就是STATIC_ROOT。

    #3、STATIC文件还可以配置STATICFILES_DIRS，指定额外的静态文件存储位置。
    #  STATIC_URL的含义与MEDIA_URL类似。

    # ----------------------------------------------------------------------------
    #注意1:
        #为了后端的更改不会影响前端的引入，避免造成前端大量修改

        STATIC_URL = '/static/'               #引用名
        STATICFILES_DIRS = (
            os.path.join(BASE_DIR,"statics")  #实际名 ,即实际文件夹的名字
        )

        #django对引用名和实际名进行映射,引用时,只能按照引用名来,不能按实际名去找
        #<script src="/statics/jquery-3.1.1.js"></script>
        #------error－－－－－不能直接用，必须用STATIC_URL = '/static/':
        #<script src="/static/jquery-3.1.1.js"></script>

    #注意2(statics文件夹写在不同的app下,静态文件的调用):

        STATIC_URL = '/static/'

        STATICFILES_DIRS=(
            ('hello',os.path.join(BASE_DIR,"app01","statics")) ,
        )

        #<script src="/static/hello/jquery-1.8.2.min.js"></script>

    #注意3:
        STATIC_URL = '/static/'
        {% load staticfiles %}
       # <script src={% static "jquery-1.8.2.min.js" %}></script>

URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录。它的本质是URL模式以及要为该URL模式调用的视图函数之间的映射表；你就是以这种方式告诉Django，对于这个URL调用这段代码，对于那个URL调用那段代码。

urlpatterns = [
url(正则表达式, views视图函数，参数，别名),
]
参数说明：

一个正则表达式字符串
一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串
可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）

一个可选的name参数

四、视图函数

http请求中产生两个核心对象： http请求：HttpRequest对象、http响应：HttpResponse对象。所在位置：django.http

1 HttpRequest对象的属性和方法：

# path：       请求页面的全路径，不包括域名
#
# method：     请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如
#
#                    if  req.method=="GET":
#
#                              do_something()
#
#                    elseif req.method=="POST":
#
#                              do_something_else()
#
# GET:         包含所有HTTP GET参数的类字典对象
#
# POST：       包含所有HTTP POST参数的类字典对象
#
#              服务器收到空的POST请求的情况也是可能发生的，也就是说，表单form通过
#              HTTP POST方法提交请求，但是表单中可能没有数据，因此不能使用
#              if req.POST来判断是否使用了HTTP POST 方法；应该使用  if req.method=="POST"
#
#
#
# COOKIES:     包含所有cookies的标准Python字典对象；keys和values都是字符串。
#
# FILES：      包含所有上传文件的类字典对象；FILES中的每一个Key都是<input type="file" name="" />标签中                     name属性的值，FILES中的每一个value同时也是一个标准的python字典对象，包含下面三个Keys：
#
#             filename：      上传文件名，用字符串表示
#             content_type:   上传文件的Content Type
#             content：       上传文件的原始内容
#
#
# user：       是一个django.contrib.auth.models.User对象，代表当前登陆的用户。如果访问用户当前
#              没有登陆，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。你
#              可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登陆：
#              if req.user.is_authenticated();只有激活Django中的AuthenticationMiddleware
#              时该属性才可用
#
# session：    唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象；自己有激活Django中的session支持时该属性才可用。

#方法
get_full_path(),   比如：http://127.0.0.1:8000/index33/?name=123 ,req.get_full_path()得到的结果就是/index33/?name=123
req.path:/index33

2 HttpResponse对象：

对于HttpRequest对象来说，是由django自动创建的，但是，HttpResponse对象就必须我们自己创建。每个view请求处理方法必须返回一个HttpResponse对象。

HttpResponse类在django.http.HttpResponse

在HttpResponse对象上扩展的常用方法：

页面渲染： render()（推荐）
页面跳转： redirect("路径")
locals()：可以直接将函数中所有的变量传给模板

五、template

一模版的组成

组成：HTML代码＋逻辑控制代码

二逻辑控制代码的组成

1 变量（使用双大括号来引用变量）：

HTML中使用 {{var_name}}

视图中render返回{‘var_name’：name}

通过句点符取列表或字典的值

变量过滤：{{obj|filter:param}}

1 add ：给变量加上相应的值
2 addslashes : 给变量中的引号前加上斜线
3 capfirst : 首字母大写
4 cut ：从字符串中移除指定的字符
5 date ：格式化日期字符串
6 default ：如果值是False,就替换成设置的默认值，否则就是用本来的值
7 default_if_none: 如果值是None，就替换成设置的默认值，否则就使用本来的值

2 标签(tag)的使用（使用大括号和百分比的组合来表示使用tag）：

{% if %} 的使用

{% if num >= 100 and 8 %}

    {% if num > 200 %}
        <p>num大于200</p>
    {% else %}
        <p>num大于100小于200</p>
    {% endif %}

{% elif num < 100%}
    <p>num小于100</p>

{% else %}
    <p>num等于100</p>

{% endif %}



{% if %} 标签接受and，or或者not来测试多个变量值或者否定一个给定的变量
{% if %} 标签不允许同一标签里同时出现and和or，否则逻辑容易产生歧义，例如下面的标签是不合法的：

{% if obj1 and obj2 or obj3 %}

{% for %}：遍历一个序列中的各个元素,每次循环模板系统都会渲染{% for %}和{% endfor %}之间的所有内容

{%  for i in li %}
          <li>{{ forloop.counter0 }}----{{ i }}</li>
      {% empty %}                                        //为空显示
          <li>this is empty!</li>
      {% endfor %}

{% url %}: 引用路由配置的地址

{% with %}:用更简单的变量名替代复杂的变量名

{% verbatim %}: 禁止render,不再识别与endverbatim之间的逻辑代码

{% load %}: 加载标签库

3 自定义filter和simple_tag

a、在app中创建templatetags模块(必须的)

b、创建任意 .py 文件，如：myTag.py

from django import template
from django.utils.safestring import mark_safe

register = template.Library()   #register的名字是固定的,不可改变


@register.filter
def filter_multi(v1,v2):
    return  v1 * v2


@register.simple_tag
def simple_tag_multi(v1,v2):
    return  v1 * v2


@register.simple_tag
def my_input(id,arg):
    result = "<input type='text' id='%s' class='%s' />" %(id,arg,)
    return mark_safe(result)

c、在使用自定义simple_tag和filter的html文件中导入之前创建的 my_tags.py ：{% load myTag %}

d、使用simple_tag和filter（如何调用）

    
    
{{ num|filter_multi:2 }}    //一个参数


{% simple_tag_multi 2 5 %}  参数不限,但不能放在if for语句中

e、在settings中的INSTALLED_APPS配置当前app，不然django无法找到自定义的simple_tag.重启服务

4，继承与添加

创建一个模板HTML（base.html），

{% block content %}         //content是block名称
       每一页独立内容
{% endblock %}

继承模板的网页:

{% extends 'base.html' %}

{{block.super}} //拿到父类内容
{% block content %}

每一页独立内容

{% endblock %}

文档头部写入{% load staticfiles %},在想要引入的位置加上{% include ‘’目标html‘’ %}

六、models

数据库配置：

1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。 <1> sqlite：django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3 <2> mysql：引擎名称：django.db.backends.mysql2 mysql驱动程序 MySQLdb(mysql python) mysqlclient MySQL PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

修改为mysql

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'books',         #数据库名称
        'USER':'root',           #用户名
        'PASSWORD':'123456',    #密码
        'HOST':'',               #数据库主机，留空默认本地   
        'PORT':'3306',          #数据库端口
    }
}

ps:NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

ORM(对象关系映射)：

用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

优点： 1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑的SQL语句。快速开发，由此而来。
2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。
缺点：1 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。

2 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般

1、常用字段类型参数

<1> CharField
        #字符串字段, 用于较短的字符串.
        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
        #
        # 参数    描述
        # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        # decimal_places    小数位数
                # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 
        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        # 一个容量很大的文本字段.
        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        # Argument    描述
        # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        #（仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
        #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.     
<11> FileField
     # 一个文件上传字段.
     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 
     #该格式将被上载文件的 date/time 
     #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 
            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 
            #  WEB服务器用户帐号是可写的.
            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 
            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 
            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      # 没有返回404响应).
      # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       # 这暗示了 db_index=True.
       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 
       # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        # 参数    描述
        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 
        # Example: "/home/images".
        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.  
        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        # 这三个参数可以同时使用.
        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
        # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

更多参数：

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空

    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

    <3> default：设定缺省值

    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
        primary key is allowed on an object.

    <6> unique：数据唯一

    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称

    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误


    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引

    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

实际操作：

1，创建app,修改models.py

命令行运行：python manage.py starapp app

修改models--创建表类

from django.db import models


class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=20)
    price=models.IntegerField()
    pub_date=models.DateField()
    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)    #publish会自动加上"_id",外键要加级联删除；外键绑定的类在前面时，可以不加引号
    authors=models.ManyToManyField("Author")    #多对多关系，自动生成表app-book_authors
    #id 自己不创建会自动生成
    def __str__(self):
        return self.name

class Publish(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name


# class Book_Author(models.Model):            #不使用ManyToManyField时自行创建多对多关系表
#     book=models.ForeignKey("Book")
#     author=models.ForeignKey("Author")


class Author(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField(default=20)

    def __str__(self):
        return self.name"Publish",on_delete=models.CASCADE)    #publish会自动加上"_id",外键要加级联删除；外键绑定的类在前面时，可以不加引号
    authors=models.ManyToManyField("Author")    #多对多关系，自动生成表app-book_authors
    #id 自己不创建会自动生成
    def __str__(self):
        return self.name

class Publish(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name


# class Book_Author(models.Model):            #不使用ManyToManyField时自行创建多对多关系表
#     book=models.ForeignKey("Book")
#     author=models.ForeignKey("Author")


class Author(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField(default=20)

    def __str__(self):
        return self.name

2，配置文件

<1>修改 settings.py

<2>项目名文件下的__init__,在里面写入:

<3>确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

<4>打印实现语句的设置

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

<5>迁移数据库

命令行执行

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

单表操作：

表记录增加：

<1>save：

b = Book()
b.name = 'python基础'
b.price = 55
b.pub_date = '2015-1-16'
b.publish_id = 1
b.save()

另一写法：

b = Book(name ='python基础',price = 55,pub_date = '2015-1-16',publish_id = 1)

b.save()

<2>create:

Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)

另一写法：

Book.objects.create(**{'name':'http权威指南','price':109,'pub_date':'2018-5-6','publish_id':1})

表记录修改：

<1>save:

单条修改

b = Book.objects.get (price=77)
b.price = 97
b.save()

多条记录修改

book_list = Book.objects.filter(id = 2)
b=book_list[0]
b.price =999
b.save()

实现时会将所有字段重新赋值，所以不推荐使用

<2>修改多条，QuerySet下update方法：

Book.objects.filter (price=55).update (price=89)

表记录删除：

Book.objects.filter (price=89).delete()

表记录查询：

查询api:

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:
#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None

(1)  Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
(2)  Blog.objects.extra(
        select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]),
        select_params=('one', 'two'))

(3)  q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
     q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])

(4)  Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

book_list = Book.objects.filter(id = 2)

book_list=Book.objects.all()
book_list = Book.objects.all()[::2]
book_list = Book.objects.all()[::-1]
                
#first，last,get取到的是一个实例对象，并非一个QuerySet的集合对象
book_list = Book.objects.first()
book_list = Book.objects.last()  
book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错

ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name","price")       字典
ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")    元组

book_list=Book.objects.exclude(price='99').values("name","price")

book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()             去重   
book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()    统计

模糊查询  双下划线__

book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price")      不区分大小写
book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price")

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
#
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

多表操作：

一对多：

添加记录：

Book.objects.create (name="linux服务器", price=87, pub_date="2017-12-12", publish_id=2)     #对应数据库中的字段，所以要写全

写法2：

publish_obj = Publish.objects.filter(name='人民邮电出版社')[0]
Book.objects.create (name="GO", price=23, pub_date="2017-05-12", publish=publish_obj)

查询：

正向

book_obj=Book.objects.get(name='GO')
pub_obj=book_obj.publish                 #书籍对象对应的出版社对象
pub_obj.name

反向

pub_obj = Publish.objects.filter (name="人民邮电出版社")[0]
b=pub_obj.book_set.all ().values ("name", "price")
print(b)

双下划线（filter、values中使用）

ret=Book.objects.filter(publish__name="人民邮电出版社").values("name","price")    人民邮电出版社出版的书名及价格

ret2=Publish.objects.filter(book__name="GO").values("name")                           出版GO的出版社名字

ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")                       同上

多对多：

id为3的书籍作者

book_obj=Book.objects.get(id=3)
print(book_obj.authors.all())

id为2的作者全部书籍

author_obj=Author.objects.get(id=2)
print(author_obj.book_set.all())

书籍对象它的所有关联作者 obj=book_obj.authors.all() 绑定多对多的关系 obj.add(*QuerySet) obj.remove(author_obj)

book_obj=Book.objects.get(id=3)
author_objs=Author.objects.all()
book_obj.authors.add(*author_objs)          绑定全部作者
book_obj.authors.remove(*author_objs)       删除全部作者
book_obj.authors.remove(3)                  解除作者id为3的关系

手动创建关系表

增加记录：

Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=2)

查找作者信息

obj=Book.objects.get(id=2)
print(obj.book_author_set.all()[0].author)

双下划线（ManyToMany）：

ret=Book.objects.filter(authors__name='Bob').values("name","price")
print(ret)

聚合函数

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称，可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}


如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组

ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price"))
print(ret)

结果<QuerySet [{'authors__name': 'Bob', 'price__sum': 109}, {'authors__name': 'Ada', 'price__sum': 99}, {'authors__name': None, 'price__sum': 110}]>

F查询

F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

导入模块：from django.db.models import F

使用方法：models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

例：

Book.objects.all().update(price=F("price")+10)

Q查询：

from django.db.models import Q

    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围：

    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
    # together. For example:

    Book.objects.get(
        Q(title__startswith='P'),
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
    )

    #sql:
    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime
    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
    # 正确：
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith='P')
    # 错误：
    Book.objects.get(
        question__startswith='P',
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

例：

ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G"))
print(ret)

ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=87)
print(ret)

queryset特性

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
     你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

七、admin

语言设置：

setting.py修改

LANGUAGE_CODE = 'en-us' #LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

admin.py

from [应用文件] import models

admin.site.register(models.[类名]）

from django.contrib import admin
from app import models
# Register your models here.
class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('id','name','price','pub_date')
    list_editable = ('name','price')
    filter_horizontal = ('authors',)
    list_per_page = 3
    search_fields = ('id','name','publish_name')

admin.site.register(models.Book,BookAdmin)
admin.site.register(models.Publish)
admin.site.register(models.Author)

创建登录账号

python manage.py createsuperuser

ps:更改显示